Telset.id – Anthropic memilih bertahan pada komitmennya untuk menjaga Claude tetap bebas iklan, berbeda dengan arah yang diambil sejumlah pesaing di industri chatbot AI. Keputusan ini tertuang dalam dokumen penawaran umum perdana (IPO) perusahaan yang sama sekali tidak menyebut kemungkinan menjual iklan sebagai sumber pendapatan dari chatbot AI tersebut.
Sikap Anthropic ini dinilai lebih mudah dipertahankan karena perusahaan memiliki sekitar US$112 miliar dana investor. Namun, industri chatbot secara keseluruhan mungkin akan menemukan bahwa penjualan iklan menjadi kebutuhan untuk menutup tingginya biaya dalam menghasilkan respons AI.
Langkah Anthropic berseberangan dengan OpenAI yang justru agresif masuk ke model iklan. Sejak iklan debut di ChatGPT pada Februari, lebih dari 100.000 pelanggan telah beriklan di sana. Pekan lalu, Google memperluas iklan di chatbot pencariannya, AI Mode, ke 10 negara tambahan di luar Amerika Serikat dan menyatakan bahwa pengguna “menilai iklan tersebut sangat relevan.”
Meski begitu, para pengiklan belum sepenuhnya puas dengan pengalaman beriklan di chatbot, tetapi mereka memperkirakan kualitasnya akan membaik. Iklan dinilai sangat vital bagi keberlangsungan jangka panjang platform chatbot niche, yang tidak bisa mengandalkan dana modal ventura sebesar yang dimiliki laboratorium AI papan atas atau pendapatan raksasa teknologi.
Koah Labs dan Eksperimen Iklan di Chatbot
Dalam lanskap itu, Koah Labs menjadi salah satu perusahaan teknologi iklan baru yang fokus pada pengalaman AI. Startup asal San Francisco ini memasarkan diri sebagai penyedia iklan untuk lebih dari 200 aplikasi, seperti DeepAI yang menawarkan alat untuk kueri kreatif, dan Liner yang fokus menyediakan sitasi dalam jawaban AI. Koah bekerja sama dengan merek seperti raksasa telehealth Hims dan layanan pengiriman bunga UrbanStems.
Koah baru menarik sepersepuluh dari jumlah pengiklan yang dimiliki OpenAI. Meski demikian, CEO Koah Nic Baird meyakini pihaknya mulai memahami apa yang berhasil dan apa yang masih abu-abu saat chatbot mengambil alih peran mesin pencari tradisional. Ia juga menyinggung bagaimana kebangkitan chatbot akan memengaruhi pengalaman AI pengguna.
Menurut Baird, iklan yang disusun sebagian oleh AI, bukan sepenuhnya oleh manusia, menghasilkan klik dua kali lebih banyak. Sulit menilai secara pasti penyebabnya, tetapi teks pemasaran yang dihasilkan AI kemungkinan terasa lebih natural saat bersanding dengan keluaran model AI. Karena iklan yang ditampilkan Koah didasarkan pada detail produk dan citra yang disediakan pengiklan, pengguna tampaknya tidak menemui informasi keliru hasil halusinasi AI.
Namun, sejumlah pengiklan seperti produsen obat menghadapi persyaratan pemerintah terkait apa yang harus atau tidak boleh mereka sampaikan dalam iklan. Perusahaan-perusahaan ini memilih kontrol manusia yang lebih besar atas iklan mereka, yang menurut Baird menghasilkan performa lebih lemah. Karena iklan dengan pesan membosankan atau terasa mengganggu bisa membuat pengguna pergi, tanggung jawab ada pada perusahaan teknologi iklan untuk menemukan jalan tengah yang menarik bagi pengguna tanpa memicu merek yang enggan mengambil risiko. Keseimbangan itu bisa lebih sulit dicapai ketika manusia tidak lagi berada dalam prosesnya.
Penargetan Kreatif dan Konteks Percakapan
Pencarian Google untuk “bantuan mengatasi stres” kemungkinan memunculkan iklan terapis. Menurut Baird, chatbot bisa lebih kreatif. Sebagai contoh, iklan spa tampil baik dalam jaringan Koah ketika ditampilkan setelah prompt pengguna terkait “stres.”
Perbedaan kuncinya, menurut Baird, adalah Koah dapat memilih dan menyesuaikan iklan berdasarkan “bukan hanya prompt, atau pencarian Google, tetapi juga respons dari platform AI, yang membawa konteks dari sisa percakapan sejauh itu.” Selain itu, prompt chatbot cenderung setidaknya dua kali lebih panjang dari kueri Google, memberi Koah lebih banyak informasi untuk menentukan iklan yang relevan.
Baird mengklaim pengguna terbiasa menavigasi berbagai topik dalam satu percakapan chatbot, yang bisa membuat mereka lebih reseptif terhadap pemasaran yang berdekatan dibandingkan di pencarian tradisional. Koah menyebut pengguna mengklik sekitar 3 persen iklan, kurang lebih setara dengan performa sistem iklan Google yang lebih matang. Temuan ini juga relevan dengan diskusi soal beragamnya jawaban AI, seperti dalam riset jawaban AI yang membandingkan keluaran chatbot dengan Google.
