Rillet Jadi Unicorn, Raup Rp1,6 Triliun di Tengah Krisis Akuntan AS

Telset.id – Startup AI-native akuntansi asal Amerika Serikat, Rillet, baru saja mengumumkan perolehan pendanaan senilai $100 juta atau sekitar Rp1,6 triliun. Pendanaan tersebut membuat valuasi perusahaan naik menjadi $1 miliar, sekaligus menobatkannya sebagai unicorn di tengah meningkatnya kebutuhan akan solusi akuntansi modern.

Pendanaan ini datang di saat yang krusial. Amerika Serikat saat ini tengah menghadapi kekurangan akuntan, sebuah kondisi yang justru mendorong pertumbuhan platform akuntansi berbasis kecerdasan buatan milik Rillet. Menariknya, putaran pendanaan ini bahkan tidak direncanakan oleh perusahaan. Co-founder dan CEO Rillet, Nicolas Kopp, mengungkapkan bahwa dana tersebut berhasil terkumpul hanya dalam waktu 48 jam tanpa upaya pencarian investor yang serius.

Sejak keluar dari mode stealth dua tahun lalu, Rillet telah mengumpulkan total dana $200 juta dari investor top seperti ICONIQ, Andreessen Horowitz, dan Sequoia. Perusahaan juga telah mengumpulkan 600 pelanggan, yang sebagian besar ingin meninggalkan sistem akuntansi legacy seperti Oracle dan NetSuite.

Kisah pendanaan kilat ini bermula dari sebuah rapat dewan beberapa minggu lalu. Rillet memaparkan pertumbuhan sejak pendanaan Seri B senilai $70 juta pada musim panas lalu. Hasilnya cukup impresif: tingkat pendapatan tahunan berlipat ganda hanya dalam satu kuartal terakhir. Startup ini juga menambah klien baru, termasuk banyak perusahaan publik, serta menjalin aliansi dengan EY untuk memperkenalkan alat AI ke raksasa audit tersebut.

Kopp menegaskan bahwa pelanggannya tidak hanya mencoba Rillet, tetapi benar-benar mengganti perangkat lunak ERP dan akuntansi dari pesaing seperti Intuit, NetSuite, atau Oracle. Setelah rapat dewan tersebut, pesan teks dan panggilan telepon berderas, dan 48 jam kemudian, Rillet resmi menjadi unicorn.

Keyakinan Investor pada Pertumbuhan Rillet

Seth Pierrepont, general partner di Iconiq yang memimpin putaran pendanaan ini, mengatakan bahwa kesepakatan tersebut terjadi sangat cepat, tetapi “bukan dari awal yang dingin.” Menurutnya, Rillet telah membuktikan diri mampu mengalahkan pemain lama yang telah menguasai kategori ini selama puluhan tahun. Iconiq juga merupakan investor di Seri B, dan dengan putaran terbaru ini, Pierrepont bergabung dengan dewan direksi Rillet.

Julien Bek, lead investor Sequoia dalam kesepakatan ini, juga mengungkapkan hal serupa. Meskipun 48 jam tampak terburu-buru dari luar, dari perspektif mereka, berinvestasi kembali di Rillet adalah “keputusan yang sangat mudah” setelah melihat pertumbuhan perusahaan setahun terakhir. Sequoia memimpin pendanaan Seri A Rillet pada musim panas lalu.

Bek menambahkan bahwa “wedge awal Rillet adalah akuntansi, tetapi pada akhirnya mereka menciptakan kembali seluruh fungsi keuangan.” Ia menilai keuangan agentic bisa menjadi “salah satu peluang perangkat lunak aplikasi terbesar di era AI.” Ketika peluang itu muncul, Sequoia sudah memiliki semua konteks yang dibutuhkan.

Rillet merupakan salah satu dari banyak startup AI-native yang kini memberikan tekanan pada pemain lama. Awal tahun ini, saham perangkat lunak di pasar publik sempat melemah karena investor khawatir tentang bagaimana alat AI yang muncul akan memengaruhi mereka. Kopp meyakini ada benarnya kekhawatiran tersebut. “AI akan datang dengan keras ke pemain legacy ini,” katanya, karena memberikan alternatif menarik bagi pelanggan.

