Telset.id – Tether AI Research resmi memperkenalkan serangkaian sistem terjemahan baru yang dapat beroperasi sepenuhnya secara offline tanpa memerlukan koneksi ke jaringan apa pun. Rilis ini mencakup QVAC TranslatePsy-AfriSLM yang dirancang untuk 19 bahasa Afrika, serta QVAC TranslatePsy-EuroNano yang dibangun untuk sembilan bahasa Eropa. Setiap model memproses terjemahan langsung di perangkat, sehingga data pribadi pengguna tetap tersimpan secara lokal alih-alih dikirim ke server cloud jarak jauh.
Langkah ini menjadi penting karena sistem terjemahan konvensional umumnya bergantung pada konektivitas internet yang stabil. Dengan pendekatan on-device, Tether menargetkan wilayah dengan keterbatasan jaringan maupun kapasitas penyimpanan. Pendekatan serupa juga terlihat pada pengembangan teknologi konektivitas alternatif seperti yang dibahas dalam artikel Internet Satelit yang menyoroti tantangan jangkauan jaringan di berbagai kawasan.
Rilis Afrika mencakup Hausa, Amharic, Yoruba, Lingala, Swahili, Igbo, Zulu, Somali, Oromo, Malagasy, Kinyarwanda, Xhosa, dan Afrikaans. Sistem ini juga menangani Wolof, Luganda, Nyanja, Shona, Tswana, dan Southern Sotho, yang mencakup bahasa-bahasa yang digunakan di sejumlah wilayah Afrika. Tether menyatakan bahwa 19 bahasa tersebut secara kolektif mewakili sekitar 50% populasi benua tersebut, di mana angka itu merepresentasikan jangkauan bahasa dan bukan jumlah pengguna individu.
AfriSLM sendiri mengandung 800 juta parameter, namun Tether mengklaim model LLM ini melampaui Qwen3.5-122B-A10B, TranslateGemma-27B, dan NLLB-3.3B. Perbandingan tersebut diukur menggunakan FLORES-200, BOUQuET, dan SMOL, meskipun performa benchmark tidak menjamin hasil yang identik di setiap situasi terjemahan praktis. Tether mengaitkan hasil ini sebagian dengan sistem penyaringan data yang membuang hingga 96% materi yang dinilai tidak layak.
Perusahaan juga merilis versi yang lebih kecil dan lebih besar, termasuk konfigurasi parameter 0.8B, 2B, dan 4B untuk kebutuhan perangkat keras yang berbeda. Pendekatan beragam ini memberi fleksibilitas bagi pengembang yang ingin menjalankan model pada perangkat dengan spesifikasi terbatas maupun yang lebih mumpuni.
EuroNano mengambil pendekatan berbeda dengan menggunakan bahasa Inggris sebagai bahasa perantara sekaligus menghubungkan bahasa-bahasa Eropa melalui 90 kemungkinan rute terjemahan. Paket ini hanya menempati 36MB, yang menurut Tether merepresentasikan sekitar 94% lebih sedikit penyimpanan dibandingkan pengaturan offline Firefox yang sebanding. Jejak penyimpanan yang ringkas berarti terjemahan tetap tersedia setelah konektivitas hilang, tanpa memerlukan unduhan terpisah untuk setiap kombinasi bahasa.
Perbedaan ini penting bagi pekerja lapangan, wisatawan, dan aplikasi lokal di mana kapasitas penyimpanan dan ketersediaan jaringan sama-sama menimbulkan kendala praktis. Keterbatasan infrastruktur jaringan juga menjadi perhatian dalam pembahasan mengenai Proyek HAPS yang menyoroti upaya menghadirkan konektivitas di wilayah sulit terjangkau.
Baca Juga:
Fokus Tether pada Bahasa Afrika
Fokus Tether pada bahasa Afrika juga terhubung dengan infrastruktur fisik yang telah dikembangkan perusahaan di sebagian wilayah Sub-Sahara Afrika. Perusahaan telah memasang kios bertenaga surya yang menyediakan pengisian daya ponsel, penukaran baterai, dan akses ke layanan keuangan digital di berbagai komunitas. Lokasi-lokasi tersebut pada akhirnya dapat menjadi jalur lain untuk mendistribusikan materi edukasi, informasi pertanian, dan konten lain yang diterjemahkan secara lokal tanpa bergantung pada konektivitas berkelanjutan.
“Four billion people were left behind by the traditional financial system, and the most powerful technology of our age has repeated that failure,” ujar Paolo Ardoino, CEO Tether. “Language should not determine who can benefit from artificial intelligence. Open translation models like these are a step toward a future where education and AI tools reach hundreds of millions of people who have neither reliable connectivity nor access to expensive systems.”
Teknologi yang sama juga dapat beroperasi bersama QVAC MedPsy, model lebih kecil milik Tether yang ditujukan untuk aplikasi terkait kesehatan pada perangkat lokal. “A mother could get real medical information she understands, instead of guessing. A child could learn in their own language. That is the future we are building through QVAC,” tambah Ardoino.
Ketersediaan dan Pengakuan Riset
AfriSLM saat ini tersedia melalui Hugging Face, dan riset terkait juga telah diterima untuk dipresentasikan di EMNLP 2026. Ketersediaan melalui platform tersebut memungkinkan pengembang untuk mengakses model dan menguji kemampuannya secara langsung.
Pengembangan model terjemahan offline ini menunjukkan bagaimana pendekatan on-device dapat memperluas akses terhadap kecerdasan buatan bagi komunitas yang selama ini terkendala keterbatasan konektivitas maupun biaya sistem berbasis cloud. Bagi pengguna di wilayah dengan jaringan tidak stabil, kehadiran model seperti AfriSLM dan EuroNano membuka kemungkinan memanfaatkan terjemahan tanpa bergantung pada koneksi internet yang berkelanjutan.
Komentar
Belum ada komentar.