Telset.id – OpenAI berencana merilis ratusan hasil penyelesaian masalah matematika yang belum terpecahkan ke GitHub pada Selasa, menurut sumber yang mengetahui rencana tersebut kepada WIRED. Langkah ini menjadi rilis terbaru dari puluhan ribu solusi matematika yang dihasilkan AI sepanjang tahun ini, seiring model-model frontier yang semakin mumpuni. Namun bagi sejumlah matematikawan terkemuka, output yang akan datang ini juga menjadi tanda bahwa perusahaan tersebut belum banyak belajar dari kontroversi rilis-rilis sebelumnya.
Dalam percakapan dengan WIRED, para akademisi menilai bidang matematika telah menjadi arena bagi OpenAI dan rivalnya, Anthropic, untuk memamerkan model mereka saat keduanya bersiap menuju penawaran umum perdana yang besar. Dalam upaya saling mengungguli, para matematikawan menilai proses ilmiah tradisional untuk merilis dan mengatribusikan hasil telah dikesampingkan.
OpenAI sendiri telah menyampaikan bahwa pihaknya berencana membuang ratusan hasil untuk masalah yang belum terpecahkan ke GitHub pada Selasa. Rilis tersebut akan menjadi yang terbaru dari puluhan ribu solusi matematika yang dihasilkan AI tahun ini. “Pada 28 Agustus, kami mulai melatih model internal baru. Selain menyelesaikan masalah Navier—Stokes Millennium Prize, model ini kini telah menyelesaikan lebih dari 100 masalah terbuka yang sudah lama ada di sebagian besar bidang matematika,” kata McCallum.
“Kami sedang berupaya merilis hasil matematika berikutnya dari model kami secara bertanggung jawab, dengan mengacu pada saran dan rekomendasi publik dari Advisory Group on Mathematics and Artificial Intelligence di Institute for Advanced Study untuk menginformasikan cara kami merilis hasil ini. Kami belum menetapkan waktu rilis,” tambahnya.
Kekecewaan Matematikawan terhadap Proses Rilis OpenAI
Ketegangan ini bukan hal baru. Pada pertemuan Agustus, para peserta merespons dengan “campuran kegembiraan dan kekhawatiran,” tetapi pertemuan itu dinilai sebagai langkah pertama yang menjanjikan, kenang matematikawan Northwestern University, Bryna Kra. Kelompok tersebut, katanya kepada WIRED, meminta perusahaan untuk tidak sekadar mempublikasikan hasil di blog atau tweet, seperti yang mereka lakukan terhadap 10 masalah awal bulan itu. Sebaliknya, penting bagi OpenAI untuk menerbitkan makalah yang menjelaskan pekerjaan tersebut agar matematikawan dapat menyerap, mencerna, dan menggunakan hasilnya, menurut Kra. “Tampaknya masukan itu diabaikan,” ujarnya.
Banyak pihak frustrasi karena OpenAI dan Anthropic terus merilis hasil melalui postingan blog, bukan makalah ilmiah, yang membuatnya lebih sulit diverifikasi dan sering kali mengesampingkan pekerjaan sebelumnya dari matematikawan lain. Pengumuman yang dilakukan secara bertahap tidak terbatas pada laboratorium: Alpöge sendiri mengumumkan bahwa ia telah menyangkal sebuah konjektur berusia 87 tahun melalui sebuah tweet yang dikirim tak lama setelah final Piala Dunia. “Matematika lewat tweet dan matematika lewat siaran pers bagi saya bukan cara untuk memelihara ekosistem yang menciptakan lahan subur yang mereka latih,” kata Kra.
Baca Juga:
Sebagian pihak telah menyiapkan alat baru tahun ini sebagai reaksi terhadap meningkatnya pembuktian berbantuan mesin. Idenya adalah membantu komunitas baik dalam menggunakan hasil baru maupun memilah apa yang perlu dicerna lebih lanjut. Alat-alat tersebut termasuk Hexagon, sebuah repositori untuk materi yang terutama dihasilkan AI, dan Palomar, sebuah registri matematika yang diverifikasi mesin. Meskipun OpenAI telah didorong secara langsung untuk menggunakan alat-alat ini, “mereka tidak mengubah perilaku mereka,” catat Kra.
Kra juga merasa tindakan perusahaan tidak sejalan dengan Leiden declaration, sebuah seruan dari lebih dari 4.000 matematikawan agar perusahaan AI memenuhi standar matematikawan, yang turut ia tulis. Sejumlah karyawan di dalam OpenAI meyakini teknologi mereka telah membuat matematika mati, menurut orang-orang yang berbicara dengan mereka. “Kami tidak percaya masa depan matematika sudah ditetapkan,” kata McCallum. “Kami bekerja dengan komunitas matematika untuk menavigasi masa depan secara kolaboratif.”
Kontroversi Atribusi dan Kekhawatiran Etika
Kasus paling mencolok sejauh ini terjadi pada September. OpenAI mengerahkan ribuan agen untuk menyelesaikan masalah Millennium Prize senilai satu juta dolar setelah mendengar “rumor” bahwa pihak lain sedang mendekati solusinya. Tristan Buckmaster, seorang matematikawan dan profesor di New York University, menuduh perusahaan tersebut mendahului pekerjaan yang telah ia lakukan untuk menyelesaikan salah satu elemen masalah itu dalam kolaborasi pribadi dengan karyawan Anthropic, Levent Alpöge. Keduanya belum mempublikasikan pekerjaan mereka tetapi telah menggunakan alat OpenAI untuk membantu mereka.
