Telset.id – Perusahaan Australia bernama Apate mengembangkan sistem berbasis kecerdasan buatan (AI) yang membelokkan panggilan penipu ke bot AI. Bot tersebut dirancang menjaga percakapan selama mungkin tanpa pernah tertipu, sekaligus mengumpulkan intelijen tentang modus penipuan yang sedang berjalan.
Langkah ini menjadi jawaban atas kesulitan pemerintah di berbagai negara dalam menangani kejahatan online lintas batas. Alih-alih hanya memburu pelaku, Apate memilih pendekatan otomatisasi untuk melawan penipu secara massal. Nama Apate sendiri diambil dari dewi penipuan dalam mitologi Yunani.
Pendiri sekaligus CEO Apate, Dali Kaafar, menyebut pihaknya sedang membangun “korban sempurna” bagi para penipu. Menurutnya, setiap satu menit penipu berbicara dengan bot atau agen berarti menyelamatkan ratusan hingga ribuan calon korban lain yang mungkin dihubungi penipu yang sama.
Platform Apate digunakan oleh bank dan didukung perusahaan telekomunikasi. Kaafar menyebut sistem ini memiliki sekitar 350.000 bot. Bot-bot tersebut tidak hanya mengangkat panggilan, tetapi juga menyusup ke grup obrolan penipuan online dan merespons pesan teks dengan tujuan membuat penipu frustrasi sekaligus memanen intelijen.
Sejauh ini, Apate mengklaim telah mengumpulkan lebih dari 250.000 informasi tentang pelaku penipuan secara real-time. Data itu mencakup URL penipuan, akun money mule, hingga detail rekening bank.
Bot Apate Punya Kepribadian Berbeda
Agar tidak terdeteksi, bot Apate dibekali kepribadian, kemampuan bahasa, dan profil yang berbeda-beda. Kaafar menjelaskan, seperti orang sungguhan, bot kadang memiliki WhatsApp dan kadang tidak. Ada kalanya bot mengangkat telepon, ada pula yang langsung menutup sambungan dengan alasan akan menghubungi penipu lagi nanti.
Tim Kernel Panic sempat menguji versi demo alat ini dengan berperan sebagai penipu yang berbicara kepada salah satu “korban” AI Apate. Persona yang dirancang memunculkan skeptisisme wajar, namun tetap memberi celah agar penipu terus mencoba meyakinkan target. Dinamika itu langsung terasa dan membuat frustrasi.
Dalam pengujian tersebut, sistem Apate aktif dan responsif, dengan timing percakapan yang terasa natural. Kedua penguji berperan sebagai seorang teman bernama “Lucy” dan penasihat keuangannya “Mickey”. Meski berusaha enam menit, mereka gagal membuat AI Apate menanamkan uang pada tawaran mata uang kripto mereka.
Menurut Kaafar, panggilan Apate rutin berlangsung lebih dari dua jam. Penipu umumnya sudah akrab dengan interaksi skeptis semacam ini, sehingga percakapan bisa bertahan lama.
Baca Juga:
Honeypot Berbasis LLM Tahan Serangan Lebih Lama
Meski Apate telah mengerahkan ribuan bot, panggilan atau pesan penipuan berikutnya tetap hanya soal waktu. Pelaku kejahatan siber mengirimkan miliaran pesan dan panggilan setiap tahun, dengan operasi paling canggih berjalan di situs penipuan berskala industri dan fisik.
Selama bertahun-tahun, para scambaiter profesional dan inisiatif penyusupan ke operasi penipuan telah melakukan kerja pencegahan penting. Namun, upaya penegakan hukum dan riset belum mampu menghentikan ekspansi penipuan digital secara keseluruhan.
AI dinilai bisa membuka era baru bagi upaya antiscam, bukan hanya bagi penipu. Berbagi intelijen yang lebih baik antara polisi, perusahaan media sosial, bank, dan industri lain sangat dibutuhkan, dan berpotensi dibantu pemantauan serta analisis data berbasis AI.
Semakin banyak pula upaya inovatif yang menyasar “kerentanan psikologis” pelaku kejahatan siber. Dalam sejumlah kasus, operasi psikologis ini bahkan secara langsung menggoda pihak di balik serangan ransomware.
Pendekatan lain yang kian efektif adalah honeypot. Selama bertahun-tahun, perusahaan dan peneliti keamanan memasang mesin virtual palsu untuk menarik perhatian peretas, membuang waktu mereka, mengumpulkan informasi, dan memahami teknik peretasan rahasia mereka.
Mark Vero, peneliti doktoral di departemen ilmu komputer ETH Zurich, menyebut penyedia honeypot open source semakin banyak mengintegrasikan LLM ke dalam sistem mereka agar tampak lebih realistis. Dalam riset terbaru, Vero dan rekan-rekannya menemukan honeypot bertenaga LLM mampu membuat agen AI penyerang bertahan “jauh lebih lama” dibanding honeypot dengan perilaku yang lebih mudah diprediksi.
“Agen penyerang jauh lebih yakin pada honeypot yang disimulasikan LLM dan mereka juga menandainya sebagai honeypot asli dengan tingkat yang jauh lebih rendah,” kata Vero. “Jika sistem ini dibangun cukup baik, saya pikir ini cukup menguntungkan bagi para defender.”
Pendekatan seperti Apate dan honeypot berbasis LLM menunjukkan arah baru dalam melawan kejahatan siber. Alih-alih sekadar memblokir, AI kini dipakai untuk menahan penipu tetap sibuk, membuang sumber daya mereka, dan mencegah mereka meluncurkan serangan lain. Bagi pengguna biasa, ini berarti potensi perlindungan tambahan dari panggilan dan pesan penipuan yang terus mengalir setiap hari.
Komentar
Belum ada komentar.