Telset.id – OpenAI merilis 722 manuskrip berisi solusi matematika yang dihasilkan model AI internal mereka, namun baru 300 hasil yang diformalkan. Langkah ini memicu kekhawatiran besar di kalangan matematikawan, bukan hanya soal validitas temuan, tetapi juga potensi ancaman terhadap kriptografi dan triliunan dolar aset kripto.
Pekan lalu, OpenAI membagikan lebih dari 400 hasil untuk formula matematika yang telah lama menyulitkan manusia selama puluhan tahun. Kini para peneliti memperkirakan butuh waktu bertahun-tahun bagi manusia untuk memvalidasi dan membuktikan seluruh pekerjaan berbasis AI tersebut. Sementara para analis mencoba memeriksa hasil kerja model frontier internal OpenAI yang tidak disebutkan namanya itu, matematikawan justru menilai jenis riset dan rilis bertenaga AI semacam ini mengancam bidang matematika itu sendiri.
Muncul pula klaim bahwa dengan melompat dari prompt ke solusi tanpa proses kerja yang jelas di antaranya, solusi-solusi tersebut tidak memberi manfaat besar sejak awal. Matematikawan dan bidang matematika sendiri mungkin tidak dapat mengembangkan hasil tersebut, karena mereka tidak tahu bagaimana hasil itu dicapai, dan pengembangan solusi semacam itu juga tidak menghasilkan pemahaman matematika baru.
Yang lebih mengkhawatirkan, ada saran bahwa konvergensi kemampuan matematika dan keamanan siber dari AI frontier dapat mempertanyakan kesucian kriptografi itu sendiri. Selain menimbulkan kekhawatiran serius bagi keamanan nasional dan sistem digital modern, hal ini juga dapat menempatkan aset kripto senilai triliunan dolar dalam risiko besar.
722 Manuskrip, Hanya 300 yang Diformalkan
Jumlah resmi rilis solusi matematika OpenAI adalah 722 manuskrip, tetapi hanya 300 hasil yang diformalkan — yaitu mendigitalkan formula yang dapat dibaca manusia agar bisa diverifikasi komputer — sehingga sangat sulit mengetahui mana riset yang sah. Beberapa peneliti yang berbicara dengan The Verge menemukan penjelasan tidak masuk akal di dalam laporan, formula yang tidak masuk akal, dan sebagian riset yang sudah diselesaikan pihak lain.
Beban untuk membuktikan kebenaran klaim OpenAI dan modelnya sangat besar dan berada di pundak komunitas matematika. OpenAI tidak merilis nama model yang digunakan untuk menghasilkan hasil tersebut, maupun prompt yang menghasilkannya — meskipun rekomendasi itu datang dari Advisory Group on Mathematicians and Artificial Intelligence (AGMAI).
OpenAI setidaknya telah menerbitkan changelog untuk repositori GitHub hasil tersebut, sehingga lebih jelas di mana kesalahan terjadi. Namun dengan beberapa retraksi dan koreksi yang sudah muncul, tampak jelas bahwa OpenAI tidak memeriksa hasil itu secara detail sebelum merilisnya. Sikap kurang hati-hati ini, kecepatan rilis, dan ketidakpedulian OpenAI untuk memperlambat progres di bidang tersebut membuat banyak matematikawan geram.
Baca Juga:
Ancaman yang Kian Dekat
Matematika bukan bidang pertama yang mengalami gejolak besar akibat AI. Penulis pertama merasakan ancaman ini dengan rilisnya ChatGPT pada 2022, dan seniman visual serta musisi menghadapi kekhawatiran serupa tak lama setelahnya. Kecerdasan buatan memengaruhi hampir setiap industri, tetapi meski ada potensi manfaat penggunaannya di bidang matematika, para peneliti di bidang ini khawatir tentang dampaknya terhadap sifat kolaboratif matematika dan bagaimana hal itu dapat menghalangi matematikawan masa depan untuk menekuninya.
Berbicara kepada Business Insider, profesor matematika di NYU, Tristan Buckmaster, mengatakan rilis OpenAI telah menjungkirbalikkan dunia banyak matematikawan karier awal, dan menghapus seluruh program riset mereka. Selain riset mereka sendiri yang terinvalidasi oleh sebagian solusi OpenAI, ia menyebut sebagian kini takut bahwa dengan menggunakan alat AI, peneliti tanpa sengaja telah berkontribusi pada hasil tersebut, sehingga berpotensi tidak menggunakan alat canggih di masa depan dan kurang cenderung membicarakan riset mereka secara publik.
