📑 Daftar Isi

Ilustrasi GPU Nvidia Blackwell untuk infrastruktur cloud AWS

AWS Tambah 2 Juta GPU Nvidia untuk Infrastruktur AI 2027-2028

Penulis:Nur Hamzah
Terbit:
Diperbarui:
⏱️5 menit membaca
Bagikan:
  • AWS berencana menambah 2 juta GPU Nvidia ke infrastruktur global periode 2027-2028
  • Ekspansi menyusul komitmen awal lebih dari 1 juta chip mulai 2026
  • CPU berbasis Vera baru akan mendukung aplikasi AI yang lebih canggih
  • Peningkatan NVLink Fusion dan memori bandwidth tinggi untuk performa klaster
  • Software cuDF Nvidia meningkatkan kecepatan pemrosesan analitik hingga 3,7x
  • Perbaikan harga-performa sekitar 30% dibanding konfigurasi standar
  • Konstruksi indeks pencarian vektor 9x lebih cepat dengan GPU
  • 100.000 chip khusus untuk kebutuhan komputasi pemerintahan dan pertahanan
  • Kolaborasi robotika Amazon dengan Nvidia untuk simulasi pelatihan robot gudang
  • Pernyataan Matt Garman (CEO AWS) dan Jensen Huang (CEO Nvidia) tentang lonjakan permintaan

Telset.id – Amazon Web Services (AWS) dan Nvidia memperluas kemitraan jangka panjang mereka dengan menambah kapasitas komputasi yang jauh lebih besar untuk beban kerja kecerdasan buatan (AI). Penyedia cloud ini berencana menambahkan dua juta GPU lagi ke infrastruktur globalnya antara tahun 2027 dan 2028.

Ekspansi ini menyusul komitmen sebelumnya untuk menambahkan lebih dari satu juta chip mulai tahun 2026. Langkah tersebut diambil karena permintaan pelanggan melampaui ekspektasi awal. Dengan tambahan ini, total komitmen GPU Nvidia untuk AWS mencapai lebih dari tiga juta unit dalam beberapa tahun ke depan.

Keputusan AWS untuk menambah dua juta GPU Nvidia menunjukkan keyakinan kuat kedua perusahaan terhadap pertumbuhan permintaan AI yang berkelanjutan. Investasi besar-besaran ini juga menjadi sinyal bahwa belanja infrastruktur AI diprediksi terus meningkat jauh melampaui level saat ini.

Ekspansi Infrastruktur AI AWS

Dalam perluasan kemitraan ini, kedua perusahaan juga berencana menghadirkan CPU baru berbasis Vera ke cloud Amazon. Prosesor ini dirancang untuk mendukung aplikasi AI yang semakin canggih dan kompleks.

Selain itu, peningkatan jaringan juga menjadi fokus utama. Teknologi NVLink Fusion yang diperluas, dipadukan dengan memori bandwidth tinggi khusus, bertujuan meningkatkan performa di seluruh klaster komputasi besar. Kombinasi ini diharapkan mampu mengatasi tantangan skalabilitas untuk beban kerja AI generatif.

Nvidia Blackwell GPU

Peningkatan terpisah pada layanan analitik Amazon menggunakan software cuDF dari Nvidia menjanjikan kecepatan pemrosesan mendekati 3,7 kali lebih cepat dibandingkan konfigurasi standar. Peningkatan yang sama juga diperkirakan memberikan perbaikan harga-performa sekitar 30 persen dibandingkan pengaturan yang hanya mengandalkan chip standar.

Kemampuan pencarian vektor pada layanan pencarian Amazon juga mengalami peningkatan. Konstruksi indeks kini dapat diselesaikan sekitar 9 kali lebih cepat ketika dijalankan di GPU.

Divisi robotika Amazon juga bekerja sama dengan Nvidia pada alat simulasi yang dimaksudkan untuk mempercepat pelatihan robot gudang generasi berikutnya. Inisiatif ini menunjukkan perluasan kolaborasi di luar sekadar infrastruktur cloud tradisional.

Instansi pemerintah juga termasuk dalam rencana ini. Sebanyak 100.000 chip disediakan khusus untuk kebutuhan komputasi pemerintahan dan pertahanan yang sensitif di seluruh negeri.

Pernyataan Resmi dan Proyeksi Permintaan

Matt Garman, CEO AWS, menegaskan komitmen perusahaannya terhadap fleksibilitas pelanggan. “Pelanggan ingin kebebasan memilih alat terbaik untuk beban kerja AI mereka, dan mereka ingin keyakinan bahwa semuanya bekerja mulus bersama,” ujarnya.

“Karena itu kami berinvestasi mendalam dengan Nvidia untuk menjadikan AWS tempat terbaik menjalankan teknologi AI Nvidia, mengoptimalkan performa di seluruh infrastruktur kami dari jaringan dan keamanan hingga deployment. Kolaborasi yang diperluas ini memberi laboratorium frontier, perusahaan, dan pemerintah lebih banyak cara untuk membangun dan menerapkan AI di AWS,” tambah Garman.