Ketika diminta menampilkan iklan, Koah umumnya menerima seluruh percakapan pengguna hingga titik itu untuk membantu menentukan apa yang ditampilkan. Jika kueri pencarian tradisional umumnya mencari informasi spesifik, orang sering menggunakan chatbot bukan hanya sebagai mitra percakapan tetapi juga tempat mencurahkan isi hati. Belum jelas apakah pengguna akan menerima kompromi privasi yang menyertai iklan chatbot yang dipersonalisasi saat iklan tersebut mulai menjamur.
Baird menyatakan Koah menganonimkan kueri yang diterima dan menyimpannya dalam bentuk yang telah dihapus identitasnya, tetapi ia menolak berkomentar lebih jauh soal pengumpulan dan penyimpanan data. Meski mengakui personalisasi bisa menjadi intrusif, ia berargumen ada manfaat bagi pengguna dan pengiklan seiring teknologi ini matang. Informasi non-sensitif tentang diskusi chatbot, misalnya, bisa menginformasikan konten yang dipersonalisasi pada halaman yang dimuat setelah klik iklan.
Koah tidak memiliki data apakah orang benar-benar menginginkan halaman yang dikustomisasi tersebut, tetapi industri teknologi telah lama berargumen bahwa orang lebih menyukai pengalaman iklan yang terasa relevan. Riwayat percakapan juga bisa menguntungkan pengiklan ketika Koah mengaktifkan retargeting, atau pengulangan iklan kepada pengguna yang sama.
Baca Juga:
Pemicu Negatif dan Masa Depan Iklan Chatbot
Menurut estimasi Koah, satu dari setiap empat kueri chatbot tentang peritel atau merek menyangkut pengembalian barang, penukaran, atau masalah dukungan lainnya. Baird menilai chatbot memberikan peluang yang tidak mudah direplikasi di tempat lain bagi pengiklan untuk menangani apa yang secara sopan disebut sebagai urusan “kesuksesan pelanggan.”
Ia memperkirakan produsen dan peritel pada akhirnya akan menargetkan pelanggan yang kecewa untuk mengingatkan mereka tentang garansi, melibatkan mereka dalam dukungan yang dimediasi AI, dan berpotensi menjauhkan mereka dari interaksi layanan pelanggan yang lebih mahal. Ada kemungkinan respons chatbot AI memberikan bantuan serupa, tetapi membeli iklan menjamin perusahaan menyampaikan pesannya. Hasil idealnya adalah pengguna mencapai penyelesaian yang bisa mereka terima lebih cepat dibandingkan melalui cara lain. Dalam skenario terburuk, pembelian iklan menjadi sia-sia dan konsumen makin kesal.
Saat ini, tidak ada aplikasi yang dilayani Koah yang menawarkan agen AI yang bisa berbelanja sendiri. Namun, aplikasi seperti Instinct dan Muse milik Meta mulai mengambil alih tugas belanja bagi sebagian pengguna. CEO Meta Mark Zuckerberg baru-baru ini mengatakan Muse bisa menjadi sumber pendapatan terbesar perusahaan, tetapi ia menyarankan pendapatan itu berasal dari biaya transaksi, bukan iklan. Itu tidak berarti periklanan akan sepenuhnya tersingkir dari ecommerce yang didominasi bot, dengan studi awal menunjukkan bahwa iklan bisa memengaruhi agen AI.
Baird memperkirakan adanya peluang untuk memberikan “rekomendasi terbaik bagi agen pengguna, dan itu akan menjadi kombinasi dari diskon besar, produk yang benar-benar relevan,” serta jalur digital yang mudah untuk melakukan pembelian. Chatbot harus membuat “sangat jelas” kepada agen konten mana yang bersponsor, jika tidak berisiko kehilangan kepercayaan pengguna.
Pasar iklan chatbot juga mungkin meredup sebelum agen AI benar-benar mengambil alih jika lebih banyak pengembang AI mengadopsi sikap Anthropic. Kevin Baragona, CEO DeepAI, mengatakan pendapatan iklan memang berarti, tetapi ia tidak berkomitmen pada model itu karena pengalamannya belum terasa tepat dari sisi privasi, desain, dan lainnya. “Saya tidak berpikir iklan ini bekerja dengan sangat baik untuk siapa pun,” ujarnya.
Ketidakpastian ini sejalan dengan sejumlah temuan lain soal perilaku chatbot AI yang terus menjadi sorotan, termasuk soal kecenderungannya dalam isu tertentu. Salah satu contohnya terlihat dalam diskusi soal bias politik AI serta bagaimana polarisasi di media sosial turut mencerminkan dinamika serupa dalam interaksi dengan chatbot. Dengan model bisnis iklan yang masih diuji, arah industri chatbot AI akan sangat bergantung pada keseimbangan antara pendapatan, privasi, dan kepercayaan pengguna.
[IMAGE_METADATA]
Komentar
Belum ada komentar.