Telset.id – Ritel Inggris berisiko tertinggal dari Amerika Serikat dalam pemanfaatan kecerdasan buatan (AI) karena perbedaan pendekatan yang signifikan. Sementara ritel AS menggunakan AI untuk membuka peluang pendapatan baru dan mengubah pengalaman pelanggan, ritel Inggris lebih fokus pada efisiensi operasional internal. Kesenjangan ini diperkirakan akan muncul secara perlahan namun berdampak nyata pada pangsa pasar dan pendapatan di masa depan.
Menurut Al Williams, VP of Market Strategy di Commerce, ada alasan yang dapat dipahami di balik perbedaan pendekatan ini. Namun, ritel Inggris berisiko tertinggal jika tidak memperluas strategi mereka untuk fokus pada pengintegrasian AI di seluruh perjalanan pelanggan. Pernyataan ini muncul di tengah proyeksi belanja AI yang diperkirakan mencapai $40,74 miliar pada tahun 2030.
## Pendekatan yang Berbeda di Dua Sisi Atlantik
Untuk ritel Inggris, adopsi AI awal dilakukan dengan hati-hati. Fokus mereka adalah pada efisiensi operasional internal, seperti membuat konten pemasaran, menangani layanan pelanggan tingkat permukaan, dan menjawab pertanyaan pasca-pembelian. Pendekatan ini mencerminkan sikap konservatif yang dipengaruhi oleh regulasi dan ekspektasi konsumen.
GDPR membuat pembeli mengharapkan persetujuan yang jelas, transparansi penggunaan data, dan kontrol sebelum terlibat dengan pengalaman berbasis AI. Itulah sebabnya banyak ritel Inggris memulai dengan kasus penggunaan operasional yang lebih aman, termasuk mengotomatisasi dukungan, meningkatkan konten, dan menyederhanakan pemenuhan pesanan sebelum sepenuhnya mengubah perjalanan ecommerce.
Di sisi lain, ritel AS menanamkan AI langsung ke dalam perjalanan belanja itu sendiri. Sepertiga orang dewasa AS kini menggunakan agen AI saat berbelanja online, seperti Amazon Rufus, untuk menemukan atau meneliti produk. Pengalaman checkout dalam obrolan menjadi semakin populer. Ritel AS memposisikan AI lebih seperti asisten penjualan digital daripada alat back-office.
Dengan lebih sedikit batasan regulasi, ritel AS lebih mudah menguji alat AI secara publik, melakukan iterasi dengan cepat, dan menunjukkan nilai langsung kepada konsumen. Posisi Inggris bukanlah kelemahan, melainkan titik awal yang berbeda.
## Risiko Tertinggal di Momen Keputusan Kunci
Meskipun kedua pendekatan memiliki kelebihan masing-masing, ada risiko ritel Inggris tertinggal. Kesenjangan tidak akan terjadi dalam semalam. Ini akan muncul secara diam-diam, dimulai dengan pangsa perhatian dan kemudian muncul dalam pendapatan.
Ritel global yang menggunakan AI untuk penemuan, konversi, dan nilai seumur hidup akan mulai memiliki momen keputusan kunci. Merek Inggris yang fokus pada efisiensi operasional mungkin tidak hadir dalam perjalanan yang paling penting.
Biaya akuisisi pelanggan akan naik jika pesaing memenangkan momen penemuan terlebih dahulu. Konversi akan terjadi lebih awal dan di tempat lain jika perjalanan tidak dibentuk. Nilai seumur hidup akan tertinggal karena retensi berbasis AI tumbuh lebih cepat untuk merek yang bergerak lebih cepat.
## Mengubah AI Menjadi Mesin Pertumbuhan Komersial
Adopsi AS yang lebih cepat sebenarnya kurang tentang teknologi dan lebih tentang bagaimana percakapan internal dibingkai. Percakapan di ruang rapat bukan “Bagaimana kita menghemat biaya?” melainkan “Bagaimana kita mengakuisisi dengan lebih cerdas, mengonversi lebih cepat, dan menumbuhkan nilai seumur hidup?”
Ritel AS memperlakukan AI sebagai tuas pertumbuhan di seluruh perjalanan pelanggan, dari personalisasi penemuan dan optimalisasi harga, hingga memandu promosi, menyederhanakan checkout, dan mengotomatisasi komunikasi siklus hidup. AI dibingkai sebagai pendorong pendapatan, bukan sekadar pelengkap operasional.
Ritel Inggris memiliki fondasi operasional yang kuat. Pergeseran yang diperlukan adalah mengarahkan disiplin itu menuju pertumbuhan, rekomendasi opt-in, dan checkout yang dibantu. Eksperimen terkontrol yang membangun wawasan dan kepercayaan pelanggan secara bersamaan.
## Kepatuhan vs Eksperimentasi
Ritel Inggris tidak sampai pada kehati-hatian secara sembarangan. Regulasi dan ekspektasi konsumen membentuknya. GDPR berarti pembeli mengharapkan persetujuan yang jelas, transparansi penggunaan data, dan kontrol sebelum terlibat dengan pengalaman berbasis AI.
Explainability dan kepercayaan datang sebelum eksperimentasi. Di AS, lebih sedikit pagar pembatas regulasi memudahkan ritel untuk menguji alat AI secara publik, berulang dengan cepat, dan menunjukkan nilai langsung kepada konsumen. Posisi Inggris bukanlah kelemahan. Ini adalah titik awal yang berbeda.
Dengan memastikan fungsi AI yang menghadap pelanggan patuh dan aman, ritel Inggris dapat membuka pendapatan baru dan memperkuat kepercayaan konsumen, daripada berisiko menarik fitur karena masalah kepatuhan.
## Fondasi Data untuk Eksperimen AI
Agar eksperimen ini berhasil, data produk yang mendasarinya harus siap: spesifikasi yang kaya, ulasan, citra, dan konten pendukung yang memberi AI sesuatu yang nyata untuk dirujuk selama penemuan dan pencarian percakapan.
Personaliasi prediktif dapat memprioritaskan pelanggan bernilai tinggi dan menampilkan penawaran yang relevan. Pengalaman belanja agen terkontrol membangun keakraban dan wawasan dari waktu ke waktu. Penetapan harga dinamis dan komunikasi siklus hidup berbasis AI meningkatkan konversi dan retensi.
Tidak ada satu pun dari ini yang mengharuskan meninggalkan kepercayaan yang telah dibangun ritel Inggris. Risiko tertinggal mungkin bertahap, tetapi nyata. Ritel Inggris memiliki fondasi. Sekarang mereka perlu membangun di atasnya.
Kesenjangan kumulatif lebih sulit ditutup daripada yang terlihat. Ritel yang menggabungkan tata kelola yang kuat dan praktik data tepercaya dengan inovasi AI yang menghadap pelanggan yang asli adalah yang akan bersaing dengan baik di masa depan.
Artikel ini diproduksi sebagai bagian dari TechRadar Pro Perspectives, kanal untuk menampilkan pemikiran terbaik dan tercerdas di industri teknologi saat ini. Pandangan yang diungkapkan di sini adalah milik penulis dan tidak selalu merupakan pandangan TechRadarPro atau Future plc.
Komentar
Belum ada komentar.