OpenAI Dots Ungguli Meta Muse 6x di Geekbench 7

Telset.id – OpenAI dots, agen otonom yang ditenagai GPT-6 Astra, mencatat skor Geekbench 7 jauh di atas Meta Muse. Hasil benchmark yang dibagikan di X oleh INIYSA menunjukkan OpenAI dots meraih skor multi-core 9.435, sementara sepuluh hasil pengujian Meta Muse di basis data Geekbench memiliki median sekitar 1.394 multi-core. Selisih ini menempatkan dots pada sekitar 1,5x skor single-core dan 6x skor multi-core dibanding Muse, berdasarkan data yang dihimpun dari Geekbench 7.

OpenAI dots diluncurkan pada DevDay, Selasa, untuk pengguna Pro dan Business Premium. Agen otonom ini dipasarkan OpenAI sebagai sistem yang memiliki “komputer cloud sendiri, browser sendiri, dan aplikasi yang Anda hubungkan”. Konsep agen dengan lingkungan komputasi mandiri bukan hal baru. Cursor menyatakan agen cloud-nya mendapat mesin virtual sendiri, SpaceXAI menyebut setiap Grok Bot berbagi satu komputer cloud persisten, dan Meta Muse memberi setiap agen sebuah sandbox.

Perbandingan performa ini menjadi sorotan karena arsitektur perangkat keras yang digunakan kedua agen berbeda. Hasil pra-peluncuran OpenAI dots yang diunggah ke Geekbench 7 pada 25 September, atau empat hari sebelum peluncuran, memperlihatkan skor single-core 1.667 dan multi-core 9.435. Angka 9.435 tersebut hampir 5% lebih tinggi dari hasil terbaik pasca-peluncuran dan sekitar 10% lebih tinggi dari median. Meski demikian, hasil pra-peluncuran tersebut berpotensi menjadi outlier, dengan performa yang tetap berada di kisaran yang sama.

Spesifikasi Hardware OpenAI Dots

Perangkat keras yang digunakan OpenAI dots dalam pengujian tampak sebagai satu slice sembilan inti dari AMD EPYC 9V74 dengan memori 9,73GB. Pengujian tersebut dijalankan pada Ubuntu untuk hasil bocoran dan Debian untuk pengujian pasca-peluncuran. Pemeriksaan terhadap basis data publik Geekbench 7 menemukan enam pengujian pada konfigurasi tersebut yang diunggah sejak peluncuran, dengan rentang skor 1.512 hingga 1.614 single-core dan 8.135 hingga 8.991 multi-core.

Maddie D. Reese memposting di X pada hari peluncuran daftar aplikasi yang dikatakan dots-nya sudah terpasang. Daftar tersebut mencakup Chromium, Blender, GIMP, Inkscape, Kdenlive, Godot, FreeCAD, OpenSCAD, KiCad, QGIS, ParaView, 3D Slicer, serta Python, Node.js, dan Git. Dalam balasan yang sama, dots tersebut menyebut komputer cloud-nya menjalankan “Debian Linux”. Catatan dari Tibo pada sesi tanya jawab penutup DevDay menyebut dots mendapat komputer cloud Linux sendiri, dan komputer cloud itu dilengkapi aplikasi seperti Blender.

Di sisi lain, Meta Muse berjalan pada AMD EPYC Turin dengan dua inti dan 8GB per sandbox. Sepuluh pengujian Muse di basis data Geekbench memiliki median sekitar 1.041 single-core dan 1.394 multi-core. Pengujian pasca-peluncuran dots, dengan median 1.570 dan sekitar 8.550, menempatkannya pada sekitar 1,5x skor single-core dan 6x skor multi-core Muse. Sebagian selisih tersebut dijelaskan oleh konfigurasi sembilan inti versus dua inti, sedangkan sisanya kemungkinan berasal dari perbedaan clock speed, yang sebagian diimbangi oleh arsitektur Muse yang lebih baru.

Geekbench mencantumkan base clock 2,6GHz untuk EPYC 9V74 milik dots, berbanding 1,5GHz untuk EPYC 9D25 milik Muse. Pengujian Muse juga melaporkan memori 7,75GB. Pengujian independen untuk artikel ini menghasilkan skor single-core 1.000 dan multi-core 1.433, sejalan dengan pengujian Muse lainnya. Tidak diketahui secara pasti siapa yang menjalankan benchmark asli OpenAI dots tersebut.

Pendorong Kebutuhan CPU untuk Agen Otonom

Permintaan CPU pusat data untuk agen yang selalu aktif meningkat seiring kebutuhan CPU berjumlah inti tinggi pada beban berkelanjutan. Belum diketahui apakah dots yang diuji tersebut mempertahankan intinya saat idle. Agen semacam ini semakin populer: Muse dilaporkan melewati 500.000 pengguna aktif harian, dan SpaceXAI berencana menyediakan CPU Nvidia Vera standalone untuk beban kerja agentik Grok.

OpenAI sendiri telah menyatakan bahwa ke depannya pengguna akan dapat menambah lebih banyak dots dan “menskalakan output setiap dot dengan … meningkatkan kecepatannya”. Data benchmark ini menunjukkan bagaimana perbandingan performa antaragen otonom mulai terlihat di basis data publik seperti Geekbench 7. Sejumlah perangkat lain juga muncul di basis data serupa, seperti vivo X500 di Geekbench dan Xiaomi 18 Pro di Geekbench, yang memperlihatkan bagaimana hasil benchmark menjadi rujukan awal sebelum perangkat resmi dipasarkan.

Bagi pengguna Pro dan Business Premium yang sudah mencoba OpenAI dots, hasil Geekbench 7 ini memberi gambaran konkret soal kapasitas komputasi yang tersedia di balik agen otonom tersebut. Sementara itu, pengguna Meta Muse mendapatkan konfigurasi dua inti dan 8GB per sandbox, yang secara angka berada di bawah dots pada pengujian yang sama. Perbandingan ini juga menjadi sinyal bahwa persaingan agen otonom tidak lagi hanya soal kemampuan model, tetapi juga soal sumber daya komputasi yang dialokasikan untuk setiap agen.