Telset.id – Pemanfaatan kecerdasan buatan (AI) untuk meningkatkan produktivitas industri minyak dan gas berpotensi menghasilkan emisi gas rumah kaca dalam skala yang jauh lebih besar daripada emisi yang dihasilkan oleh pusat data. Temuan ini diungkap dalam riset terbaru yang diterbitkan di jurnal npj Climate Action pekan lalu, hasil kerja sama dua mantan pekerja keberlanjutan Microsoft.
Riset tersebut menemukan bahwa penggunaan AI dapat secara signifikan meningkatkan emisi energi global hanya dengan membantu industri bahan bakar fosil memproduksi lebih banyak minyak dan gas. Pada skenario terendah, tambahan emisi tahunan yang dihasilkan setara dengan emisi Meksiko. Sementara pada skenario tertinggi, AI yang mendorong industri bahan bakar fosil dapat menambah emisi gas rumah kaca sebanyak Rusia, yang merupakan penghasil emisi terbesar keempat di dunia.
Peningkatan emisi ini dinilai lebih besar dibandingkan manfaat yang diberikan AI untuk pengembangan energi surya, angin, dan teknologi bersih lainnya. Angka tersebut juga secara signifikan melampaui proyeksi emisi dari pembangunan pusat data global.
Hubungan Saling Menguatkan antara AI dan Bahan Bakar Fosil
Will Alpine, salah satu penulis riset, menjelaskan bahwa hubungan antara perusahaan teknologi dan bahan bakar fosil merupakan “efek saling menguatkan antara pasokan dan permintaan.” Ia menekankan bahwa kedua sektor ini tidak dapat dipisahkan dalam analisis dampak lingkungan.
“Salah satu wawasan kunci dari makalah kami adalah Anda tidak dapat memperlakukan mereka secara independen. Mereka adalah dua sisi dari mata uang yang sama,” ujar Will Alpine.
Will dan istrinya, Holly, yang juga menjadi rekan penulis, adalah mantan pekerja keberlanjutan Microsoft dengan pengalaman bertahun-tahun di perusahaan tersebut. Mereka mengundurkan diri pada awal 2024 karena keberlanjutan kerja sama perusahaan dengan industri minyak dan gas, kemudian mulai berkampanye secara publik untuk menyoroti hubungan antara AI dan bahan bakar fosil.
Perusahaan minyak dan gas telah menggunakan berbagai jenis AI selama beberapa dekade untuk membantu menemukan dan mengembangkan sumber daya bawah tanah secara lebih efisien. Hal ini meningkatkan ketergantungan global pada bahan bakar fosil dan mempersulit dunia untuk mencapai target iklimnya, menurut argumen pasangan Alpine.
Konsep “Enabled Emissions” yang Terabaikan
Sementara perusahaan teknologi mengukur emisi operasional mereka sendiri dan rantai pasokan, mereka cenderung tidak mengukur seberapa besar alat-alat mereka membantu meningkatkan produksi bahan bakar fosil. Pasangan Alpine menyebut polusi gas rumah kaca yang didukung AI ini sebagai “enabled emissions.”
“Ukuran keberlanjutan (di dalam perusahaan teknologi) sangat fokus pada emisi operasional,” kata Holly, bukan pada emisi yang dimungkinkan oleh teknologi mereka.
Makalah baru ini berargumen bahwa meskipun akuntansi terhadap polusi tersebut penting, pendekatan saat ini mengabaikan emisi yang justru jauh lebih merusak iklim.
Untuk mendapatkan gambaran bagaimana AI dapat memengaruhi emisi perusahaan bahan bakar fosil, pasangan Alpine menggunakan model ekonomi kompleks yang memungkinkan peneliti memasukkan berbagai faktor untuk menguji bagaimana faktor-faktor tersebut dapat berdampak pada perekonomian secara lebih luas.
Menggunakan laporan dari perusahaan minyak dan gas tentang keuntungan yang terbukti dari alat AI, mereka memodelkan AI sebagai peningkat produktivitas di berbagai sektor industri bahan bakar fosil, mulai dari ekstraksi, pemurnian, hingga pembangkit listrik. Mereka juga memperkirakan bagaimana hal tersebut pada gilirannya dapat meningkatkan emisi global.
Hasil pemodelan menunjukkan bahwa AI sebagai peningkat produktivitas untuk industri bahan bakar fosil dapat membantu meningkatkan emisi terkait energi global antara 1,2 hingga 4,8 persen. Angka ini secara signifikan lebih tinggi daripada beberapa proyeksi emisi dari penggunaan energi pusat data.
“Skala ini mengejutkan,” kata Will.
Contoh Nyata: Kesepakatan Chevron dan Microsoft
Perusahaan bahan bakar fosil semakin sering menyediakan daya untuk pusat data. Chevron dan Microsoft baru-baru ini mengonfirmasi bahwa raksasa minyak tersebut akan membangun pembangkit gas besar di belakang meteran di Texas untuk memberi daya pada pusat data bagi perusahaan teknologi tersebut.
Dalam panggilan dengan analis pada bulan Juni, Jeff Gustavson, presiden divisi New Energies Chevron, mengisyaratkan bahwa kesepakatan tersebut akan menguntungkan kapasitas AI Chevron juga. Menurut Gustavson, Chevron akan “menggunakan sebagian dari komputasi” yang dihasilkan oleh daya dari pembangkit listrik yang melayani Microsoft “untuk benar-benar menyalakan AI di dalam perusahaan kami.”
Menanggapi pertanyaan tentang hubungan spesifik antara raksasa minyak dan perusahaan teknologi tersebut, juru bicara Chevron, Paula Beasley, mengatakan kepada WIRED melalui email bahwa “Chevron dan Microsoft telah bekerja sama selama bertahun-tahun untuk mempercepat transformasi digital, memanfaatkan kemampuan cloud tepercaya untuk menghasilkan wawasan, menskalakan inovasi, dan membuka nilai di seluruh organisasi.”
Will menilai kesepakatan Chevron dengan Microsoft ini “sangat menggambarkan hubungan antara AI dan bahan bakar fosil.”
Tanggapan Peneliti Lain
Jon Koomey, peneliti energi yang tidak terlibat dalam analisis baru ini, mengatakan kepada WIRED melalui email bahwa kesimpulan yang ditarik para peneliti tampak solid. Ia menyoroti bahwa banyak pendukung AI mengklaim AI akan menyelesaikan masalah iklim sehingga pengembangannya harus dipercepat.
“Argumen yang mengabaikan ini mengabaikan efek yang akan dimiliki AI pada SEMUA industri, bukan hanya energi terbarukan dan efisiensi,” kata Koomey.
Ia memberikan contoh konkret: “Pembelajaran mesin dapat membuat pendinginan pusat data 30-40 persen lebih efisien, tetapi (juga) dapat membuat ekstraksi bahan bakar fosil jauh lebih murah dan lebih cepat.” Menurutnya, belum ada yang tahu pasti bagaimana hasil akhirnya, tetapi riset baru ini merupakan upaya kredibel untuk menjawab pertanyaan tersebut menggunakan model ekonomi makro.
Temuan ini menjadi pengingat bahwa dampak AI terhadap lingkungan tidak hanya berasal dari konsumsi energi pusat data, tetapi juga dari bagaimana teknologi ini digunakan untuk meningkatkan produksi bahan bakar fosil. Perdebatan tentang peran AI dalam perubahan iklim pun menjadi semakin kompleks.
Komentar
Belum ada komentar.