Telset.id – Alibaba Cloud resmi merilis model AI pembuat gambar ringan bernama Qwen Image 2.1. Dengan hanya 7 miliar parameter, model open-weight ini diklaim mampu bersaing dengan sejumlah model closed-weight, termasuk Nano Banana 2.0 milik Google, berdasarkan benchmark internal pengembangnya.
Model ini menjadi salah satu yang paling ramping di kelasnya dan dapat dijalankan bahkan pada kartu grafis konsumen generasi lama seperti RTX 3090. Klaim tersebut masih memerlukan pengujian tambahan, namun laporan awal menyebut Qwen Image 2.1 sebagai model gambar yang cukup mumpuni dengan dukungan transparansi native serta kemampuan menyatukan gambar dari berbagai referensi.
Salah satu fitur yang paling menonjol adalah ukuran komponen pembuat visualnya yang hanya 7B parameter. Dalam pengujian perbandingan pihak pertama, satu-satunya model dengan parameter lebih sedikit adalah LongCat-Image dari Meituan yang berukuran 6 miliar parameter. Sebagian besar model lain berukuran beberapa kali lipat lebih besar atau sepenuhnya closed-weight.
Klaim Performa dan Benchmark Qwen Image 2.1
Pada benchmark internal Qwen Image Benchmark, model ini mencetak skor 60,2. Sebagai perbandingan, GPT Image 2.5 Sunburst milik OpenAI mencatat 67, Muse Image 62,34, dan Nano Banana 2.0 milik Google 59,82. Pengujian awal di AI Arena menunjukkan hasil yang tidak sekuat itu dalam kondisi benchmark yang kurang menguntungkan, tetapi masih sangat dekat dengan skor 1228, sementara Nano Banana 2 mencetak 1260.
Muse Image berada beberapa peringkat lebih tinggi dengan skor 1276, sedangkan GPT 65 Sunburst bertengger di puncak dengan skor 1423. Di sisi pengeditan gambar, AI Arena menyebut Qwen-Image-2.1 kini menjadi yang terbaik di antara opsi open-weight. Model ini meraih 1367 poin di Image Edit Arena dan menempati posisi #1 di antara model open source, serta #16 secara keseluruhan, hanya terpaut 3 poin dari GPT-Image-1.5-high-fidelity di peringkat #15.
Hasil ini masih awal dan membutuhkan pengujian lebih lanjut untuk mengonfirmasi atau membantah klaim tim Qwen. Meski tidak diketahui berapa banyak parameter yang digunakan model proprietary untuk mencapai skor lebih tinggi, Qwen Image 2.1 tampak mengintai mereka dengan bobot yang jauh lebih sederhana.
Baca Juga:
Perkembangan ini melengkapi rangkaian langkah Alibaba di ranah AI, sejalan dengan QwenWork Internasional yang menyasar pasar global.
Fitur Baru dan Performa di Hardware Lokal
Qwen Image 2.1 menghadirkan sejumlah fitur baru yang meningkatkan kegunaannya dan membantunya bersaing dengan alternatif mapan. Model ini mendukung transparansi native sehingga dapat menghasilkan gambar dengan latar belakang transparan, berguna bagi seniman yang memakai AI sebagai bagian dari karya lain atau untuk produk print-on-demand seperti stiker. Kemampuan pengeditan gambar juga ditingkatkan dengan dukungan hingga 10 gambar referensi.
Contoh yang dikutip mencakup penggunaan gambar seseorang yang sudah ada, lalu memasukkan gambar item pakaian ke model, dan model tersebut dapat menyusun gambar orang yang mengenakan pakaian tersebut. Tim Qwen menjanjikan konsistensi antar gambar dengan mempertahankan orang dan produk secara efektif.
Laporan dari sejumlah early adopter menyebut Qwen Image 2.1 berjalan lancar di kartu grafis konsumen. Anggota forum Hacker News bernama Vunderba, pengembang situs GenAI Showdown, mengklaim mampu mengonversi gambar 1MP menggunakan Qwen Image 2.1 dalam sekitar lima detik pada RTX 4090. Di subreddit Stable Diffusion, pengguna cgs019283 memuji kemampuannya yang dapat menghasilkan gambar 1MP dalam sekitar 25 detik pada kartu grafis Nvidia seri 50 modern seperti RTX 5070 dan 5080.
