Telset.id – Seorang modder berhasil menjalankan Nvidia DLSS 5 Neural Rendering dengan memanfaatkan dua GPU sekaligus, di mana proses neural rendering dibebankan ke kartu grafis kedua. Hasilnya, performa frame neural-rendered meningkat drastis dibandingkan menjalankan semuanya pada satu kartu. Marcelo Guibout membagikan demonstrasi teknik ini secara online, menampilkan video prosesnya pada cuplikan sinematik The Blood of Dawnwalker dan Cyberpunk 2077.
Guibout menegaskan bahwa video tersebut merupakan showcase teknis, bukan benchmark resmi. Meski demikian, ia turut membagikan sejumlah angka performa yang menarik. Yang lebih menarik lagi, proyek ini bisa diunduh dari GitHub sehingga pengguna dapat mencobanya sendiri. Namun, teknik ini memerlukan monitor kedua dan menggandakan latensi tampilan.
Dual RTX 5060 Ti untuk Neural Rendering
Demonstrasi di atas menggunakan prosesor Ryzen 7 7800X3D, RAM 32GB DDR5, dan dua GPU Nvidia RTX 5060 Ti 16GB. Kedua kartu berjalan pada PCIe 5.0 x8, dengan satu layar terhubung ke masing-masing kartu. Add-on ReShade bernama MGPU Bridge membaca setiap frame yang selesai diproses sebelum menerapkan neural rendering Nvidia.
“Neural rendering terjadi di akhir frame: ia mengambil frame jadi dan mengembalikan frame jadi,” jelas Guibout. “Itulah yang memungkinkan untuk diambil dan dijalankan di tempat lain. Add-on ini membuat perangkat D3D12 sendiri di GPU kedua, mengirim setiap frame jadi ke sana, menjalankan DLSS-NR di GPU tersebut, dan menampilkan hasilnya di monitor kartu itu—jadi tidak ada yang perlu kembali. GPU render tidak melakukan kerja neural sama sekali dan berjalan lebih dingin karena alasan yang sama.”
Angka Performa DLSS 5 Dual GPU
Dalam demo The Blood of Dawnwalker (TBOD) pada resolusi 1080p, Guibout membagikan angka performa berikut:
| Mode DLSS | DLSS 5 off | DLSS 5 di kartu render | DLSS 5 di kartu kedua |
|—|—|—|—|
| DLAA | 67-70 | 44 | 67-70 |
| Quality | 98-99 | 54-55 | 91 |
| Performance | 127-131 | 59 | 106-107 |
| Ultra Performance | 172 | 69-71 | 157 |
Guibout menjelaskan bahwa DLSS super-resolution berjalan di semua kolom pengujian, dengan baris menunjukkan setiap mode yang diuji. Game dirender pada resolusi internal yang sama di ketiga kolom. Kolom pertama memberikan angka dengan neural rendering DLSS 5 dimatikan, mewakili batas performa tertinggi. Terlihat jelas bahwa menjalankan DLSS 5 di kartu kedua dalam pengaturan dual-GPU meningkatkan performa secara drastis di setiap mode.
“Frame rate bukanlah temuan utamanya. Yang menjadi temuan adalah: apa yang Anda dapatkan dengan beralih dari DLAA ke Ultra Performance, dan seberapa besar dari gain yang tersedia yang bisa dipertahankan masing-masing pendekatan,” jelas Guibout. “Post-processing neural menjenuhkan perangkat apa pun yang menjalankannya, dan selalu berjalan pada resolusi output. Biayanya hampir tidak turun saat Anda menurunkan mode DLSS, sementara kerja render menurun drastis. Di kartu render, ia memakan porsi frame yang semakin besar, dan upscaling berhenti membayar sendiri: Anda hanya mempertahankan sekitar sepertiga dari kemampuan mesin. Pindahkan ke kartu kedua dan Anda mempertahankan 86 persennya.”
Manfaat lain termasuk penurunan suhu pada kartu render, di mana GPU pertama berjalan 21 derajat lebih dingin tanpa beban neural.
Bukan Kembalinya SLI
Guibout berhati-hati menegaskan bahwa ini bukan kembalinya teknologi SLI milik Nvidia, yang membagi beban kerja render frame antara dua GPU. Ia juga menyatakan dengan tegas bahwa ini bukan visi Nvidia untuk DLSS 5 dan tidak memiliki integrasi native dari dukungan resmi DLSS 5.
Sebagaimana dicatat oleh komentator online, metode ini tampaknya lebih mirip dengan penggunaan kartu PhysX khusus milik Nvidia, dengan banyak potensi bagi gamer yang memiliki kapasitas menjalankan pengaturan dual-GPU.
Demo kedua menampilkan prosesor Ryzen 5 5600 pada sistem DDR4, menunjukkan bahwa hardware kelas atas tidak diperlukan untuk mewujudkan teknik ini. Adapun pengaturan dual GPU dengan uji DLSS 5 di laptop RTX 5070 Ti menunjukkan frame generation menjadi keharusan, sementara pendekatan modder ini menawarkan alternatif offloading yang menarik bagi pengguna dengan kartu ganda.
Meski demikian, perlu diingat bahwa teknik ini memerlukan monitor kedua dan menggandakan latensi tampilan. Ini merupakan trade-off yang signifikan, terutama untuk game yang membutuhkan respons cepat. Namun bagi pengguna yang menginginkan performa maksimal dari teknologi DLSS 5 terbaru, opsi ini membuka kemungkinan baru.
Proyek MGPU Bridge yang tersedia di GitHub ini menunjukkan kreativitas komunitas modding dalam mengeksplorasi potensi perangkat keras yang ada. Seiring berkembangnya adopsi DLSS 5, pendekatan seperti ini bisa menjadi jembatan bagi pengguna yang ingin merasakan teknologi neural rendering tanpa harus mengorbankan performa render utama.
Komentar
Belum ada komentar.