Hanya 3% Website Global Siap Hadapi AI Readiness

Telset.id – Hanya sekitar 3% website dari 250 merek global teratas yang dinilai “leading” dalam hal AI readiness atau kesiapan kecerdasan buatan. Temuan ini diungkap melalui pengukuran otomatis terhadap elemen “outside in” dari kesiapan AI di seluruh website merek-merek besar dunia, dan menjadi peringatan keras bagi perusahaan yang belum mengelola aset digitalnya dengan baik.

Lawrence Shaw, Founder of AAAnow, menjelaskan bahwa AI readiness digunakan sebagai istilah payung untuk menggambarkan berbagai aktivitas yang perlu dilakukan bisnis agar mendapatkan nilai dari generative AI sekaligus meminimalkan risiko terkait. Kesiapan ini mencakup fondasi data dan tata kelola yang tepat, mendukung literasi AI di kalangan staf, hingga menetapkan guardrail etika.

Namun, satu area di mana banyak bisnis—termasuk merek besar—secara kolektif belum siap adalah memastikan merek mereka terlihat dan terwakili secara akurat di seluruh Large Language Models (LLMs) dan respons dari alat AI seperti ChatGPT, Gemini, dan Claude.

Pandangan dari Luar ke Dalam

Terlalu banyak perusahaan besar memiliki ekosistem digital yang berisi konten usang atau kontradiktif. Karena alat AI mendasarkan respons mereka pada konten yang ditemukan, merek berisiko memberikan informasi yang salah atau menyesatkan tentang merek, produk, atau organisasi mereka. Selain itu, ada juga risiko merek tidak ditampilkan dalam respons atau lebih sedikit dibandingkan pesaing, yang berdampak pada visibilitas dan daya saing di masa depan.

Ini adalah cara AI melihat dari “luar ke dalam” dan kemudian menyajikan gambaran tentang apa yang ditemukannya. Ketika Shaw mengukur elemen “outside in” dari AI readiness ini di website lebih dari 250 merek global teratas menggunakan alat penilaian website jarak jauh otomatis dan model kematangan AI yang mendasarinya, hanya sekitar 3% website yang bisa dianggap “leading”.

Cara orang mencari informasi di web berubah dengan cepat. Konsumen beralih ke ChatGPT daripada menggunakan pencarian Google tradisional; survei menunjukkan bahwa 37% konsumen di AS yang sudah menggunakan AI, kini memulai pencarian mereka dengan alat AI daripada Google.

Ini berarti, daripada melihat halaman web di situs perusahaan sendiri, persepsi konsumen tentang sebuah merek semakin berasal dari respons AI sebagai langkah pertama, bukan langsung dari halaman web yang dikendalikan perusahaan. Ini menjadi masalah jika konsumen meminta AI untuk memberikan daftar pemasok atau vendor, dan bisnis Anda tidak terdaftar padahal seharusnya, atau AI memberikan informasi yang salah tentang perusahaan dan produk Anda sejak awal.

Menyadari kecepatan konsumen beralih ke alat AI untuk pencarian, tim pemasaran digital yang sebelumnya berinvestasi dalam Search Engine Optimization (SEO) kini berinvestasi dalam praktik terkait seperti Generative Engine Optimization (GEO) dan Answers Engine Optimization (AEO) dengan urgensi untuk mengoptimalkan jejak digital mereka agar berhasil tercermin di alat AI seperti ChatGPT.

Alasan mengapa bahkan beberapa merek top dunia masih memiliki banyak pekerjaan di bidang ini adalah karena di masa lalu mereka mengabaikan tata kelola dasar dan pemeliharaan di seluruh ekosistem digital mereka. Risiko AI dengan percaya diri menyajikan jawaban sebagai fakta atau menyiarkan persepsi berdasarkan informasi dari konten yang sudah usang dan telah digantikan menjadi sangat nyata. Risiko yang terkait dengan jawaban yang salah ini bervariasi, tetapi bisa akut, terutama di industri yang diatur ketat seperti layanan keuangan, perawatan kesehatan, atau farmasi dengan kepatuhan ketat seputar informasi yang harus diberikan bisnis kepada pelanggan, atau di area seperti produk di mana instruksi kesehatan dan keselamatan harus benar.