Namun, mereka menyatakan prosesnya bisa jauh lebih lama jika menggunakan banyak gambar referensi, dan pengeditan gambar menjadi fungsi paling lambat dalam pengujian mereka. Pengguna lain mengklaim dapat menghasilkan gambar resolusi 2K dalam sekitar 50 detik menggunakan Nvidia RTX 3060 dan memori 64GB. Satu pengguna yang memiliki RTX 6000 Pro mampu menghasilkan gambar 1024 x 1024 hanya dalam beberapa detik.
Meski penyiapan dan penggunaan AI lokal masih jauh dari kemudahan platform berbasis cloud seperti Nano Banana milik Google dan model GPT Image milik OpenAI, hasil awal ini tampak menjanjikan. Jika fiturnya bertahan dalam pengujian yang lebih ketat, model ini berpotensi menjadi pesaing kuat bagi mereka yang menginginkan pembuatan gambar cepat dan berkualitas, namun berjalan lokal dengan kontrol penuh tanpa akun cloud atau langganan.
Konteks hardware lokal ini juga menarik jika melihat bagaimana RTX 5090 96GB kini dijual di Alibaba dengan harga yang jauh lebih murah, membuka opsi komputasi lokal yang lebih kuat.
Polemik Lisensi dan Batasan Komersial
Dari seluruh komentar para early adopter Qwen Image 2.1, diskusi yang terus muncul adalah soal bagaimana pengembang menangani lisensi. Rumusan lisensinya terkesan ambigu. Pengguna diberikan lisensi terbatas non-eksklusif, worldwide, non-transferable, dan bebas royalti untuk menggunakan, mereproduksi, mendistribusikan, menyalin, membuat karya turunan, dan memodifikasi materi hanya untuk tujuan non-komersial.
Lisensi tersebut kemudian menyatakan bahwa siapa pun yang ingin menggunakan materi untuk tujuan komersial harus memperoleh lisensi dari tim Qwen khusus untuk kasus penggunaan itu. Hal ini menimbulkan kekhawatiran di komunitas hingga tim Qwen merilis pernyataan di Twitter/X. Mereka berterima kasih atas sambutan terhadap Qwen-Image-2.1 dan menjawab pertanyaan soal lisensi, terutama seputar output model.
Jawabannya, output bukan bagian dari materi yang dilisensikan. Pengguna tetap memegang hak atas gambar dan lainnya yang dihasilkan. Hal ini sebagian besar menjernihkan situasi. Apa pun yang dihasilkan dengan model tersebut tidak boleh diklasifikasikan sebagai materi berlisensi sehingga tidak tercakup klausul itu. Namun, ini berarti model itu sendiri tidak dapat dijual kembali tanpa lisensi dari Alibaba.
Ketentuan ini cukup berbeda dari model Apache yang menjadi dasar Qwen Image versi awal, dan berpotensi memperluas definisi open-weight. Model ini jelas tidak sepenuhnya terbuka. Namun bagi sebagian besar orang, hal ini bukan masalah. Qwen Image 2.1 dapat dijalankan di hardware lokal untuk menghasilkan gambar yang cukup efektif dan digunakan sesuai keinginan pengguna.
Dengan desain seringan itu namun menawarkan kemampuan mengesankan, respons dari pengembang model closed-weight akan menarik untuk disimak. Langkah Alibaba ini juga sejalan dengan pergerakan hardware mereka, termasuk penjualan RTX 5090 96GB modifikasi China yang dijual Rp63 juta di Alibaba, memperkuat ekosistem komputasi lokal di pasar tersebut.
Kehadiran Qwen Image 2.1 menegaskan bahwa model AI ringan dengan kemampuan bersaing kini semakin nyata. Bagi pengguna yang menginginkan kontrol penuh atas proses pembuatan gambar tanpa ketergantungan pada layanan cloud, opsi ini layak diperhitungkan, dengan catatan lisensi komersialnya perlu dicermati lebih dulu.
Komentar
Belum ada komentar.