Telset.id – Startup yang gulung tikar kini bisa meraup uang dari data operasional mereka. Sejumlah perusahaan pengelola penutupan bisnis menjual arsip digital perusahaan mati ke laboratorium AI, mengubah apa yang dulu dianggap sampah menjadi sumber pendapatan baru. Langkah ini menandai munculnya sektor pertumbuhan di industri teknologi: bisnis yang melayani startup yang sedang sekarat.
Ketika Keelan Miskell mulai menutup startup kriptonya tahun ini, ia tidak menyangka datanya bernilai. Penggunanya anonim dan perusahaannya baru berusia beberapa tahun. Namun ia kemudian mengubah arsip digital perusahaan itu menjadi uang nyata. Ia mengantongi sekitar US$25.000 untuk basis kodenya dan sejumlah dana yang masih berjalan (kemungkinan sekitar US$15.000) untuk data ruang kerja di Google, Notion, Figma, dan Slack. “Setidaknya semua hal yang kami kerjakan selama dua setengah tahun itu bernilai bagi seseorang di suatu tempat,” ujarnya.
Penjualan tersebut dijembatani oleh perusahaan bernama SimpleClosure, bagian dari sektor pertumbuhan baru di teknologi. Estimasi dari Carta dan AngelList menunjukkan penutupan bisnis naik antara 26% hingga 56% per tahun dalam beberapa tahun terakhir. Sebuah ekosistem akhir hayat pun muncul, mencakup pelatih, “death doula”, dan firma yang membantu menangani persoalan hukum, pajak, serta operasional saat perusahaan bangkrut. Kini para “pengurus jenazah” teknologi ini menjual sisa data kepada lab AI.
Baca Juga:
SimpleClosure dan Sunset Ramai-ramai Jual Data
SimpleClosure menambahkan layanan penjualan data pada April. Platform bernama Asset Hub membantu para founder menjual kode dan data ruang kerja mereka, termasuk email, obrolan, dan dokumen. Pembelinya mencakup lab AI frontier, vendor yang membangun ruang kerja simulasi untuk pelatihan AI, serta perusahaan teknologi mapan yang membangun model mereka sendiri.
Asset Hub telah menangani lebih dari 150 kesepakatan dan memperkirakan akan mengembalikan lebih dari US$10 juta kepada startup pada akhir 2026. CEO Dori Yona melihat transaksi ini, yang dulu langka dan “agak tabu”, menjadi semakin rutin. Kini 47% kesepakatan SimpleClosure mencakup penjualan kode atau data.
Industri ini punya pesaing. Sunset juga memiliki bisnis penjualan ulang data yang tumbuh cepat. Founder dan CEO Brendan Mahony mengatakan Sunset menilai aset klien yang sekarat berdasarkan jumlah karyawan, lama beroperasi, volume data, dan cara tim menggunakan alat mereka. Ia menganalogikannya dengan papan partikel: “Data knalpot operasional ini seperti serpihan kayu yang semua orang pikir tidak bernilai, tetapi sebenarnya sangat berharga.”
Permintaan atas data perusahaan mati muncul tiba-tiba tahun lalu, saat lab pelatihan AI mencapai batas dataset publik dan sintetis. Surge AI, misalnya, membeli data untuk membangun “gym reinforcement-learning” tempat agen AI klien berlatih tugas, seperti men-debug arsitektur IT yang rumit atau menyusun draf banding. Nick Heiner, yang memimpin pekerjaan perusahaan pada lingkungan tersebut, mengatakan ia mencari arsip data yang mencerminkan beragam situasi, dari ketidaksepakatan hingga pengambilan keputusan yang rumit.
Heiner menjelaskan bahwa riwayat Slack satu perusahaan, jika menangkap percakapan dengan variasi dan kedalaman, bisa lebih bernilai daripada gabungan Slack, email, dan kalender perusahaan lain. Arsip nyata menghindari kesalahan umum di dunia sintetis, seperti referensi ke tanggal yang tidak ada. Namun sejauh mana peningkatan performanya masih belum jelas. Belum ada perusahaan yang merilis pengujian yang membandingkan hasil pelatihan data dunia nyata dengan alternatifnya.
Harga pun mencerminkan ketidakpastian ini. Menurut Heiner, pembeli mengutip angka yang sangat berbeda karena valuasi didasarkan pada “tesis riset” yang memperkirakan berapa banyak tugas berguna yang dihasilkan dari, misalnya, 100.000 baris kode. Ketidakpastian itu tidak menghentikan kesepakatan besar. Pada Agustus lalu, sebagai bagian dari kebangkrutan Spirit Airlines, Google mengalahkan perusahaan data AI Mercor untuk membeli data maskapai tersebut selama puluhan tahun, termasuk 100 juta email, 500 juta pesan Teams, dan 176.000 catatan karyawan. Harganya: US$10 juta. Bloomberg juga melaporkan pada September bahwa unit AI SpaceX sedang mempertimbangkan membeli data dari startup yang kesulitan.
Risiko Hukum dan Perdebatan Soal Pekerja
Secara hukum, semua ini bisa bermasalah. Serikat pramugari Spirit menolak penjualan tersebut dengan alasan privasi. Greg Ewing, pengacara yang memberi nasihat kepada startup AI, menyebut data semacam itu “radioaktif secara hukum”. Pemasok mempekerjakan data scientist untuk membersihkan informasi yang dapat mengidentifikasi pribadi dan mengecualikan catatan HR, dan pembeli mengaku juga membersihkannya.
Namun Ewing menunjukkan sejumlah detail pribadi yang tersembunyi di email dan kalender: janji dengan dokter, pengaturan antar-jemput sekolah, rencana kencan. Ia menggambarkan “Wild West pelatihan AI” yang baru mulai bergeser ke perjanjian lisensi yang layak dan penggunaan yang terverifikasi.
Ada juga pertanyaan tentang siapa yang untung dari angin surga ini. Hasil penjualan biasanya mengalir ke kreditor senior dan investor, bukan karyawan. Bagi Ifeoma Ajunwa, profesor hukum di Emory University dan penulis The Quantified Worker, ini merupakan bentuk “captured capital”. Preseden hukum memungkinkan pemantauan untuk membantu pekerja menjalankan tugas, tetapi begitu perusahaan tutup, justifikasi itu hilang. “Pemberi kerja harus mendapat persetujuan tegas sebelum menjual data pekerja,” kata Ajunwa, seraya menambahkan tidak ada hukum federal yang melarang penjualan semacam itu.
Meski banyak yang melihat pasar baru ini sebagai peluang bagi bisnis gagal untuk memulihkan sebagian nilai, penjualan saat penutupan juga punya keterbatasan. Para founder memiliki sedikit atau bahkan tidak ada visibilitas tentang siapa yang membeli data dan apa rencana mereka. Selain itu, tidak ada jaminan mereka mendapat penawaran yang adil.
Harga data kemungkinan akan stabil pada tahun mendatang, kecuali gelembung AI pecah lebih dulu. Apa pun yang terjadi, para pengurus jenazah baru di dunia teknologi akan tetap ada untuk menaksir apa yang tersisa.
Fenomena ini menunjukkan bahwa bahkan di tengah gelombang pendanaan besar seperti yang terlihat pada pendanaan Modal Labs dan valuasi tinggi valuasi ElevenLabs, sisi lain industri AI tetap tumbuh dari perusahaan yang justru berhenti beroperasi.
Komentar
Belum ada komentar.