Hal ini bisa menimbulkan masalah besar bagi matematika secara keseluruhan, argumen profesor matematika di Northwestern University, Bryna Kra. Menyoroti betapa kolaboratifnya matematika, dengan peneliti berbagi ide, data riset, dan formula, ia kini sangat khawatir OpenAI telah membuat matematikawan lebih tertutup, mengurangi kemampuan mereka bekerja sama menuju solusi dan mengembangkan riset satu sama lain.
Profesor matematika di University of California, Terence Tao, mengatakan di Mastodon bahwa “jauh lebih sedikit seminar, lokakarya, kolaborasi, atau aktivitas lain yang dihasilkan dari hasil-hasil ini dibandingkan terobosan tradisional.” Ia berargumen matematika mungkin perlu berporos untuk menilai “kemajuan secara lebih holistik,” dengan mengangkat peran pembangunan komunitas di atas solusi mentah.
Para peneliti menggambarkan suasana kecemasan ekstrem, bahwa apa pun yang sedang mereka kerjakan bisa terinvalidasi dalam semalam. Hal itu dapat merusak lamaran kerja, proposal hibah, dan mereka yang sedang membangun komponen awal karier akademik. Memahami dan mengembangkan kemampuan matematika inti pada level tinggi bisa memakan waktu bertahun-tahun. Pembuangan hasil AI yang menghapus kerja bertahun-tahun secara sembarangan berisiko membuatnya tampak nyaris sia-sia. Dengan rumor yang beredar tentang rilis lanjutan dari OpenAI, dan potensi rilis pendamping dari lab AI lain yang mengejar sorotan yang sama, moral di banyak bidang matematika sangat rendah.
Kriptografi dan Triliunan Dolar Kripto
Karena begitu banyak matematika yang menopang komponen kunci dunia digital kita, tidak mengherankan bahwa perubahan besar dalam laju perkembangannya bisa menimbulkan efek domino di tempat lain. Salah satu ladang ranjau potensial yang diusulkan adalah kriptografi. Associate professor ilmu komputer di Johns Hopkins Whiting School of Engineering, Matthew Green, mengatakan di media sosial bahwa ia percaya konvergensi perkembangan matematika dan kemampuan keamanan siber bisa menghasilkan AI yang mampu mengalahkan enkripsi seperti yang kita kenal.
Meski hal itu menimbulkan kekhawatiran bagi segala bidang yang mengandalkan enkripsi untuk melindungi keamanan data sensitif, hal tersebut bisa membuka industri kripto pada pencurian besar-besaran, berpotensi memengaruhi token digital senilai triliunan dolar. Tidak semua orang setuju dengan Green bahwa ini tak terhindarkan. Kriptografer Inggris — dan salah satu dari sedikit orang yang dituduh sebagai pengembang Bitcoin, Satoshi Nakamoto — Adam Back, menyebut klaim ini sebagai omong kosong dan menilai tidak ada indikasi bahwa hanya karena AI bisa melakukan matematika tertentu sekarang, mereka akan mampu mengalahkan enkripsi pada tanggal tak bernama di masa depan.
Pencipta Ethereum, Vitalik Buterin, juga mendesak tenang, menyatakan di Twitter/X bahwa tidak ada yang perlu terburu-buru memindahkan token mereka ke dompet baru atau panik soal keamanan dompet. Namun, ia berargumen bahwa AI berpotensi suatu hari menjadi ancaman yang jauh lebih berbahaya bagi kesucian kripto dibandingkan komputasi kuantum.
Meski tampaknya kriptografi belum menjadi bidang yang akan diinvalidasi AI untuk saat ini, jelas bahwa AI menimbulkan ancaman potensial bagi peneliti matematika dan ‘cara melakukan sesuatu’ yang mendasarinya. Sama seperti yang terjadi di hampir semua tempat lain. Para peneliti sedang menyesuaikan diri, tetapi debu ini tampaknya tidak akan segera mengendap, dan sementara itu OpenAI serta para pesaingnya mungkin akan beralih ke bidang baru untuk fokus seiring mereka terus mengejar relevansi dan profitabilitas.
Komentar
Belum ada komentar.