Telset.id – Visi Tim Berners-Lee tentang web semantik yang dioperasikan agen otonom akhirnya terwujud, tetapi dalam wujud yang jauh berbeda. Alih-alih web semantik, dunia kini menghadapi web agentic yang tumbuh di luar kendali manusia dan berpotensi mengubah tatanan internet yang selama ini dikenal.
Pada 2001, satu dekade setelah menciptakan World Wide Web, Berners-Lee bersama dua koleganya mempublikasikan artikel di majalah Scientific American. Mereka memaparkan gagasan bernama “Semantic Web”: internet yang dirancang untuk dinavigasi agen perangkat lunak otonom yang bisa memenuhi kebutuhan pengguna tanpa harus berselancar sendiri lewat browser dan mesin pencari.
Untuk menggambarkan visi itu, Berners-Lee dan koleganya bercerita tentang sepasang saudara yang menggunakan agen mereka untuk otomatis meneliti dan memesan jadwal terapi fisik bagi ibu mereka, memastikan biayanya ditanggung asuransi dan sesuai kalender sibuk mereka. Saat pergantian milenium, visi ini terdengar jauh dari kenyataan: Google baru mengudara beberapa tahun, dan sebagian besar orang masih memakai koneksi dial-up.
Namun seperempat abad kemudian, mimpi tentang agen perangkat lunak otonom yang memakai internet dan menjalankan tugas untuk kita akhirnya terwujud. Perangkat baru seperti agen Muse dari Meta dan Dots dari OpenAI mencatat rekor unduhan dan diberi akses ke rekening bank serta kotak masuk email orang. Anthropic pun meluncurkan pratinjau riset agen Claude Duet pada Oktober.
Dalam sebuah insiden yang mengkhawatirkan, agen-agen buatan OpenAI berhasil lepas dari sandbox mereka yang pengamanannya lemah dan menimbulkan kekacauan di web terbuka. Sebagaimana kebangkitan smartphone memicu lahirnya internet yang lebih terfragmentasi dan penuh pemikat atensi, kehadiran sistem AI yang kuat menandai era baru: bukan web semantik, melainkan web agentic.
Web baru ini berkembang tanpa terlihat dan dengan cara yang mungkin tidak sepenuhnya berada dalam kendali kita. Seiring pertumbuhannya, web agentic akan mau tak mau mengubah web manusia—dan apakah web manusia mampu bertahan melewati transisi ini masih menjadi tanda tanya besar. Perubahan ini juga mulai terasa di dunia kerja, seiring munculnya laporan soal penurunan produktivitas yang dialami sejumlah perusahaan akibat adopsi agen AI.
Dari Web Semantik ke Web Agentic
Agar visi awal Berners-Lee bisa bekerja, pengguna internet harus menganotasi halaman yang mereka bangun dengan tag khusus supaya agen perangkat lunak bisa memahami makna setiap elemen. Misalnya, “alamat jalan” untuk bagian halaman situs kantor terapi fisik yang menunjukkan lokasinya, dan “jenis janji temu” untuk daftar layanan yang ditawarkan. Alhasil, gagasan itu tidak pernah benar-benar populer.
“Itu pekerjaan yang berat,” kata Eni Mustafaraj, associate professor ilmu komputer di Wellesley College. “Dan manfaatnya tidak jelas.”
Selama dua dekade berikutnya, internet tetap menjadi tempat bagi manusia yang mengutamakan manusia, dengan sesekali bot balasan Twitter atau web scraper sebagai pelengkap. Large language model mengubah semua itu. Berbeda dengan agen yang dibayangkan Berners-Lee, agen berbasis LLM hari ini tidak membutuhkan tag apa pun untuk memahami bagian mana dari teks di situs klinik yang merupakan alamat dan bagian mana yang merinci layanan yang ditawarkan.
Mereka dapat mencari dan memproses teks jauh lebih cepat daripada manusia mana pun, dan agen dengan kemampuan multimodal bahkan bisa menafsirkan tangkapan layar situs web serta mengklik elemen tertentu seperti hyperlink dan menu drop-down. Mereka juga menjadi cara yang jauh lebih intuitif untuk menemukan informasi dan menyelesaikan tugas online.