Dalam upaya menegosiasikan kredit, klaim Buckmaster, peneliti OpenAI Sébastien Bubeck tampak menyiratkan bahwa Alpöge harus dikecualikan dari makalah apa pun, karena hal itu akan membuat segalanya rumit. (Menanggapi permintaan komentar, Bubeck menunjuk pada pernyataan publik sebelumnya di mana ia membantah meminta agar Alpöge tidak dicantumkan sebagai penulis.) Buckmaster mengatakan ia menolak.
Dalam sebuah panggilan, Bubeck mengklaim ada kekhawatiran tentang apa yang sedang dilakukan Anthropic, menurut catatan rapat yang dilihat WIRED. “Levent pasti sedang berbicara dengan pimpinannya sekarang untuk memberi tahu mereka bahwa OpenAI bisa mendapatkan masalah Millennium Prize,” katanya, menurut catatan tersebut. “Apa yang menghentikan Anthropic untuk memberikan semua komputasi mereka untuk mendapatkan masalah Millennium Prize?”
Menurut catatan tersebut, Bubeck juga tampak menyiratkan bahwa Buckmaster akan menghancurkan kariernya ketika Buckmaster mengancam akan memberi tahu pers tentang keyakinannya bahwa OpenAI telah mencuri pekerjaannya. “Jika kamu tidak ingin aku bersikap baik, maka aku tidak harus bersikap baik,” kata Bubeck, menurut catatan rapat tersebut.
Nestor Guillen, seorang profesor matematika tamu di NYU, mengatakan kepada WIRED bahwa “ada persepsi perilaku mafia” dari perusahaan-perusahaan AI di kalangan matematikawan. “Kami tidak setuju dengan karakterisasi itu,” kata McCallum. “Saya merasakan banyak kegelisahan, dan saya melihat ini semakin banyak pada kolega saya di bidang matematika, bukan karena AI, tetapi karena perusahaan-perusahaan AI,” kata Guillen. “Saya pikir banyak kegelisahan itu tentang akumulasi kekuasaan di satu tempat.”
OpenAI membentuk kelompok penasihat pada pertengahan September untuk membantu menentukan bagaimana perusahaan menilai dan mengomunikasikan hasil baru, menegakkan standar akademik dan profesional, serta membangun alat yang mendukung penelitian dan pembelajaran matematika. Namun perusahaan tampaknya belum membuat banyak kemajuan, kata para matematikawan. Alat-alat lain seperti Kemitraan GPT-Synopsys dan pengembangan model internal menunjukkan bagaimana OpenAI terus memperluas kapabilitas teknologinya.
Sementara skenario di mana kemampuan AI melampaui peneliti manusia dibingkai sebagai hipotetis selama pertemuan Agustus, peserta yang berbicara kepada WIRED menafsirkannya sebagai peringatan tentang apa yang akan datang. Perusahaan telah memberi tahu matematikawan tentang kemampuan dan terobosannya dengan cara yang sama “polisi mungkin ingin memberi tahu keluarga sebelum melaporkan kematian dalam kecelakaan mobil,” catat orang tersebut.
Bubeck tampaknya meyakini bahwa teknologi perusahaannya akan dengan cepat mengakhiri karier sebagian besar matematikawan, menurut seorang yang mengetahui pemikirannya. Bubeck mengatakan kepada WIRED bahwa ia percaya AI yang lebih mumpuni dapat membantu matematikawan menangani pertanyaan yang lebih ambisius, menghubungkan pekerjaan mereka dengan lebih baik untuk memecahkan tantangan dunia nyata, dan membuat matematika lebih mudah diakses. “Saya melihat ini sebagai peluang untuk memperluas apa yang bisa dilakukan matematikawan dan dampak yang bisa dihasilkan pekerjaan mereka,” ujarnya.
Para matematikawan tahu mereka perlu beradaptasi, terutama untuk membekali generasi muda, tetapi mereka tidak percaya bidang mereka sudah mati. “Ini mengubah cara kita beroperasi, tetapi saya pikir ini adalah momen di mana kita bisa berpikir lebih besar,” kata Kra. Ia senang memiliki alat baru yang kuat untuk memecahkan masalah—ia hanya ingin pengungkapan perusahaan lebih baik agar ia dapat mempercayai dan membangun hasilnya. “Ini waktu yang menakutkan,” katanya, “tetapi ini juga waktu yang sangat menggembirakan.”
Isu regulasi dan pengawasan AI juga semakin mencuat seiring meningkatnya kapabilitas model. Sebagaimana dilaporkan sebelumnya, Regulasi AI Diperlukan untuk memastikan pengembangan teknologi ini tetap terkendali dan bertanggung jawab.
Update: 10/6/2026, 2:22 pm ET: WIRED memperbarui berita ini untuk mengklarifikasi referensi tentang serangkaian masalah matematika yang diklaim OpenAI telah diselesaikan kepada para matematikawan.
Komentar
Belum ada komentar.