Telset.id – OpenAI dan Synopsys menandatangani perjanjian multi-tahun untuk mengembangkan GPT-Synopsys, model khusus yang dioptimalkan untuk desain semikonduktor menggunakan perangkat electronic design automation (EDA) milik Synopsys. Kemitraan yang diumumkan pada 30 September ini menggabungkan kemampuan AI tingkat lanjut OpenAI dengan perangkat EDA serta kapabilitas agentic AI Synopsys, dan berpotensi mengubah cara tim desain chip bekerja sehari-hari.
Lewat skema preferred partner agreement, OpenAI melisensikan perangkat Synopsys untuk mengembangkan model tersebut. GPT-Synopsys akan berjalan di infrastruktur yang dihosting OpenAI, lalu kedua perusahaan akan merilis produk ini bersama-sama dan berbagi pendapatan. Namun, pengumuman itu tidak mengungkap tanggal rilis maupun struktur harga layanan.
Perubahan paling konkret terletak pada cara kerja para insinyur. Mereka akan mendelegasikan tugas kepada agen yang menjalankan perangkat dan mengeksekusi proses yang dibutuhkan hingga pekerjaan siap ditinjau. Menurut kedua perusahaan, pendekatan ini memungkinkan tim desain mengevaluasi lebih banyak opsi dan menghasilkan chip yang lebih canggih.
Bagaimana AI Masuk ke Desain Chip
Insinyur menggunakan perangkat EDA untuk merancang dan memverifikasi chip sebelum diproduksi. Proses multi-tahap ini dimulai dengan menulis deskripsi perangkat keras dalam kode register-transfer level (RTL) dan memakai perangkat lunak sintesis untuk mengubahnya menjadi gerbang logika. Selanjutnya, perangkat desain fisik menata elemen sirkuit dan merutekan koneksi di antara elemen-elemen tersebut. Terakhir, perancang menutup timing, memverifikasi fungsionalitas, dan memastikan kepatuhan manufaktur sebelum tapeout untuk fabrikasi.
Setiap tahap membutuhkan beberapa iterasi, yakni menjalankan berbagai perangkat berulang kali dan menelusuri masalah, untuk menyeimbangkan trade-off kritis: power, performance, dan silicon area (PPA). Synopsys, Cadence, dan Siemens EDA sudah mendominasi pasar perangkat ini jauh sebelum ledakan AI saat ini.
Pada Maret 2020, Synopsys meluncurkan DSO.ai (Design Space Optimization AI), alat reinforcement learning yang mengeksplorasi dan mempelajari optimasi desain sebelumnya untuk meningkatkan PPA. Perusahaan kemudian meluncurkan Synopsys.ai Copilot pada November 2023, integrasi generative AI pertamanya, melalui kolaborasi dengan Microsoft yang mengintegrasikan layanan Azure OpenAI untuk memberi bantuan bahasa alami di dalam perangkat teknik mereka.
Arah perusahaan saat ini adalah Agentic AI, pertama kali diungkap di Design Automation Conference pada Juli, di mana Synopsys memperlihatkan alur kerja verifikasi otonom yang dibangun di atas Nvidia Agent Toolkit dan model Nemotron 3 Ultra. Pada 28 September, dua hari sebelum kesepakatan dengan OpenAI, Synopsys mengumumkan platform Autopilot dan AgentEngineer, portofolio tujuh agen long-horizon yang mencakup verifikasi, implementasi, analog, manufaktur, meshing, combustion, dan analisis EMC. Perusahaan melaporkan lebih dari 50 keterlibatan, dengan ketersediaan direncanakan pada akhir 2026.
Peralihan ke agentic AI bukan eksklusif milik Synopsys; Cadence dan Siemens juga menawarkan agen desain otonom. Sementara itu, OpenAI bersama Broadcom memperkenalkan Jalapeño pada Juni, akselerator inferensi kustom pertama perusahaan. OpenAI menyebut proses desain dan optimasi akselerator itu sangat bergantung pada model AI mereka, sehingga dari desain awal hingga tapeout hanya memakan waktu sembilan bulan. Kini, GPT-Synopsys mengubah eksperimen internal tersebut menjadi sebuah produk.
Baca Juga:
Cara Kerja GPT-Synopsys
Menurut pengumuman resmi, GPT-Synopsys akan menggabungkan model frontier OpenAI dengan perangkat lunak EDA dan keahlian domain Synopsys, memungkinkan model bernalar tentang desain dan verifikasi chip serta mengoperasikan perangkat Synopsys secara langsung. Insinyur akan menyerahkan tujuan seperti optimasi PPA, timing, dan penutupan verifikasi kepada model, sementara agen menjalankan perangkat, menafsirkan hasil, menerapkan perubahan, dan beriterasi menuju hasil terverifikasi untuk ditinjau insinyur.
