📑 Daftar Isi

XPeng Habiskan Rp5,9 Triliun per Tahun demi AI Mobil Otonom

XPeng Habiskan Rp5,9 Triliun per Tahun demi AI Mobil Otonom

Penulis:Fernando Yehezkiel
Terbit:
Diperbarui:
⏱️4 menit membaca
Bagikan:

Telset.id – XPeng, perusahaan mobil listrik asal China, mengungkapkan bahwa mereka menghabiskan dana sekitar 300 juta RMB atau setara dengan €35 juta setiap bulan hanya untuk melatih model kecerdasan buatan (AI). Pengeluaran ini mencapai hampir €427 juta atau sekitar Rp5,9 triliun per tahun, sebuah angka yang mengejutkan bagi perusahaan yang hanya mengirimkan sekitar 200.000 mobil listrik tahun lalu.

Informasi ini disampaikan oleh Dr. Xianming Liu, kepala Pusat Kecerdasan Umum XPeng, dalam konferensi CVPR 2026 di Denver. Ia menjelaskan bahwa komitmen finansial yang besar ini diperlukan untuk mendorong perangkat lunak VLA 2.0 terbaru mereka ke dalam produksi massal.

Arsitektur VLA 2.0: Melewati Hambatan Bahasa

Dalam presentasinya, Dr. Liu menjelaskan pilihan unik dalam arsitektur perangkat lunak XPeng. Ia menyatakan bahwa bahasa dapat menjadi hambatan bagi sistem mengemudi otonom. Sistem generasi pertama meneruskan data visual jalan melalui token bahasa sebelum memilih tindakan mengemudi. VLA 2.0 menghilangkan langkah perantara ini sepenuhnya.

Insinyur XPeng menyadari bahwa sebuah mobil listrik menangkap sekitar dua miliar token visual setiap detik dari kameranya, tetapi hanya membutuhkan 10 hingga 20 token untuk mengendalikan setir dan pedal. Memaksa sistem untuk menjelaskan jalan dalam kata-kata tertulis menciptakan perhitungan komputer yang tidak perlu dan menambah penundaan berbahaya. Sebaliknya, VLA 2.0 hanya menyimpan bahasa sebagai input, memungkinkan pengemudi memberikan perintah verbal yang dapat diinterpretasikan dengan mudah oleh mobil.

Pendekatan baru ini sudah beroperasi di kendaraan konsumen yang sebenarnya. XPeng berhasil memindahkan VLA 2.0 dari fase penelitian ke produksi massal penuh. Dalam bulan pertama peluncuran pembaruan over-the-air, perangkat lunak ini mencapai tonggak sejarah dengan menangani lebih dari 50% dari total jarak tempuh berkendara dengan bantuan di antara pengguna.

Arsitektur ini mendukung operasi Level 2 (bantuan pengemudi) dan Level 4 (sepenuhnya otonom). XPeng menggunakan platform GX barunya untuk membangun Robotaxi pertama mereka, yang sudah keluar dari jalur produksi. Kendaraan khusus ini memiliki daya komputasi onboard sebesar 3.000 TOPS untuk menangani lingkungan mengemudi yang kompleks tanpa campur tangan manusia. Informasi lebih lanjut tentang platform GX ini bisa Anda simak dalam artikel tentang Fitur Terbaru XPeng GX.

World Model dan Tiga Sub-Program Khusus

XPeng tidak hanya mengandalkan VLA 2.0 untuk mengemudikan mobil listriknya. Perangkat lunak ini bekerja langsung dengan apa yang disebut perusahaan sebagai “world model”. VLA 2.0 belajar mengemudi dengan meniru jutaan jam perilaku manusia, tetapi world model berfokus pada mempelajari hukum fisika yang sebenarnya. Model ini memprediksi bagaimana lingkungan sekitar akan berubah dan bagaimana pengemudi lain akan bergerak dalam waktu dekat.

Untuk mendukung sistem ini, perusahaan mengembangkan tiga sub-program khusus: X-World, X-Foresight, dan X-Cache. X-Cache adalah program yang mengurangi pemrosesan komputer yang berlebihan hingga sekitar 70% dengan hampir tidak ada penurunan kualitas gambar, memungkinkan sistem berjalan 2,7 kali lebih cepat.

