Telset.id – Amazon berencana mengerahkan lebih dari 20.000 pasang kacamata pintar ke kurir pengirimannya pada akhir 2027. Keputusan ini diambil setelah pilot yang melibatkan lebih dari 500 kurir selama 18 bulan dan menyelesaikan lebih dari 275.000 pengiriman. Langkah tersebut menjadikan kacamata pintar sebagai antarmuka terbaru antara pekerja dan sistem AI raksasa yang sudah beroperasi di seluruh jaringan logistik Amazon.
Menurut perusahaan, begitu kurir memarkir kendaraan, kacamata menyala dan menggunakan computer vision untuk menempatkan navigasi, detail paket, dan peringatan bahaya langsung di garis pandang kurir. Dengan begitu, kurir tidak lagi harus terus menunduk melihat ponsel. Amazon menyatakan pemakaian kacamata ini bersifat sukarela dan desainnya dibentuk dari masukan para kurir yang mengujinya.
Namun, keputusan Amazon ini memunculkan salah satu persoalan terbesar sejauh ini. Kacamata tersebut mengambil gambar diam secara berkala saat kurir sedang berjalan kaki. Amazon disebut belum mempertimbangkan opsi opt-out bagi pelanggan yang rumahnya terekam dalam gambar-gambar itu. Persoalan ini menyeruak di tengah kekhawatiran publik terhadap kacamata AI seperti Ray Ban Meta.
Bagi Amazon, kacamata ini baru permukaan dari sistem yang jauh lebih besar. AI sudah terlibat bahkan sebelum pelanggan melakukan pemesanan. Saat kurir mengenakan kacamata, AI mungkin telah memengaruhi di mana produk disimpan, bagaimana produk bergerak melalui fulfillment center, robot mana yang menanganinya, dan rute mana yang membawanya ke rumah pelanggan.
AI Bekerja Sebelum Paket Menyentuh Tangan Kurir
Amazon menggunakan AI-powered demand forecasting untuk menentukan di mana inventaris sebaiknya ditempatkan. Perusahaan memakai foundation model untuk memperkirakan permintaan dan memutuskan lokasi inventaris. Amazon menyebut model tersebut telah meningkatkan perkiraan regionalnya untuk jutaan produk populer sebesar 20%, sehingga produk-produk itu bisa disimpan lebih dekat ke pelanggan yang paling mungkin memesannya.
Setelah sebuah item mencapai fulfillment center, ia memasuki lingkungan tempat manusia, robot, computer vision, dan sistem machine-learning beroperasi sebagai satu jaringan. Amazon menempatkan robot ke-sejuta pada 2025, bagian dari armada yang tersebar di lebih dari 300 fasilitas di seluruh dunia.
Sebagian robot itu memindahkan rak utuh, dan model Hercules mampu mengangkat inventaris hingga 1.250 pon. Sparrow bekerja pada skala lebih halus, memakai computer vision dan AI untuk mengenali serta mengambil item individual dengan berbagai bentuk dan ukuran. Proteus memindahkan keranjang secara otonom di sekitar karyawan yang berbagi lantai gudang. Sequoia menggabungkan robot mobile, computer vision, dan AI untuk mengatur inventaris dan mengantarkannya ke pekerja. Amazon menyebut sistem itu dapat mengidentifikasi dan menyimpan inventaris masuk hingga 75% lebih cepat dibanding metode sebelumnya.
Amazon tidak hanya menambah robot, tetapi juga memakai AI untuk mengoordinasikannya. Model fondasi DeepFleet, yang dibandingkan perusahaan dengan sistem lalu lintas cerdas untuk kota padat, merencanakan jalur armada yang lebih efisien dan mengurangi kemacetan antarrobot. Amazon memproyeksikan DeepFleet akan memangkas waktu tempuh armada sekitar 10%.
Amazon juga membawa agentic AI ke dalam manajemen fulfillment center. Project Eluna, yang pertama kali diujicobakan di fulfillment center di Tennessee, menganalisis data operasional real-time dan historis agar manajer bisa menemukan hambatan tanpa harus menelusuri puluhan dasbor. Amazon menggambarkannya sebagai sistem yang dirancang bertindak dengan tingkat otonomi tertentu, menalar masalah operasional, dan merekomendasikan tindakan kepada operator yang bisa mengajukan pertanyaan dengan bahasa sederhana, termasuk ke mana harus memindahkan orang untuk menghindari hambatan. Manusia tetap mengambil keputusan akhir, dan Eluna merekomendasikan alih-alih memerintah.