Dengan kata lain, model ini mampu membuat penilaian teknik yang terlibat dalam penggunaan perangkat lunak Synopsys. Kedua perusahaan menggambarkannya sebagai model yang belajar mengoperasikan perangkat seperti insinyur ahli, menafsirkan output, dan memakai hasilnya untuk memandu perubahan berikutnya. Ini adalah spesialisasi yang membawa model melampaui sekadar menghubungkan model general-purpose ke sekumpulan alat. Mesin EDA Synopsys akan melakukan perhitungan dan pemeriksaan, dengan model menafsirkan hasil dan perangkat lunak agen mengelola eksekusi.
GPT-Synopsys akan berjalan di infrastruktur yang dihosting OpenAI dan ditujukan untuk terintegrasi dengan Synopsys.ai dan Autopilot, serta bekerja dengan agent harness milik pelanggan sendiri. Autopilot sendiri sudah menyediakan layanan seperti memori dan tata kelola.
Synopsys menyebut keterlibatan teknologi awal sedang berlangsung dengan pelanggan semikonduktor terkemuka, tetapi tidak menyebutkan nama mereka. Audiens langsung produk ini adalah tim desain semikonduktor profesional, dengan perusahaan yang mengembangkan silikon kustom sendiri juga kemungkinan akan memakainya. Meski pengumuman mencakup desain semikonduktor secara umum, OpenAI memiliki kepentingan khusus dalam memperbaiki perangkat keras yang menjalankan modelnya. “Dengan membantu mereka membangun chip yang lebih baik, kami dapat membangun AI yang lebih baik dan membawanya ke lebih banyak orang,” kata Greg Brockman, presiden sekaligus salah satu pendiri OpenAI.
Apakah layanan ini juga membuat desain canggih lebih mudah diakses tim yang lebih kecil akan bergantung pada harga dan keahlian yang masih dibutuhkan untuk mengawasinya. Persoalan tata kelola AI juga menjadi perhatian sejumlah pihak, seiring munculnya insiden agen AI yang menimbulkan kekhawatiran tersendiri.
Pertanyaan dan Kekhawatiran
Pengumuman terbaru ini meninggalkan sejumlah pertanyaan dan kekhawatiran yang belum terjawab. Pertama, menghosting model di infrastruktur OpenAI menimbulkan kekhawatiran tentang bagaimana desain yang bersifat rahasia ditangani. Kedua perusahaan menyatakan data pelanggan akan dikecualikan dari pelatihan model, dienkripsi saat diam dan saat transit, serta diatur oleh kontrol retensi, audit, dan izin yang dapat dikonfigurasi. Namun, rilis tersebut tidak mengidentifikasi wilayah hosting atau periode retensi default.
Rilis itu juga tidak memberikan ketentuan kontraktual untuk kepemilikan output yang dihasilkan, penggunaan IP desain berlisensi pihak ketiga, atau indemnitas. Syarat layanan kemungkinan akan menjawab pertanyaan-pertanyaan ini.
Pertanyaan lain adalah ekonomi praktis bagi pengguna. Industri telah menyadari bahwa menyerahkan semuanya kepada AI tidak selalu menghasilkan penghematan biaya, setidaknya untuk saat ini. Kadang yang terjadi justru sebaliknya. Awal tahun ini, CTO Uber dan seorang eksekutif Nvidia menyebut AI lebih mahal daripada pekerja manusia, meskipun banyak perusahaan dilaporkan tidak masalah dengan biaya tambahan tersebut.
Untuk GPT-Synopsys, penalaran teknik tingkat lanjut dan desain-ke-tapeout yang lebih cepat bisa jadi membenarkan layanan ini, tetapi panggilan model, proses EDA, integrasi, dan tinjauan manusia semuanya mengonsumsi sumber daya. Pengumuman itu tidak menyertakan struktur harga dan juga tidak menyebutkan tanggal peluncuran.
Sementara itu, rival utama Synopsys, Cadence, meluncurkan ChipStack AI Super Agent pada Februari untuk desain dan verifikasi front-end, dibangun di atas LLM frontier. Pada April, perusahaan mengumumkan kolaborasi dengan Google untuk mengoptimalkan ChipStack dengan Gemini di Google Cloud. Di Computex, Cadence memperluas ChipStack ke apa yang disebutnya otonomi Level-5, yang ditenagai model Nemotron Nvidia, dengan akses awal diperkirakan pada paruh kedua 2026.
Perbedaan utamanya adalah ChipStack merupakan perangkat lunak agen milik Cadence yang berjalan di atas model general-purpose perusahaan lain, sedangkan GPT-Synopsys akan menjadi model OpenAI yang dilatih secara khusus untuk mengoperasikan perangkat Synopsys. Dinamika pengawasan terhadap kemitraan AI berskala besar seperti ini pun terus menjadi sorotan, termasuk soal bagaimana kebocoran informasi bisa menjadi risiko nyata di lingkungan pengembangan yang tertutup.
Dengan belum adanya tanggal rilis, struktur harga, dan sejumlah ketentuan kontraktual, kemitraan OpenAI dan Synopsys baru sebatas kerangka kerja yang jelas arah teknologinya, namun belum bisa dinilai dampak praktisnya bagi pelanggan semikonduktor.
Komentar
Belum ada komentar.