Jejak Digital Tersembunyi dan Bahaya Manajemen Dokumen

Salah satu alasan utama bisnis tergelincir adalah dengan membangun jejak digital—seringkali tanpa menyadarinya—yang tidak dikelola secara aktif dan memiliki informasi lama serta tidak akurat. Seiring waktu, bisnis mengakumulasi sejumlah besar aset digital yang dapat diakses online, terkadang dihosting di platform pihak ketiga: website untuk sub-merek atau lokasi, buletin online, kampanye, peluncuran produk, acara, microsite, konten mitra, portal pelanggan, formulir, eksperimen digital, dan sebagainya.

Selain itu, mungkin ada area website perusahaan yang secara efektif telah dilupakan. Selama bertahun-tahun, jejak digital di beberapa organisasi belum dikelola dengan benar, sehingga situs yang dibuat untuk mendukung acara satu kali tetap online tanpa batas waktu daripada dihentikan. Terkadang ketika perusahaan mengakuisisi perusahaan lain, perusahaan tersebut juga menjadi bertanggung jawab atas puing-puing digital yang terakumulasi dan tim baru memiliki sedikit kesadaran akan jejak penuh yang mereka warisi. Penelitian sebelumnya yang dilakukan antara 2017 dan 2023 menunjukkan bahwa tim digital pusat bisa tidak menyadari hingga 41% dari seluruh jejak digital mereka.

Penyebab kritis lain dari kurangnya AI readiness adalah ketergantungan berlebihan pada dokumen. Banyak website berisi lampiran PDF yang tidak selalu diperbarui dan kemudian terakumulasi selama bertahun-tahun, berisi informasi yang tidak lagi relevan atau benar. Laporan tahunan, brosur, formulir manual, panduan produk, dan lainnya dibiarkan dapat diakses di website. Penelitian menunjukkan bahwa sebanyak satu dari lima (19%) dokumen website adalah duplikat yang dapat menciptakan sinyal yang tidak konsisten bagi AI tentang mana versi yang saat ini dan berwenang.

Tidak cukup banyak organisasi yang mengambil pendekatan terstruktur untuk mengelola dokumen mereka di seluruh ekosistem digital mereka, yang berarti mereka tidak dapat secara efektif memperbarui dokumentasi misalnya untuk mencerminkan perubahan merek, peraturan, atau operasional, dengan AI sekarang membentuk respons dari file-file yang sudah usang ini.

Untuk mengurangi eksposur risiko, secara garis besar ada tiga hal yang perlu dilakukan. Pertama, masalah ini perlu dimiliki di tingkat eksekutif atau dewan dengan seseorang yang bertanggung jawab untuk mengatasinya. Kedua, tim digital perlu menggunakan alat penilaian otomatis untuk mengukur dan memantau risiko yang terkait dengan seluruh ekosistem digital mereka untuk melacak tindakan perbaikan terkait. Ketiga, tim digital perlu menempatkan proses tata kelola dan manajemen siklus hidup yang memungkinkan mereka memiliki lebih banyak kontrol dan pengawasan atas jejak digital mereka, sehingga menghindari menjadi “liar” lagi.

AI readiness mencakup banyak area. Prioritas utama bagi merek yang ingin memaksimalkan visibilitas AI sambil mengurangi kemungkinan informasi yang salah adalah mengendalikan ekosistem digital mereka. Tentu saja, ada aktivitas penting lain yang perlu dipertimbangkan termasuk memastikan konten terstruktur secara optimal, tetapi mengurangi jumlah konten yang sudah usang adalah titik awal yang kritis.