Rillet dirancang untuk agen AI, bukan manusia, memungkinkan manusia bekerja sama dengan agen AI dalam pembukuan perusahaan. Klien Rillet beragam, mulai dari laundry hingga NFL Hall of Fame. Sekitar 50% pelanggan Rillet berasal dari Intuit, 30% dari NetSuite dan Sage Intacct, dan 20% dari produk Oracle, SAP, Workday, dan Microsoft.

Keamanan Data dan Fitur Governance

Keamanan menjadi hal kritis ketika bekerja dengan data klien yang sensitif. Rillet menyertakan model routing, sehingga pelanggan dapat mengarahkan permintaan ke model fondasi pilihan mereka seperti OpenAI atau Anthropic. Sistem Rillet juga mencegah model-model ini berlatih menggunakan data pelanggan.

Tidak ada cross-training, artinya data satu pelanggan tetap bersifat proprietary. Agen-agen tersebut juga memiliki memori, sehingga mereka dapat mengingat dan menyimpan tindakan historis untuk digunakan dalam proses dan peningkatan mereka sendiri. Sekitar tiga bulan lalu, Rillet merilis fitur governance yang memungkinkan akuntan melihat dan mengaudit setiap keputusan yang dibuat agen AI, termasuk angka-angka yang diambil dan cara perhitungannya.

Kopp mengakui bahwa pembuatan fitur ini lebih sulit dari yang terlihat karena tim harus mengompres data agen ke dalam format yang bisa dipahami manusia. Fitur ini baru bisa dibangun belakangan karena agen AI berkembang begitu cepat, kini mampu mendukung alur kerja multi-langkah dalam periode waktu yang lebih lama. Karena itu, mengaudit apa yang mereka lakukan menjadi semakin penting bagi klien.

Saat ini, regulasi untuk perusahaan publik mensyaratkan setiap transaksi yang dilakukan agen AI harus disetujui oleh manusia lain. Kopp berharap aturan dan regulasi baru akan berkembang selaras dengan arah industri. Ia menganalogikannya dengan era cloud, di mana proses membiasakan semua orang dengan teknologi baru adalah hal yang normal.

Kopp juga tidak melihat perpindahan pekerjaan massal akibat AI akan terjadi dalam waktu dekat, terutama di bidang akuntansi. Ia menegaskan Rillet bukan pengganti manusia, bahkan untuk akuntan junior sekalipun. Mereka dapat menggunakan Rillet untuk mengotomatisasi dan membantu pekerjaan kasar di profesi tersebut.

Kopp juga menyoroti kekurangan akuntan yang diperkirakan akan terjadi di AS. Jumlah lulusan dengan gelar akuntansi terus menurun sejak setidaknya 2010. Laporan terbaru dari Controllers Council Organization menemukan bahwa 61% pemimpin keuangan kesulitan mencari talenta keuangan, akuntansi, dan CPA dalam setahun terakhir.

Bureau of Labor Statistics memproyeksikan kebutuhan terkait akuntansi akan tumbuh setidaknya 5%, menambah 72.800 pekerjaan pada 2034. Lembaga tersebut juga tidak memperkirakan AI akan mengurangi permintaan akuntan, bahkan saat teknologi semakin meluas. “Otomatisasi tugas-tugas rutin, seperti entri data, justru akan membuat tugas advisory dan analitis akuntan lebih menonjol,” demikian pernyataan BLS.

“Otomatisasi tugas-tugas rutin, seperti entri data, justru akan membuat tugas advisory dan analitis akuntan lebih menonjol,” demikian pernyataan BLS. Kopp pun optimistis, “Saya tidak melihat orang kehilangan pekerjaan dalam waktu dekat. Orang-orang ini memulai profesi mereka untuk membantu bisnis membuat keputusan keuangan yang lebih baik. Kami dapat sepenuhnya memberdayakan mereka untuk melakukan itu.”