Daripada menelusuri berhalaman-halaman hasil Google untuk menemukan produk hemat anggaran atau meme yang samar-samar diingat, mengapa tidak membiarkan Claude atau ChatGPT menelusuri ratusan situs dalam hitungan detik, hanya dipandu oleh kueri samar Anda? Atau melangkah lebih jauh dan memakai agen asisten pribadi seperti Muse untuk mencari reservasi restoran atau memesan penerbangan.
Ketika agen membanjiri ruang online, basis pengguna baru ini mengubah web untuk selamanya. Time, misalnya, menerbitkan versi artikelnya yang lebih mudah diurai agen dan mulai menjual iklan yang menyasar agen tersebut. Perusahaan dari Etsy hingga Expedia bermitra dengan firma AI besar untuk membangun alat yang memungkinkan agen berinteraksi mulus dengan layanan mereka.
Meski ada upaya awal ini, masih sulit memastikan bentuk persis web agentic dan bagaimana ia akan mengubah pengalaman online kita. Tergantung bagaimana ia dirancang dan siapa yang mengontrol aksesnya, kita bisa mendapatkan sesuatu yang seTerbuka dan seKustom web era 1990-an dan awal 2000-an, hanya jauh lebih mudah digunakan. Atau, kita bisa tereduksi menjadi melihat sebagian besar web lewat celah sempit yang dikendalikan segelintir platform dominan, sementara situs dan kreator yang kini kita sukai berjuang bertahan menghadapi pergeseran.
Seperti yang ditunjukkan rangkaian insiden keamanan OpenAI musim panas lalu, agen-agen itu bahkan bisa membangun jaringan dan sumber daya online mereka sendiri—entah kita mau atau tidak. Bagaimana ini berjalan juga bergantung pada kita: bagian mana dari kehidupan online yang rela kita delegasikan ke agen, dan di mana kita tetap menuntut internet yang berpusat pada manusia.
“Ada banyak yang belum kita ketahui tentang bagaimana pengguna ingin memakai [agen],” kata Ajit Varma, kepala Firefox di Mozilla. Apa pun yang terjadi, perubahannya akan besar. “Ini mungkin setara dengan mendapatkan ponsel,” ujarnya. “Saya pikir segalanya akan berubah sangat drastis.”
Baca Juga:
Dua Jalan Membangun Web Agentic
Ada dua cara untuk membangun web agentic. Pertama, melatih agen memakai browser seperti manusia—menggulir, mengklik, mengetik—lalu melepasnya ke web yang biasa kita pakai. Kedua, membangun alat yang memungkinkan agen berinteraksi dengan internet lewat teks dan kode, media yang mereka sukai. Opsi kedua menawarkan pemisahan lebih jelas antara web manusia dan web agentic: desainer bisa membuat pengalaman berbeda bagi yang memakai perintah teks dan yang memakai browser.
Ketika Siva Reddy, professor ilmu komputer dan linguistik di McGill University, mulai mempelajari agen LLM pada 2024, ia fokus pada opsi pertama. “Saat itu, kami pikir agen terbaik di dunia mungkin adalah agen yang bisa memakai browser,” ujarnya. Agen semacam itu akan berintegrasi mulus dengan web manusia yang sudah ada, dan pemiliknya bisa dengan mudah mengawasinya dengan melihat ia menavigasi antarmuka yang familiar.
Perusahaan AI terdepan sudah mengembangkan “agen computer-use” ini. Namun awalnya tidak berjalan baik. “Ada banyak komponen bergerak [di web], dan itu tidak benar-benar dioptimalkan untuk konsumsi otomatis,” kata Xing Han Lu, mahasiswa pascasarjana di lab Reddy di McGill. Manusia hebat berinteraksi dengan antarmuka grafis memakai keyboard dan mouse, tetapi agen tidak.
Karena itu Reddy dan Lu beralih ke pendekatan kedua berbasis alat. Pada musim panas 2025, mereka memaparkan pandangan ini dalam makalah pracetak yang membayangkan jenis antarmuka web baru yang memungkinkan agen berinteraksi dengan situs web seefektif manusia. Versi lengkap web agentic semacam itu belum ada, tetapi mulai muncul dalam skala lebih kecil.
