Skor Geekbench 7 OpenAI Dots Ungguli Meta Muse 6x di Multi-Core

Telset.id – OpenAI dots mencatat skor Geekbench 7 yang jauh melampaui Meta Muse, dengan selisih hingga sekitar enam kali pada pengujian multi-core. Hasil benchmark tersebut menempatkan autonomous agent besutan OpenAI ini sebagai salah satu agen AI dengan performa komputasi cloud paling menonjol saat ini, berdasarkan data yang dihimpun dari basis data publik Geekbench 7 dan unggahan di platform X.

Dots sendiri merupakan autonomous agent yang ditenagai GPT-6 Astra dan diluncurkan pada gelaran OpenAI DevDay hari Selasa, untuk pengguna Pro dan Business Premium. Dalam pengantarnya, OpenAI menyebut dots memiliki “komputer cloud sendiri, browser sendiri, dan aplikasi yang telah Anda hubungkan”. Pendekatan ini bukan konsep baru di industri, karena sejumlah pemain lain menawarkan arsitektur serupa dengan pendekatan masing-masing.

Skor Puncak 9.435 dan Rentang Hasil Pasca-Peluncuran

Sebuah hasil Geekbench 7 pra-peluncuran yang dibagikan di X oleh INIYSA sebagai salah satu dots milik OpenAI menunjukkan skor multi-core 9.435, lengkap dengan indikasi perangkat keras yang digunakan agen otonom tersebut. Perangkat keras VM yang terlihat merupakan satu slice sembilan core dari AMD EPYC 9V74 dengan memori 9,73GB, dijalankan pada Ubuntu untuk kebocoran data tersebut dan Debian untuk pengujian pasca-peluncuran.

Penelusuran terhadap basis data publik Geekbench 7 menemukan enam pengujian pada konfigurasi itu yang diunggah sejak peluncuran, dengan rentang skor 1.512 hingga 1.614 single-core dan 8.135 hingga 8.991 multi-core. Unggahan tersebut muncul pada malam hari peluncuran dengan judul “OpenAI dots Geekbench 7 Score”, disertai tangkapan layar yang menunjukkan skor single-core 1.667 dan multi-core 9.435. Hasil dalam tangkapan layar itu terlihat diunggah pada 25 September, atau empat hari sebelum peluncuran.

Angka 9.435 tersebut hampir 5% lebih tinggi dibanding hasil terbaik pasca-peluncuran dan sekitar 10% lebih tinggi dari nilai median. Hasil pra-peluncuran berpotensi menjadi outlier, tetapi performanya tetap berada di kisaran yang sama. Belum diketahui secara pasti siapa yang menjalankan benchmark awal tersebut.

Perbandingan Langsung dengan Meta Muse

Tom’s Hardware sebelumnya melaporkan bahwa Muse milik Meta berjalan pada AMD EPYC Turin dengan dua core dan 8GB per sandbox. Sepuluh pengujian Muse di basis data Geekbench memiliki skor median sekitar 1.041 single-core dan 1.394 multi-core. Sementara itu, pengujian pasca-peluncuran dots dengan skor median 1.570 dan sekitar 8.550 multi-core menempatkannya pada sekitar 1,5 kali skor single-core dan 6 kali skor multi-core Muse.

Sebagian selisih tersebut dijelaskan oleh konfigurasi sembilan core berbanding dua core, sedangkan sisanya kemungkinan berasal dari perbedaan clock speed, yang sebagian diimbangi oleh arsitektur Muse yang lebih baru. Geekbench mencantumkan base clock 2,6GHz untuk EPYC 9V74 milik dots, berbanding 1,5GHz untuk EPYC 9D25 milik Muse. Pengujian Muse juga melaporkan memori 7,75GB. Pengujian independen untuk artikel ini menghasilkan skor single-core 1.000 dan multi-core 1.433, sejalan dengan pengujian Muse lainnya.

Perbandingan ini menjadi relevan bagi pembaca yang mengikuti perkembangan benchmark perangkat, sebagaimana pembahasan pada Rekor Geekbench 7 yang juga menyoroti persaingan performa di kelasnya. Pola serupa terlihat pada perangkat mobile yang rutin diuji dengan tolok ukur yang sama.

Aplikasi Bawaan dan Masa Depan Agen Otonom

Maddie D. Reese memposting di X pada hari peluncuran daftar aplikasi yang dikatakan dots miliknya sudah terpasang sejak awal. Daftar tersebut mencakup Chromium, Blender, GIMP, Inkscape, Kdenlive, Godot, FreeCAD, OpenSCAD, KiCad, QGIS, ParaView, 3D Slicer, bersama Python, Node.js, dan Git. Dalam balasan yang sama, dots tersebut menyebut komputer cloud-nya menjalankan “Debian Linux”.

Catatan menarik datang dari Tibo pada sesi tanya jawab penutup DevDay: dots mendapatkan komputer cloud Linux mereka sendiri, dan komputer cloud itu hadir dengan aplikasi bawaan seperti Blender. Permintaan CPU untuk pusat data bagi agen yang selalu aktif turut melonjak seiring kebutuhan CPU berjumlah core tinggi pada beban berkelanjutan. Belum diketahui apakah dots, sebagaimana diuji, mempertahankan core-nya saat idle.

Agen semacam ini semakin populer: Muse dilaporkan menembus 500.000 pengguna aktif harian, dan SpaceXAI berencana menghadirkan CPU Nvidia Vera standalone untuk beban kerja agentic Grok. OpenAI sendiri telah menyatakan bahwa ke depannya pengguna dapat menambah lebih banyak dots dan “menskalakan output setiap dot dengan … meningkatkan kecepatannya”.

Kemungkinan besar hanya soal waktu sebelum perlombaan senjata CPU baru dimulai. Sejumlah benchmark perangkat lain juga menunjukkan bagaimana tolok ukur ini menjadi rujukan industri, seperti pada hasil Geekbench vivo X500 dan pengujian Honor Magic9 yang sama-sama mengandalkan Geekbench sebagai acuan performa.

Dengan skor median pasca-peluncuran yang berada di kisaran 1.570 single-core dan 8.550 multi-core, dots menunjukkan bahwa arsitektur sembilan core dan base clock lebih tinggi memberi keunggulan nyata dibanding pendekatan dua core Muse. Perbedaan ini menjadi gambaran awal bagaimana infrastruktur komputasi cloud untuk agen otonom akan bersaing ke depan, terutama ketika OpenAI membuka opsi penambahan dots dan peningkatan kecepatan bagi penggunanya.