Telset.id – Easy Fox, pengembang game demo gratis bertenaga AI di Steam, terpaksa mengambil pinjaman bank setelah jumlah pemain yang mencoba game berjudul Teach My Little Sister How To Drive melonjak lebih dari 20 kali lipat dari perkiraan mereka. Lonjakan pemain ini membuat biaya layanan AI yang harus ditanggung Easy Fox meroket hingga lebih dari seribu dolar per hari.
Game ini menggunakan Google Gemini untuk mendengarkan perintah suara pemain dan menghasilkan respons, dengan ChatGPT sebagai sistem cadangan. Karena satu-satunya metode kontrol dalam game adalah suara, AI menjadi bagian penting dari pemrogramannya untuk mengenali perintah pemain dan menerjemahkannya menjadi instruksi bagi karakter adik virtual dalam game tersebut.
Dalam pembaruan terbarunya, Easy Fox menyatakan bahwa jumlah pemain yang mencoba game ini telah tumbuh lebih dari 20 kali, melebihi apa yang mereka perkirakan. Kondisi ini membuat biaya mereka melonjak hingga lebih dari seribu dolar per hari, dan model AI cadangan yang lebih murah menyebabkan konten berkualitas rendah (slop) masuk ke dalam gameplay sehingga berdampak pada pengalaman pengguna.
Lonjakan Pemain dan Tekanan Biaya AI
Data dari SteamDB menunjukkan rata-rata jumlah pemain di bawah 10 orang hingga akhir Agustus, ketika game ini mulai mendapatkan perhatian. Pada akhir September, angka tersebut melonjak menjadi sekitar 50 pemain, sebelum akhirnya mencapai puncak 431 pemain pada 1 Oktober.
“Kami saat ini menghabiskan lebih dari $1.000 per hari untuk layanan AI bagi demo ini,” tulis tim Easy Fox dalam pembaruan di Steam. Easy Fox juga menambahkan, “Ini bukan karena setiap pemain sangat mahal untuk didukung. Total biaya meningkat karena begitu banyak orang yang bermain, dan kami telah mengambil pinjaman bank untuk membantu menjaga demo ini tetap berjalan.”
Karena game ini masih berupa demo gratis, Easy Fox harus menanggung biaya penggunaan AI yang terus berjalan. Namun, pengembang menyatakan bahwa biaya penggunaan AI akan dimasukkan ke dalam harga game setelah rilis finalnya nanti.
“Untuk rilis berbayar, kami berencana memperhitungkan ekspektasi penggunaan AI dalam harga game,” kata tim tersebut dalam pembaruannya. “Pemain tidak akan dikenakan biaya terpisah untuk penggunaan token AI individual mereka setelah membeli game.”
Baca Juga:
Rencana Model AI Lokal dan Tantangan Batas Penggunaan
Pengembang juga menyatakan bahwa mereka berencana menghadirkan model AI lokal bagi gamer dengan perangkat keras yang mumpuni, sehingga mereka tidak perlu bergantung pada layanan eksternal yang bisa menghadapi batasan. Hal ini menjadi salah satu masalah yang sedang dihadapi game tersebut, terutama karena meningkatnya jumlah pengguna telah membuatnya mencapai batas penggunaan pada Google Gemini.
Kondisi ini memaksa game untuk beralih ke model cadangan yang kurang mumpuni, yaitu ChatGPT Realtime Mini 2.1, yang menyebabkan beberapa masalah bagi pemain seperti respons yang tertunda dan input yang salah.
Easy Fox juga menyebutkan bahwa mereka sedang menguji model AI alternatif untuk gameplay yang lebih lancar di Rusia, yang tidak memiliki akses mudah ke model-model Barat karena sanksi. Namun, mereka mungkin akan kesulitan menemukan model AI pengganti yang sesuai, karena Ukraina telah menyerang pusat data terbesar Rusia.
Meningkatnya biaya AI menjadi salah satu alasan mengapa beberapa perusahaan meninggalkan praktik tokenmaxxing. Meskipun harga AI telah turun cukup cepat dibandingkan teknologi lain, fakta bahwa agen AI menggunakan jauh lebih banyak token daripada chatbot AI membuat penggunaan teknologi ini lebih mahal dari yang diperkirakan, terutama ketika langganan AI telah mencapai batas harga.
Keputusan Easy Fox untuk mengambil pinjaman bank demi menjaga demo gratisnya tetap berjalan mencerminkan tekanan nyata yang dihadapi pengembang kecil ketika adopsi pengguna melampaui proyeksi biaya operasional berbasis AI. Dengan rencana memasukkan biaya AI ke dalam harga rilis berbayar dan eksplorasi model AI lokal, kelangsungan proyek ini akan bergantung pada seberapa cepat mereka dapat menyeimbangkan pertumbuhan pemain dengan struktur biaya yang berkelanjutan.
Komentar
Belum ada komentar.