Underdog, Asisten AI Pribadi Tanpa Kompromi Data Pengguna

Telset.id – Startup Conway Research resmi meluncurkan beta Undog, asisten AI yang diklaim sebagai salah satu yang paling privat di Silicon Valley, pada Senin. Model ini berjalan sepenuhnya on-device, sehingga data pengguna tetap tersimpan di perangkat yang mereka miliki sendiri, saat ini Mac dan PC Windows, dengan versi Linux, iPhone, dan Android menyusul.

Peluncuran ini menjadi penting karena menghadirkan pendekatan berbeda dari asisten AI arus utama yang umumnya mengandalkan server pusat. Pendiri Underdog, Sigil Wen, menegaskan bahwa pengguna tidak perlu menyerahkan informasi pribadi demi mendapatkan kemampuan AI yang mumpuni. “Anda tidak perlu mengorbankan privasi demi kemampuan karena keduanya sama-sama mumpuni,” kata Wen.

Wen bukan nama baru di ekosistem AI. Saat berusia 17 tahun, ia pindah ke Silicon Valley dan tinggal di rumah hacker AI bersama peneliti AI terkenal Andrej Karpathy. Di sana ia berinteraksi dan menulis kode bersama sejumlah nama besar industri, termasuk pendiri Perplexity Aravind Srinivas dan peneliti OpenAI Noam Brown. Ia juga sempat menguji versi awal sejumlah alat AI yang kemudian populer, seperti chatbot yang dibagikan salah satu pendiri Anthropic, Ben Mann, yang kemudian menjadi Claude, generator gambar dari David Holz yang menjadi Midjourney, serta cikal bakal GPT-3 dan Stable Diffusion.

Investor dan pengusaha terkemuka Naval Ravikant bahkan pernah merekrutnya untuk Airchat, rival Clubhouse milik Ravikant yang kini sudah tidak beroperasi. Sebagai iseng, Wen pernah menjalankan GPT-2 di Apple Watch miliknya. “Itu masa yang magis,” ujarnya kepada TechCrunch. Kini ia menyandang status Thiel Fellow, program dari investor Peter Thiel yang mengajak founder muda menggarap proyek alih-alih kuliah.

Husky dan Model 27 Miliar Parameter

Underdog ditenagai Husky, inference engine yang dibangun Wen untuk menjalankan model AI secara cepat di perangkat pengguna. Menurut Wen, engine ini memindahkan lebih sedikit data antara chip utama komputer dan chip grafis dibandingkan engine on-device pesaing. Underdog juga dilengkapi fitur keamanan lain, seperti enkripsi kunci untuk email dan akun lain yang diizinkan pengguna diakses oleh Underdog.

Meski begitu, Underdog menggunakan model yang jauh lebih kecil dibanding model state-of-the-art yang dihosting di pusat data. Saat ini ia memakai model penalaran 27 miliar parameter yang di-fine-tune dari Qwen3.8-27B. Wen berargumen model ini mampu bersaing dengan Claude Opus 4.6 pada sejumlah benchmark, atau yang dianggap performa teratas enam bulan lalu. Menurutnya, kemampuan itu cukup untuk tugas sehari-hari yang biasa diminta dari asisten AI, seperti riset belanja atau menjawab soal pekerjaan rumah matematika.

Ia menambahkan, model on-device berukuran kecil akan terus berkembang lebih mumpuni seiring waktu. Pendekatan ini juga sejalan dengan tren pengembangan perangkat yang makin efisien, seperti yang terlihat pada Spesifikasi Galaxy S26 FE yang mengandalkan baterai silicon-carbon untuk mendukung beban kerja lebih berat.

Model Bisnis Mirip Fintech

Salah satu hal paling menarik dari Underdog adalah model bisnis awalnya. Aplikasi ini akan gratis pada tahap awal dan tidak akan pernah didukung iklan. Karena AI berjalan di mesin pengguna, Underdog tidak menanggung beban biaya besar untuk membayar penyedia inference.

“Saya tidak perlu menagih Anda langganan untuk menjalankan ini karena biaya saya sangat rendah,” kata Wen. Dengan Stripe co-founder Patrick Collison sebagai salah satu angel investor, ia meminjam strategi dari era fintech. Underdog akan mengambil persentase kecil dari transaksi pembayaran yang dilakukan asisten AI melalui rel pembayaran aman Stripe, semacam interchange fee. Dengan cara ini, asisten AI tidak perlu menambang data pengguna dan diklaim selaras dengan kepentingan pengguna, seperti halnya bank atau penyedia kartu kredit.

Pendekatan tersebut berlawanan dengan motivasi bisnis banyak pemain asisten AI lain, yang kebijakan privasinya memungkinkan mereka mengumpulkan data pengguna untuk dijual ke pengiklan atau pihak ketiga, atau dipakai melatih model lain. Pengumpulan data semacam itu bisa menjadi trade-off berisiko bagi pengguna asisten AI, yang mungkin perlu mengakses detail paling intim tentang pengguna, mulai dari kondisi medis, data finansial, hingga data tentang anak-anak. Dalam manifesto AI-nya, Wen menulis, “Mengapa menggunakan AI harus berarti menyerahkan informasi pribadi Anda?”

Kepada TechCrunch ia menyatakan, “Saya jujur ingin membangun Underdog untuk diri saya sendiri. Saya membangun produk yang saya banggakan untuk digunakan anak-anak saya kelak.”

Startup di balik Underdog bernama Conway Research, dan Collison bukan satu-satunya investor besar. Conway didukung Andreessen Horowitz melalui partner Chris Dixon, serta Khosla Ventures, Hummingbird, SV Angel, Anthology Fund (fund kemitraan antara Menlo Ventures dan Anthropic), dan sejumlah angel investor terkemuka yang mencakup pendiri Vercel Guillermo Rauch, Noam Brown, dan Deedy Das.

Dukungan luas dari investor tersebut menunjukkan bahwa pendekatan privasi-first yang diusung Underdog mendapat perhatian serius di ekosistem AI. Model bisnis berbasis interchange fee juga menjadi alternatif dari langganan bulanan yang umum dipakai layanan AI saat ini. Wen menegaskan, biaya operasional yang rendah memungkinkan Underdog tetap gratis tanpa iklan pada tahap awal.

Bagi pengguna, kehadiran Underdog menawarkan opsi asisten AI yang tidak menuntut penyerahan data pribadi sebagai kompensasi. Dengan model 27 miliar parameter yang di-fine-tune dari Qwen3.8-27B, Underdog menyasar tugas sehari-hari seperti riset belanja dan menjawab soal matematika. Versi Linux, iPhone, dan Android yang menyusul akan memperluas jangkauan perangkat yang didukung, seiring model on-device yang diklaim terus berkembang lebih mumpuni dari waktu ke waktu.

Pengembangan perangkat keras yang makin efisien, seperti adopsi baterai silicon-carbon pada perangkat mobile, turut memperkuat kelayakan model AI on-device. Contohnya terlihat pada Baterai Silicon-Carbon di Galaxy Z Fold 8 yang dirancang mendukung beban kerja lebih intensif. Tren serupa juga muncul di segmen laptop dan PC, seperti yang dibahas dalam Roadmap Nvidia terkait PCIe 6.0.

Dengan pendekatan on-device, model bisnis interchange fee, dan dukungan investor ternama, Underdog menjadi salah satu eksperimen paling menarik dalam lanskap asisten AI yang makin kompetitif. Keberhasilan model ini akan bergantung pada sejauh mana pengguna menghargai privasi sebagai fitur utama, bukan sekadar tambahan.