Telset.id – Anthropic membuka pratinjau Model Hardware Standard (MHS), sebuah standar yang dirancang untuk memungkinkan agen AI mengendalikan mesin yang dapat diprogram melalui aturan bersama. Sistem ini ditujukan untuk laboratorium, pabrik, dan tempat kerja di mana berbagai instrumen harus bekerja sama tanpa perlu koneksi perangkat lunak khusus.
MHS menggunakan driver perangkat lunak yang menerjemahkan antara sistem komputer dan mesin individual, memungkinkan peralatan dengan antarmuka berbeda untuk berkomunikasi secara konsisten. Standar ini mendukung mikroskop, penangan cairan, lengan robotik, dan peralatan lain yang menawarkan antarmuka yang dapat diprogram untuk agen.
Sistem Umum untuk Mesin Fisik
Driver MHS mengandalkan perintah dasar untuk membaca pengukuran atau mengubah pengaturan, memberikan metode bagi agen untuk mengendalikan peralatan yang terhubung. Sistem ini mencatat detail mesin yang mungkin tetap tersimpan di dalam manual atau bergantung pada pengetahuan staf laboratorium yang berpengalaman.
Pengguna dapat memasukkan informasi tersebut melalui bahasa alami, setelah itu MHS membuat materi referensi yang menjelaskan kemampuan, penyesuaian, dan batasan keselamatan. Agen kemudian dapat menemukan peralatan yang kompatibel di seluruh jaringan tanpa memerlukan jembatan perangkat lunak terpisah untuk setiap mesin yang perlu mereka operasikan.
Perusahaan mengklaim integrasi yang sebelumnya membutuhkan waktu berminggu-minggu atau berbulan-bulan dapat diselesaikan dalam hitungan jam atau menit ketika peralatan mendukung MHS. Menurut Anthropic, Claude diuji dengan eksperimen fisik, termasuk penyelarasan laser yang didukung oleh pengamatan berbasis kamera selama uji coba fisik awal.
Model tersebut berhasil menyesuaikan laser, memeriksa gambar, dan mengulangi proses sambil menilai setiap perubahan dengan hati-hati. Desain ini juga memungkinkan agen menggabungkan perintah dari beberapa perangkat, menciptakan urutan otomatis untuk pekerjaan yang mungkin memerlukan koordinasi.
Keterbatasan Fisik Masih Menjadi Perhatian
Anthropic mengatakan Claude berinteraksi dengan eksperimen dan perangkat keras secara “eksploratif, seperti halnya seorang ilmuwan,” selama pengujian fisik. Model tersebut kemudian dapat mengoordinasikan beberapa instrumen melalui satu antarmuka, daripada memerlukan perangkat lunak kontrol terpisah untuk setiap perangkat yang terhubung.
Perusahaan telah membagikan MHS kepada produsen dan kelompok riset yang bekerja di bidang bioteknologi, robotika, dan komputasi kuantum. Amazon Web Services, Automata, Danaher, Doosan Robotics, MBF Bioscience, QIAGEN, Tecan, dan Universal Robots termasuk di antara peserta awal.
Anthropic mengakui bahwa agen AI masih memerlukan pengawasan ahli karena model bahasa memiliki keterbatasan yang jelas dalam menalar peralatan fisik. MHS saat ini tidak dapat mendukung peralatan yang tidak memiliki antarmuka yang dapat diprogram, meninggalkan beberapa mesin laboratorium dan industri di luar cakupan teknisnya saat ini.
Anthropic berencana bekerja sama dengan produsen untuk menambahkan driver sambil memperluas kompatibilitas dengan lebih banyak perangkat dan platform robotika. Pratinjau ini juga akan mendukung tes keamanan baru dan aturan praktis untuk menerapkan agen AI di sekitar peralatan fisik.
Perusahaan mengatakan rilis open-source yang akan datang akan mencakup temuan dari tes ini bersama panduan terperinci untuk implementasi yang lebih aman. Proyek ini tetap eksperimental, dengan batasan praktis yang masih sangat bergantung pada desain perangkat keras, akses perangkat lunak, dan pengawasan manusia.
Anthropic bermaksud pratinjau ini membantu menetapkan pemeriksaan keamanan sebelum standar tersedia secara luas untuk pengembang dan pembuat peralatan. Langkah ini sejalan dengan perkembangan lain dari perusahaan, termasuk kerja sama cloud computing yang tengah dijajaki.
Sementara itu, perusahaan juga menghadapi gugatan dari Sony dan Warner terkait penggunaan konten berhak cipta. Meski demikian, pengembangan MHS menunjukkan komitmen Anthropic untuk memperluas kemampuan agen AI di dunia fisik.
Komentar
Belum ada komentar.