📑 Daftar Isi

Nvidia DSX POD mempercepat jadwal deployment pusat data AI dari enam bulan menjadi 14 hari

Nvidia DSX POD Pangkas Deploy AI Jadi 14 Hari, Ini Rinciannya

Penulis:Nur Hamzah
Terbit:
Diperbarui:
⏱️3 menit membaca
Bagikan:
  • Nvidia memperkenalkan DSX POD, desain infrastruktur modular untuk pusat data AI
  • Menggabungkan sistem Vera Rubin NVL72, jaringan, listrik, dan pendingin cair dalam kontainer
  • Klaim pemangkasan jadwal deployment dari enam bulan jadi 14 hari
  • Estimasi bergantung pada kesiapan daya, pendinginan, dan jaringan di lokasi
  • Klaim hemat 54 juta liter air per hari pada operasi 2GW
  • DSX MaxLPS klaim output token setara dengan daya 30% lebih rendah
  • Kerja sama dengan Dell, HPE, Lenovo, Schneider Electric, dan Vertiv
  • Pengiriman diperkirakan mulai awal 2027

Telset.id – Nvidia memperkenalkan DSX POD, desain infrastruktur modular yang menyatukan sistem komputasi Vera Rubin dengan perangkat pusat data esensial. Nvidia mengklaim pendekatan ini dapat memangkas jadwal deployment dari enam bulan menjadi hanya 14 hari, dengan syarat lokasi sudah memiliki infrastruktur pendukung yang diperlukan.

DSX POD menempatkan perangkat komputasi, jaringan, distribusi listrik, dan pendingin cair di dalam kontainer yang dirakit di pabrik. Langkah ini mengurangi jumlah pekerjaan instalasi yang dibutuhkan di lokasi deployment. Desain ini menjadi salah satu upaya Nvidia mempercepat kesiapan infrastruktur AI, sejalan dengan langkah pemangkasan waktu deploy yang juga dibahas dalam artikel Nvidia DSX POD.

Nvidia DSX POD can shorten deployment schedules from six months to just 14 days

Integrasi Pindah ke Pabrik

Desain DSX POD memindahkan tugas integrasi utama dari lokasi konstruksi ke fasilitas manufaktur. Di sana, peralatan menjalani perakitan dan pengujian sebelum dikirim. Setiap kontainer tiba dengan kabel internal, koneksi daya, pipa pendingin, dan jaringan yang sudah terpasang, sehingga operator hanya perlu menghubungkan unit ke infrastruktur yang telah disiapkan di lokasi pilihan mereka.

CEO Nvidia Jensen Huang mengaitkan deployment yang lebih cepat dengan kemampuan mulai menghasilkan pendapatan dari infrastruktur AI lebih awal. “Sebuah AI factory menciptakan nilai ketika mulai memproduksi token—bukan ketika konstruksi selesai,” ujarnya. “Dengan NVIDIA DSX POD, kami menghadirkan presisi dan kecepatan hasil rakitan pabrik ke konstruksi infrastruktur AI… sehingga pelanggan dapat meningkatkan kapasitas dan mengoperasikan produksi yang menghasilkan pendapatan lebih cepat.”

Desain referensi dimulai dari sistem Vera Rubin NVL72. Huang menyebut sistem ini terdiri dari tujuh rak komputasi berpendingin cair yang terhubung melalui sekitar 17 kilometer kabel Spectrum-X. Perangkat keras Nvidia memang kerap menjadi sorotan, termasuk saat opsi GPU-nya dihapus dari konfigurasi tertentu seperti dalam kasus Tinybox.

Klaim Efisiensi Energi dan Air

Selain konstruksi yang lebih cepat, Nvidia menyatakan platform infrastruktur DSX dapat meningkatkan efisiensi sumber daya, meski klaim penghematan tersebut bergantung pada desain fasilitas dan kondisi operasional. Perusahaan mengklaim pendekatan pendinginannya dapat menghilangkan penguapan air selama proses pembuangan panas normal, menggunakan pendingin cair loop tertutup bersama dry cooler luar ruangan untuk melepaskan panas.

Nvidia memperkirakan deployment yang beroperasi pada 2GW dapat menghemat 54 juta liter air setiap hari dibandingkan sistem konvensional yang mengandalkan cooling tower. Namun, suhu ekstrem mungkin memerlukan pendinginan mekanis tambahan, yang berpotensi mengurangi penghematan air tergantung iklim lokal dan kondisi operasional.

Nvidia juga mengklaim teknologi DSX MaxLPS dapat menghasilkan output token setara dengan konsumsi daya 30% lebih rendah melalui alokasi dinamis dalam anggaran listrik yang tersedia di fasilitas AI. Komponen lain, DSX Flex, dirancang untuk menyesuaikan konsumsi daya pusat data sebagai respons terhadap harga listrik, kondisi grid, dan kebutuhan utilitas. Isu efisiensi daya ini juga terkait dengan temuan seputar Firmware Exploit yang memengaruhi performa GPU Nvidia.

Containerized data center

Estimasi deployment 14 hari tetap bergantung pada kesiapan lokasi. Artinya, ketersediaan daya, kapasitas pendinginan, jaringan, dan sistem pendukung lain harus sudah disiapkan sebelumnya. Nvidia juga masih memerlukan verifikasi independen atas proyeksi keuntungan efisiensinya di bawah kondisi operasional dunia nyata.

Untuk manufaktur dan pasokan sistem DSX POD di seluruh dunia, Nvidia bekerja sama dengan sejumlah perusahaan, termasuk Dell Technologies, HPE, Lenovo, Schneider Electric, dan Vertiv. Pengiriman diperkirakan dimulai pada awal 2027. Kolaborasi dengan Lenovo ini melengkapi langkah Nvidia di segmen lain, seperti NVIDIA RTX Spark di Windows on Arm.

Ikuti Telset.id di Google NewsFollow

Komentar

Belum ada komentar.