Jensen Huang, pendiri dan CEO Nvidia, juga menyoroti lonjakan permintaan komputasi terakselerasi di seluruh penyimpanan cloud global. Permintaan ini terus melampaui proyeksi yang dibuat hanya beberapa bulan sebelumnya di tahun ini.

“Nvidia dan AWS telah membangun salah satu mesin pertumbuhan terbesar di era AI, dan permintaan berjalan melampaui setiap perkiraan,” kata Huang. “Selama 16 tahun, kami telah menskalakan komputasi Nvidia di cloud bersama-sama. Sekarang, kami memperluas kemitraan kami di seluruh tumpukan — GPU, CPU, jaringan, model terbuka, dan software — untuk mewujudkan AI agen dan AI fisik pada kecepatan dan skala yang belum pernah terjadi sebelumnya yang hanya dapat diberikan oleh AWS dan Nvidia.”

Chinese Chip

Prosesor baru yang dikirimkan berdasarkan rencana yang diperluas ini diharapkan menawarkan inferensi yang jauh lebih cepat dan performa grafis yang lebih baik bagi pelanggan. Peningkatan perangkat keras terbaru saat ini sudah memberikan inferensi hingga 4,6 kali lebih cepat dan output grafis 2,1 kali lebih kuat dibandingkan generasi sistem sebelumnya.

Komitmen perangkat keras sebesar ini menunjukkan kedua perusahaan memperkirakan belanja kecerdasan buatan akan terus meningkat jauh melampaui level saat ini yang sudah tinggi. Apakah permintaan aktual akan mengimbangi rencana ambisius ini, hanya akan menjadi jelas setelah infrastruktur baru beroperasi penuh.

Bagi pelanggan AWS di Indonesia, ekspansi ini berarti ketersediaan kapasitas GPU yang lebih besar untuk mengembangkan dan menjalankan aplikasi AI. Perusahaan yang menggunakan layanan cloud Amazon untuk kebutuhan machine learning atau pemrosesan data besar akan mendapatkan akses ke infrastruktur yang lebih mumpuni.

Komitmen AWS untuk menambah dua juta GPU Nvidia juga berdampak pada ekosistem pengembang AI secara luas. Laboratorium riset, perusahaan rintisan, hingga korporasi besar yang bergantung pada infrastruktur cloud untuk melatih model AI akan merasakan manfaat dari peningkatan kapasitas ini.

Kemitraan AWS dan Nvidia yang berlangsung selama 16 tahun ini terus berkembang seiring meningkatnya kebutuhan komputasi AI. Dari sekadar penyediaan akses GPU di cloud, kolaborasi kini mencakup seluruh tumpukan teknologi mulai dari perangkat keras hingga software.

Peningkatan performa yang dijanjikan, seperti inferensi 4,6 kali lebih cepat dan pemrosesan analitik 3,7 kali lebih cepat, memberikan nilai nyata bagi pelanggan yang menjalankan beban kerja AI intensif. Efisiensi biaya juga menjadi perhatian dengan perbaikan harga-performa hingga 30 persen.

Bagi pemerintah, alokasi 100.000 chip khusus untuk kebutuhan komputasi pertahanan menunjukkan keseriusan AWS dan Nvidia dalam melayani sektor publik. Hal ini membuka peluang bagi instansi pemerintah Indonesia untuk memanfaatkan infrastruktur AI yang aman dan andal.

Ekspansi dua juta GPU Nvidia ini merupakan salah satu komitmen infrastruktur AI terbesar yang pernah diumumkan. Keberanian AWS melakukan investasi sebesar ini mencerminkan optimisme terhadap pertumbuhan pasar AI dalam beberapa tahun ke depan.

Dengan tambahan kapasitas ini, AWS semakin memperkuat posisinya sebagai penyedia infrastruktur AI terdepan. Pelanggan yang membutuhkan komputasi skala besar untuk melatih model AI canggih akan memiliki lebih banyak pilihan dan fleksibilitas.

Perkembangan ini juga menjadi indikator penting bagi industri teknologi secara keseluruhan. Investasi besar-besaran di infrastruktur AI menunjukkan bahwa adopsi teknologi ini diprediksi terus meningkat di berbagai sektor.

Bagi pengembang dan perusahaan di Indonesia yang menggunakan layanan AWS, ekspansi ini berarti akses ke teknologi GPU terbaru dari Nvidia dengan performa yang lebih baik. Kemampuan untuk menjalankan beban kerja AI yang lebih kompleks akan semakin terbuka lebar.

Kolaborasi AWS dan Nvidia dalam pengembangan robot gudang juga menunjukkan potensi penerapan AI di sektor logistik dan manufaktur. Teknologi simulasi yang dikembangkan bersama ini dapat membantu perusahaan mengoptimalkan operasi gudang mereka.

Komitmen jangka panjang kedua perusahaan ini memberikan kepastian bagi pelanggan yang merencanakan investasi infrastruktur AI. Dengan jadwal yang jelas hingga 2028, perusahaan dapat merencanakan strategi adopsi AI mereka dengan lebih percaya diri.

Ikuti Telset.id di Google NewsFollow

Komentar

Belum ada komentar.