Telset.id – Anthropic dan OpenAI dilaporkan tengah berburu kesepakatan untuk data center berkapasitas kecil, sekitar 20-30 MW, guna mempercepat ketersediaan kapasitas komputasi mereka. Langkah ini diambil di tengah proyek raksasa berskala gigawatt yang masih dalam tahap konstruksi. Menurut laporan CNBC pada 18 September, kedua perusahaan AI raksasa ini menjajaki perjanjian untuk fasilitas yang sudah ada, meski sebelumnya telah berkomitmen menggelontorkan puluhan miliar dolar untuk proyek infrastruktur AI yang jauh lebih besar.
Langkah ini menunjukkan adanya kebutuhan mendesak akan kapasitas komputasi yang bisa segera digunakan. Proyek-proyek besar memang menyediakan kluster akselerator untuk melatih model AI yang semakin besar, di mana ribuan GPU harus bekerja sama melalui interkoneksi berbandwidth tinggi. Namun, proyek semacam itu membutuhkan waktu bertahun-tahun untuk dikembangkan, karena memerlukan lahan, koneksi jaringan listrik, gardu induk, infrastruktur pendingin, dan daya dalam jumlah sangat besar sebelum akselerator dapat mulai beroperasi.
Sementara itu, Anthropic dan OpenAI membutuhkan kapasitas segera untuk memenuhi permintaan inferensi dari model-model mereka. Inferensi dapat didistribusikan ke beberapa kluster yang lebih kecil, sehingga data center berukuran lebih kecil dianggap sesuai untuk tugas-tugas tersebut dan meningkatkan permintaan terhadap fasilitas jenis ini.
Anthropic dilaporkan telah menjajaki potensi kesepakatan dengan ukuran tersebut di Inggris dan negara-negara Nordik, menurut CNBC yang mengutip empat orang yang mengetahui diskusi tersebut. OpenAI juga telah menjajaki penerapan yang lebih kecil di Nordik, sementara sumber menyebutkan kedua perusahaan telah membahas peluang serupa di Amerika Serikat.
“Kami membangun portofolio komputasi yang terdiversifikasi untuk memenuhi permintaan AI yang terus tumbuh di seluruh dunia,” kata juru bicara OpenAI kepada CNBC. Perusahaan menambahkan bahwa beban kerja yang berbeda memerlukan infrastruktur yang berbeda, dan pihaknya mengevaluasi potensi penerapan berdasarkan performa, keandalan, waktu, dan biaya. Anthropic menolak memberikan komentar.
Fasilitas Kecil Melengkapi Kampus AI Raksasa
Fasilitas yang lebih kecil ini akan melengkapi kampus AI raksasa yang sedang dikejar kedua perusahaan. Anthropic, misalnya, dilaporkan menandatangani perjanjian senilai sekitar $45 miliar dengan Nscale untuk kapasitas komputasi sekitar 460 MW di pengembangan di West Virginia. OpenAI, sementara itu, menyatakan awal tahun ini bahwa komitmen infrastruktur Stargate-nya telah melampaui target awal proyek sebesar 10 GW, sebelum mengumumkan tambahan 3 GW di Georgia dan 8 GW di Ohio.
Penerapan yang lebih kecil juga menghindari beberapa masalah yang membelit pembangunan data center besar. Di Amerika Serikat saja, oposisi lokal memblokir 45 proyek data center senilai $68 miliar pada kuartal kedua tahun 2026 terkait penggunaan lahan, polusi suara, serta konsumsi listrik dan air. Fasilitas kecil yang sudah ada tidak menghadapi tekanan yang sama.
“Mengamankan beberapa megawatt di lokasi berdaya yang sudah ada bisa lebih praktis daripada menunggu blok yang jauh lebih besar di satu lokasi,” kata Jabez Tan, kepala riset di Structure Research, kepada CNBC. “Untuk beban kerja yang dapat beroperasi di lokasi terpisah, kumpulan penerapan yang lebih kecil dapat berjumlah kapasitas yang substansial.”
Menyewa kapasitas sudah menjadi praktik standar bagi perusahaan AI, karena lab AI menyewa kapasitas dari hyperscaler, operator data center khusus, dan neocloud yang berfokus pada GPU dan berkembang pesat. Hal ini memungkinkan mereka menyebarkan beban kerja ke beberapa penyedia.
Baca Juga:
Dorongan Kapasitas Komputasi yang Terdiversifikasi
Strategi kedua perusahaan ini menyoroti tekanan yang dihadapi lab AI untuk menyeimbangkan antara proyek infrastruktur jangka panjang dan kebutuhan kapasitas inferensi jangka pendek. Sementara kampus besar menjadi tulang punggung pelatihan model, fasilitas kecil menawarkan jalur lebih cepat untuk mengoperasikan model yang sudah ada.
Pendekatan ini juga mencerminkan realitas bahwa pembangunan data center skala besar menghadapi hambatan yang semakin kompleks, mulai dari penolakan warga hingga keterbatasan daya. Dengan menyewa kapasitas dari fasilitas yang sudah beroperasi, Anthropic dan OpenAI dapat menambah kapasitas secara bertahap tanpa harus menunggu seluruh infrastruktur kampus besar selesai dibangun.
Bagi pasar, langkah ini dapat mempercepat ketersediaan layanan AI yang bergantung pada inferensi, sekaligus menciptakan permintaan baru bagi operator data center kecil dan neocloud yang menyediakan kapasitas siap pakai. Namun, besaran kesepakatan dan lokasi pasti masih dalam tahap penjajakan, sehingga dampak akhirnya bergantung pada seberapa cepat perjanjian dapat direalisasikan.
[ META_DESCRIPTION]
Anthropic dan OpenAI dilaporkan berburu data center kecil 20-30 MW untuk penuhi kebutuhan inferensi AI, melengkapi proyek raksasa berskala gigawatt.
Komentar
Belum ada komentar.