Amazon juga menggarap hubungan itu dari arah sebaliknya. Versi generasi berikutnya dari Proteus menerima instruksi bahasa sederhana dari karyawan, sehingga pekerja bisa menyebut apa yang perlu dipindahkan dan membiarkan robot menentukan prioritas, rute, dan waktunya sendiri. Proteus baru ini sedang diujicobakan di laboratorium riset Amazon, dan perusahaan berencana menerapkannya di Eropa pada paruh pertama 2027.
Baca Juga:
Vulcan, robot pertama Amazon dengan indra sentuh, memperjelas progres tersebut. Robot gudang sebelumnya mengandalkan kamera dan penyedot, dan bin penyimpanan yang padat tetap sulit ditangani karena tidak bisa merasakan apa yang mereka tekan di ruang sempit. Vulcan memakai sensor gaya untuk mendeteksi kapan ia menyentuh objek dan seberapa besar tekanan yang diberikan, sehingga bisa mengambil dan menaruh item di kompartemen yang padat. Amazon menyebut Vulcan mampu menangani sekitar 75% jenis item yang disimpan di fulfillment center-nya dengan kecepatan yang sebanding dengan pekerja manusia.
Pola ini berlanjut setelah paket meninggalkan gudang. AI tetap menyertai paket setelah keluar dari kendaraan pengiriman. Teknologi pemetaan Wellspring milik Amazon belajar dari setiap perjalanan ke suatu lokasi dan membangun model rinci tentang dunia fisik. Amazon menyebut sejak 2024 pihaknya telah mengidentifikasi 202 juta lokasi parkir, memetakan 2,8 juta pintu masuk bangunan, dan mengatalogkan 85.000 ruang surat serta loker.
AI routing Amazon juga menyesuaikan diri dengan kondisi seperti jarak pandang yang berkurang setelah matahari terbenam atau waktu tambahan yang dibutuhkan pemberhentian di pusat kota untuk mencari parkir saat jam makan siang. Kacamata tersebut terhubung langsung ke sistem itu. Kacamata menempatkan panduan Wellspring di depan mata kurir. Menurut laporan soal peluncuran ini dari TechRepublic, gambar yang ditangkap sepanjang perjalanan juga bisa mengalir balik ke Wellspring, yang berarti kurir yang memakainya sekaligus mengikuti instruksi sistem dan membantu melatihnya.
Persoalan yang lebih sulit adalah siapa yang diuntungkan ketika sistem membuat pekerja lebih cepat. Menghemat 20 detik di setiap pemberhentian bisa berarti shift yang lebih ringan, atau bisa juga sekadar menunjukkan kepada sistem bahwa satu pemberhentian lagi masih muat dalam sehari. Amazon memperkirakan kacamata ini bisa menghemat waktu kurir hingga 30 menit per shift, tetapi belum mempublikasikan data yang menunjukkan apakah kacamata mengurangi kesalahan atau mempercepat pengiriman, dan belum menyebut siapa yang mendapatkan kembali 30 menit itu.
Amazon juga tengah menghadapi tekanan di sisi lain. Pengadilan Inggris melanjutkan gugatan antitrust yang melibatkan Apple dan Amazon. Sementara itu, Amazon tercatat mengalokasikan USD20 juta untuk konservasi air Sungai Colorado, bagian dari rangkaian komitmen perusahaan di luar lini bisnis intinya.
Kacamata itu adalah satu-satunya bagian dari sistem AI Amazon yang mungkin pernah dilihat pelanggan, selain tur gudang. Karena itu wajar bila kacamata ini paling banyak disorot saat ini. Namun kacamata itu berada di puncak struktur yang jauh lebih besar, bertumpu pada model peramalan yang menentukan di mana produk berada, robot dan perangkat lunak armada yang menentukan bagaimana produk bergerak, sistem agentic yang menyarankan ke mana pekerja harus pergi, serta platform pemetaan yang memberi tahu kurir di mana harus parkir dan pintu mana yang harus digunakan. Kacamata hanyalah ujung dari AI Amazon, dan jika percakapan berhenti pada kamera di wajah kurir, hampir semua hal di bawahnya yang sebenarnya menentukan bagaimana pekerjaan diselesaikan akan terlewat.
Komentar
Belum ada komentar.