Telset.id – OpenAI, perusahaan pengembang ChatGPT, secara drastis mengurangi ambisi dan pengeluaran infrastruktur AI-nya yang sebelumnya mencapai triliunan dolar, sambil menghadapi tantangan berat dalam membangun pusat data sendiri. Perubahan strategi ini terjadi menjelang rencana penawaran saham perdana (IPO) perusahaan di tengah tekanan keuangan yang meningkat.
Komitmen pengeluaran OpenAI untuk infrastruktur AI sebelum akhir dekade ini, yang semula mencapai US$1,4 triliun, telah dipangkas lebih dari setengahnya menjadi US$600 miliar. Langkah ini merupakan bagian dari upaya perusahaan untuk menunjukkan tanggung jawab fiskal yang lebih besar kepada pasar, seperti dilaporkan CNBC. CEO Futurum Group Daniel Newman menyatakan bahwa pasar tidak menghargai pendekatan pertumbuhan dan pengeluaran yang sembrono.
“OpenAI telah menyadari bahwa pasar belum tentu menghargai pendekatan sembrono terhadap pertumbuhan dan pengeluaran,” kata Newman kepada CNBC. “Pasar ingin melihat pendapatan OpenAI bergulir pada kecepatan yang dapat membenarkan pengeluarannya. Pivot telah dilakukan untuk mencoba menunjukkan sedikit lebih banyak tanggung jawab fiskal.”
Tekanan untuk menghasilkan pendapatan mendorong eksekutif OpenAI memangkas proyek-proyek yang dianggap sebagai “side quests” atau pengalih perhatian. Perusahaan kini berfokus menggandakan upaya pada segmen enterprise dan pengkodean, dua area yang dianggap berpotensi menghasilkan pendapatan yang sangat dibutuhkan.
Baca Juga:
Ambisi komputasi OpenAI menempatkannya dalam situasi sulit. Di satu sisi, tanpa daya komputasi lebih banyak, perusahaan berisiko tertinggal dari kompetisi. Di sisi lain, upaya mengamankan sumber daya tersebut dapat membengkakkan pengeluarannya lebih jauh, yang berpotensi menakuti investor. Sampai saat ini, OpenAI tidak memiliki pusat data secara langsung dan masih mengandalkan pembelian kapasitas cloud dari perusahaan seperti Oracle, Microsoft, dan Amazon.
Rencana pembangunan pusat data sendiri juga menghadapi kendala signifikan. Investasi US$100 miliar dari pembuat chip AI Nvidia ke OpenAI, yang merupakan rencana untuk menempatkan tenaga komputasi sepuluh gigawatt menggunakan chip Nvidia, mungkin menghadapi tantangan besar. CEO Nvidia Jensen Huang bahkan mengakui awal bulan ini bahwa angka US$100 miliar itu sebagian besar diambil dari udara, dengan menyatakan bahwa investasi US$30 miliar perusahaannya baru-baru ini di OpenAI “mungkin yang terakhir” sebelum OpenAI go public.
Bahkan dengan rencana yang jauh lebih kecil, membawa pusat data online bisa menjadi sangat menantang. Profesor teknik Virginia Tech Walid Saad mengatakan kepada CNBC bahwa membangun pusat data satu gigawatt bisa memakan waktu tiga hingga sepuluh tahun. OpenAI mengklaim pusat data perdananya akan siap digunakan sebelum akhir tahun ini.
“Ada regulasi, ada izin, lokasi berbeda memiliki proses yang berbeda,” jelas Saad. “Ada proses yang tidak dapat mereka kendalikan. Anda tidak pernah tahu apa yang muncul.”
Investor akan mengamati dengan sangat cermat setiap langkah OpenAI mendatang karena perusahaan terus membakar miliaran dolar. “Untuk kredit mereka, mereka membangun kisah pertumbuhan yang luar biasa,” tambah Newman. “Hanya saja — sisa perjalanan tidak akan gratis.”
“Dan karena struktur biaya mereka sangat tinggi, jalan mereka menuju profitabilitas akan diperiksa setiap langkahnya,” pungkasnya.
Perubahan arah strategis OpenAI ini berawal dari janji besar di awal 2025. Sehari setelah pelantikan kedua Donald Trump, pemimpin teknologi AI berkumpul di Oval Office sebagai bagian dari pengumuman kesepakatan infrastruktur AI senilai US$500 miliar yang dijuluki “Stargate”. CEO OpenAI Sam Altman memuji Trump, mengatakan bahwa untuk AGI dibangun di Amerika, mereka tidak akan mampu melakukannya tanpa sang presiden.
Perusahaan mengatakan akan berkomitmen US$100 miliar segera, memicu perdebatan sengit tentang apakah mereka telah mengamankan pembiayaan yang diperlukan dengan Elon Musk, pendiri kompetitor xAI, yang secara mencolok absen dari acara tersebut. Lebih dari setahun kemudian, OpenAI justru menarik kembali ambisinya secara dramatis.
Fokus pada segmen enterprise dan pengkodean sejalan dengan beberapa inisiatif produk terbaru OpenAI, seperti pengembangan aplikasi desktop yang mengintegrasikan kemampuan. Upaya menghasilkan pendapatan juga menjadi kunci setelah peluncuran model-model canggih seperti GPT-5.4 yang membutuhkan infrastruktur komputasi besar.
Tantangan regulasi yang disebutkan oleh Profesor Saad juga mencerminkan kekhawatiran global yang lebih luas mengenai ekspansi infrastruktur AI. Isu kedaulatan data dan regulasi ketat pemerintah menjadi pertimbangan penting dalam pembangunan pusat data skala besar, yang dapat memengaruhi rencana ekspansi perusahaan teknologi seperti OpenAI di berbagai yurisdiksi.
Dinamika internal perusahaan juga pernah terjadi, seperti yang terlihat dalam kasus mundurnya kepala robotika OpenAI karena isu mata-mata dengan Pentagon, menunjukkan kompleksitas operasional di balik layar. Tekanan menuju IPO semakin mempertajam kebutuhan untuk menyeimbangkan inovasi dengan keberlanjutan finansial.
Langkah pengetatan anggaran dan fokus pada profitabilitas ini menandai fase baru bagi OpenAI, yang selama ini dikenal dengan pertumbuhan agresif dan pengeluaran besar untuk penelitian. Kesuksesan strategi baru ini akan menentukan tidak hanya masa depan perusahaan tetapi juga lanskap kompetisi AI secara keseluruhan, di mana efisiensi dan skalabilitas infrastruktur menjadi faktor penentu kunci.