Sensor Ganda untuk Keamanan Ekstra

Banyak perusahaan mobil listrik berbeda pendapat tentang tata letak sensor terbaik, tetapi XPeng memilih jalan tengah. Model seperti P7 dan G7 menggunakan sistem visi-saja untuk otak pengemudi utama, meniru strategi yang digunakan oleh perusahaan seperti Tesla. Namun, XPeng menolak untuk melepas sensor keselamatan tradisional sepenuhnya.

Setiap mobil listrik masih membawa tiga radar mmWave dan 12 sensor ultrasonik. Dr. Liu menjelaskan bahwa sensor tambahan ini tidak berkomunikasi dengan otak AI utama sama sekali. Sebaliknya, mereka mengoperasikan sistem keselamatan terpisah sepenuhnya untuk pengereman darurat otomatis dan kemudi. Pengaturan ini memastikan bahwa jika AI visi membuat kesalahan, lapisan fisik sekunder dapat melindungi penumpang.

Efisiensi Luar Biasa dan Taruhan Publik

Untuk membuat sistem ini bekerja, XPeng mendorong batas “Scaling Law” AI, yang menyatakan bahwa model menjadi lebih pintar seiring dengan bertambahnya data dan daya komputasi. Sistem VLA 2.0 saat ini menyimpan miliaran parameter dan dilatih pada ratusan juta klip video, mengonsumsi lebih dari empat triliun token selama setiap iterasi pembaruan.

Meskipun skalanya besar, XPeng mengelola biaya tinggi dengan meningkatkan efisiensi. Selama 12 bulan terakhir, perusahaan meningkatkan efisiensi pelatihan single-job sebesar 4.360% dan menaikkan utilisasi perangkat keras GPU dari 40% menjadi 90%. Hal ini memungkinkan mereka memaksimalkan nilai cadangan kas sebesar RMB 47,66 miliar (€5,55 miliar).

Kemajuan pesat perangkat lunak ini memicu taruhan persahabatan berisiko tinggi di dalam perusahaan. Tahun lalu, CEO XPeng He Xiaopeng membuat taruhan publik dengan Dr. Liu tentang kinerja VLA 2.0: jika sistem gagal menyamai perangkat lunak Full Self-Driving Tesla pada 30 Agustus 2026, Dr. Liu harus berlari telanjang melintasi Jembatan Golden Gate di California.

Untungnya bagi insinyur tersebut, ia menyatakan keyakinan penuh bahwa pakaiannya akan tetap terpakai. Dr. Liu menyatakan bahwa pengujian internal di kota-kota kacau seperti Beijing membuktikan bahwa VLA 2.0 telah mencapai paritas dengan sistem Tesla yang lebih lama dan menyamai atau melampaui versi yang lebih baru karena data mengemudi kompleks yang ditemukan di jalan-jalan China.

Ekspansi ke Robot Humanoid

XPeng melihat mobil listriknya sebagai perangkat keras fisik yang dibangun untuk memamerkan kehebatan tekniknya dan mengumpulkan data untuk perangkat lunak VLA canggihnya. Perspektif ini menjelaskan mengapa perusahaan melisensikan arsitektur VLA 2.0 ke Volkswagen awal tahun ini – VW akan menggunakannya di kendaraan yang diluncurkan pada tahun 2027.

Perusahaan berencana untuk memperluas kecerdasan buatan ini melampaui industri otomotif dan sedang mempersiapkan robot humanoid “IRON” untuk produksi massal pada akhir tahun 2026. Tujuannya adalah untuk menempatkan robot-robot ini sebagai asisten belanja di dalam toko ritelnya mulai kuartal pertama tahun 2027, mentransformasi bisnisnya dari pembuat mobil tradisional menjadi perusahaan AI fisik. Untuk informasi lebih lanjut tentang robot ini, Anda dapat membaca artikel tentang Robot Humanoid dan Teknologi Robot XPeng.

Komentar

Belum ada komentar.