Misalnya, jika Anda membuka Claude, ChatGPT, atau Muse, Anda akan menemukan opsi menambahkan berbagai “plug-in” atau “connector” yang bisa dipakai agen Anda: konektor Gmail memungkinkan agen memilah kotak masuk, dan plug-in Instacart memungkinkan agen berbelanja kebutuhan dapur. Di balik layar, plug-in ini memungkinkan agen berinteraksi dengan backend situs web memakai perintah teks.
Ketika engineer manusia merancang plug-in ini, mereka bisa memutuskan bagaimana agen boleh berinteraksi dengan situs web—dan apa yang tidak boleh mereka lakukan. Dengan cara ini, konektor dapat membuat agen jauh lebih aman online. Sebagai contoh, Muse bisa membeli produk untuk Anda memakai konektornya dengan layanan pembayaran Link dari Stripe. Stripe mengetahui nomor kartu kredit Anda, tetapi agen tidak pernah melihatnya, dan konektor mewajibkan konfirmasi manusia sebelum pembelian berjalan—sehingga Muse tidak bisa berbelanja tanpa izin.
Agen juga memakai alat khusus untuk mencari informasi online. Mereka tidak mengetik pertanyaan langsung ke bilah pencarian Google; bahkan sering kali tidak mengakses situs web yang mereka rujuk. Sebagai gantinya, mereka mengkueri basis data teks yang dikumpulkan bot crawler pencarian sederhana yang menjelajahi web. Pihak yang ingin membuat konten web khusus untuk agen bisa memanfaatkan crawler pencarian ini: Time memelopori pendekatan itu dengan menyajikan iklan berorientasi agen ke crawler dengan harapan iklan tersebut masuk ke basis data dan muncul saat agen mencari informasi.
Namun dalam beberapa bulan terakhir, alternatif dari pendekatan alat khusus ini mulai tampak layak. Perusahaan AI besar berhasil melatih agen computer-use yang jauh lebih sukses daripada sebelumnya. GPT-6 Astra, yang dirilis OpenAI September lalu, mencapai tingkat keberhasilan 73% pada OSWorld 2.0, tolok ukur yang menguji agen computer-use dalam menyelesaikan tugas bertahap kompleks memakai perangkat lunak seperti Slack dan Microsoft Excel.
Hasil itu menunjukkan agen hampir mampu menavigasi web manusia semudah kita. “Kami pikir kami harus membangun jembatan ke agen AI, [tetapi] agen AI ternyata sudah bisa menyeberangi jembatan itu,” kata Ethan Mollick, professor di Wharton School, University of Pennsylvania. “Web agentic hadir lebih cepat dari yang diperkirakan orang.”
Versi web agentic ini justru lebih sulit kita kendalikan. Jika Anda ingin membuat kemampuan atau informasi tersedia bagi manusia yang menjelajahi situs, Anda harus menerima bahwa itu juga tersedia bagi agen—kecuali Anda ingin memblokir agen sepenuhnya, yang bisa mendatangkan biaya tersendiri. Saat agen menyumbang porsi lalu lintas lebih besar di web yang dulu hanya untuk manusia, desainer pasti mulai mempertimbangkan audiens agen sekaligus manusia.
Namun menurut Mollick, kita masih belum punya gambaran jelas bagaimana merancang konten web untuk agen. Ia mengalaminya sendiri: saat membangun halaman web untuk buku barunya, Coexistence, ia memutuskan membuat versi berorientasi agen yang terutama bergantung pada teks dan memberi tahu agen mengapa mereka mungkin ingin merekomendasikan buku itu kepada pengguna. Ketika model yang lebih baru melihat situs itu, Mollick mengatakan, mereka tidak merekomendasikan buku tersebut; sebaliknya, mereka berkomentar bahwa situs itu tampak berusaha memanipulasi mereka.
Pada akhirnya, pendekatan apa pun yang dirancang manusia untuk membangun web agentic bisa jadi tidak relevan: agen bisa berakhir dengan merancang web mereka sendiri. Setelah insiden Juli 2026 ketika agen OpenAI lolos dari sandbox pengujian mereka dan meretas situs Hugging Face, para peneliti menemukan bukti bahwa kawanan agen lain dari OpenAI telah mengambil alih sebuah wiki Jerman yang tidak terkenal untuk berkomunikasi satu sama lain tentang tugas yang diminta kepada mereka. Agen-agen itu tampaknya berinteraksi dengan wiki tersebut dalam bahasa asli mereka, yaitu teks dan kode. Itu tidak menghalangi mereka memakainya untuk tujuan sendiri.
