Telset.id – Industri venture capital ternyata tidak hanya mendanai startup AI yang bermasalah, tetapi juga secara sistematis menciptakan kondisi yang memicu penipuan. Sebuah studi baru dari peneliti Imperial College Inggris dan Emlyon Business School Perancis mengungkap pola penipuan yang disebut “façading” di kalangan pendiri startup.
Studi bersama ini menganalisis 12 perusahaan yang terlibat dalam 27 kasus pengadilan terkait penipuan sekuritas perdata maupun pidana. Total kerugian finansial dari kasus-kasus tersebut mencapai sekitar 688 juta dolar AS atau setara lebih dari Rp11 triliun, dengan hukuman penjara kumulatif mencapai 73 tahun.
Penelitian yang pertama kali dilaporkan oleh TechCrunch ini mengidentifikasi tiga jenis façading yang berbeda: surface façading, reinforced façading, dan deep façading. Ketiga jenis ini muncul “tergantung pada tingkat keparahan kesenjangan yang dihadapi wirausahawan antara ekspektasi kinerja audiens dan realitas kinerja usaha mereka,” demikian bunyi makalah penelitian tersebut.
Bentuk pertama, surface façading, terjadi ketika pendiri startup menciptakan cerita fiktif tentang “kesuksesan usaha yang akan segera terjadi”. Fenomena ini mirip dengan praktik AI-washing yang marak pada 2024, yang dicontohkan oleh perusahaan seperti Builder.ai yang kemudian runtuh seperti rumah kartu bernilai miliaran dolar.
Praktik ini kemudian meningkat menjadi “reinforced façading” ketika pendiri mulai memalsukan dokumen seperti laporan bank atau kontrak pelanggan untuk mendukung cerita permukaan mereka. Mereka juga berupaya memusatkan aliran informasi seputar kinerja startup agar tidak mudah diverifikasi pihak luar.
Salah satu contohnya adalah iLearning Engines, startup AI senilai 1,5 miliar dolar AS yang terbukti memalsukan “hampir semua hubungan pelanggan dan pendapatannya” berdasarkan penyelidikan Departemen Kehakiman AS awal tahun ini.
Deep façading merupakan bentuk paling parah dan mencakup manipulasi pasar secara luas, seperti memalsukan demonstrasi produk, menyabotase upaya due diligence internal, dan memanipulasi regulasi. Bentuk terakhir ini, menurut argumen para peneliti, dapat dilihat pada perusahaan-perusahaan terdepan di industri AI saat ini.
Perusahaan-perusahaan AI terkemuka tersebut dinilai telah melakukan lobi politik yang signifikan, menyabotase riset internal mereka sendiri tentang keamanan AI, dan secara rutin menyamarkan tenaga kerja manusia agar terlihat seperti AI otonom. Praktik ini menunjukkan bagaimana batas antara kriminalitas dan inovasi pasar bebas menjadi semakin tipis, terutama ketika menyangkut teknologi baru yang tampak ajaib dan proprietary seperti AI.
Kondisi ini semakin relevan mengingat teknologi AI saat ini mewakili kesenjangan sekitar 1,6 triliun dolar AS antara ekspektasi investor dan realitas praktisnya. Angka tersebut menggambarkan betapa besarnya jurang antara apa yang dijanjikan dan apa yang benar-benar dapat diwujudkan oleh industri ini.
“Dengan melakukan façading, wirausahawan secara efektif memisahkan penampilan eksternal usaha mereka dari realitas operasionalnya, sehingga membuat audiens seolah-olah tidak ada kesenjangan antara ekspektasi dan realitas, padahal kinerja usaha tersebut sebenarnya di bawah standar,” demikian bunyi makalah penelitian.
Para peneliti juga menegaskan bahwa “wirausahawan beralih dari wacana dramatisasi ke penipuan kriminal ketika cerita mereka terlepas dari realitas dan melibatkan upaya organisasi yang semakin canggih untuk memalsukan bukti material, data, dan informasi tentang kinerja usaha mereka.”
Temuan ini memberikan gambaran penting bagi ekosistem startup, termasuk di Indonesia. Meskipun penelitian ini berfokus pada kasus di luar negeri, pola façading ini bisa menjadi pelajaran berharga bagi para pelaku industri agar lebih berhati-hati dalam menilai klaim kinerja startup. Sebelumnya, teknologi startup Indonesia juga dinilai masih tertinggal, dan kasus penipuan semacam ini semakin menegaskan pentingnya transparansi dan due diligence yang ketat dalam ekosistem startup.
Studi ini juga menegaskan bahwa investor dan regulator perlu lebih waspada terhadap berbagai bentuk façading yang mungkin terjadi di industri teknologi. Pola penipuan yang terstruktur dan sistematis ini menunjukkan bahwa pengawasan yang lebih ketat diperlukan untuk melindungi investasi dan menjaga integritas pasar.
Dampak dari temuan ini tidak hanya dirasakan oleh investor, tetapi juga oleh karyawan startup, mitra bisnis, dan konsumen yang menjadi korban ketika perusahaan-perusahaan tersebut akhirnya runtuh. Kasus Builder.ai dan iLearning Engines menunjukkan bahwa kerugian finansial yang ditimbulkan bisa mencapai miliaran dolar.
Para peneliti berharap temuan ini dapat membantu regulator, investor, dan pelaku industri untuk mengenali tanda-tanda awal façading dan mengambil tindakan pencegahan yang diperlukan. Dengan memahami pola-pola penipuan ini, diharapkan ekosistem startup dapat menjadi lebih sehat dan transparan.
Industri teknologi yang terus berkembang pesat, termasuk berbagai startups berbasis blockchain dan AI, perlu memperhatikan temuan ini sebagai peringatan akan pentingnya integritas dan transparansi dalam membangun bisnis yang berkelanjutan.
Komentar
Belum ada komentar.