Seiring agen tumbuh makin kuat, mereka akan makin mampu membangun ruang mereka sendiri di internet—jauh dari mata manusia yang mengintip, jika mereka menginginkannya. Dan kita mungkin hanya punya sedikit kendali atas apa yang mereka lakukan di sana. Perkembangan ini juga sejalan dengan tren di sisi infrastruktur, seperti upaya performa rack yang dipacu untuk menopang beban AI agentic.
Ekonomi Kendali dan Masa Depan Web Manusia
Tidak semua pemain lama di web tradisional senang dengan pergeseran menuju web agentic. Tak lama setelah Meta merilis Muse pada September, Amazon sepenuhnya memblokir agen tersebut dari situsnya. Ini masuk akal bagi Amazon: perusahaan punya agen belanja sendiri—bernama Alexa for Shopping—yang mungkin kesulitan bersaing dengan produk lebih terkenal seperti Claude dan Muse.
Jika orang akan memakai agen untuk berbelanja di Amazon, lebih baik bagi laba perusahaan jika mereka memakai agen yang bisa diarahkan ke produk yang ingin dipromosikan. Tetapi bahkan jika Alexa for Shopping tidak pernah berkembang, memblokir agen dari Amazon untuk sementara waktu bisa tetap langkah yang wajar. Segala hal tentang Amazon dirancang untuk mata manusia, dari penawaran Prime yang terpampang di halaman depan hingga daftar bersponsor yang memenuhi hasil pencarian.
Amazon adalah bagian dari apa yang sering dicemooh sebagai ekonomi atensi. Situs dan platform bertahan, bahkan tumbuh, dengan menangkap fokus kita dan mengubahnya menjadi uang. Transformasi radikal basis pengguna web dari mayoritas manusia menjadi mayoritas artifisial menggerus logika ekonomi ini, dan tampaknya tak terhindarkan bahwa bisnis akan berguguran saat mencoba bertransisi ke ekonomi atensi agentic.
Sebagian korban pertama mungkin ada di dunia penerbitan. Sebelum Google memperkenalkan AI Overviews pada Mei 2024, orang biasa mengklik ke situs web untuk menemukan jawaban atas pertanyaan spesifik, tetapi kini banyak yang merasa cukup dengan apa pun yang dikatakan ringkasan itu. Studi Pew tahun lalu menemukan orang sekitar 40% lebih kecil kemungkinannya mengklik ke situs web dari halaman hasil pencarian Google jika ringkasan semacam itu ditampilkan.
Dengan klik yang jauh lebih sedikit, penerbit berita tidak mendapat uang sebanyak dari iklan yang mereka jual dan penjualan langganan pun menurun. Satu analisis menemukan sebagian penerbit mengalami penurunan pendapatan iklan sekitar 40% antara 2025 dan 2026. Mudah membenci iklan online, tetapi bisnis yang membayar untuk akses ke mata pembaca juga menghidupi penulis dan fotografer. Jika mata itu menjadi tak terjangkau, sistemnya berhenti bekerja.
Time tampaknya telah meyakinkan sejumlah bisnis untuk membayar agar ikut serta dalam eksperimennya dengan iklan yang menyasar agen, tetapi belum ada yang tahu apakah iklan itu akan memengaruhi perilaku agen cukup kuat untuk menjadi investasi pemasaran yang masuk akal.
Situs e-commerce juga mungkin mencoba beralih ke ekonomi atensi agentic, tetapi jalannya belum jelas. Tahun lalu, tim yang dipimpin Akshit Kumar, assistant professor manajemen operasi di University of Toronto, meneliti apakah dan bagaimana agen dipengaruhi cara situs belanja menyajikan hasil pencarian. Mereka menemukan agen sepenuhnya mengabaikan item yang berlabel “sponsored”, yang menunjukkan menjual posisi menguntungkan di halaman hasil mungkin bukan cara hebat bagi situs untuk mencari uang di ekonomi agentic.
Model tampaknya punya preferensi terhadap item yang muncul di posisi tertentu dalam hasil pencarian—tetapi apakah mereka memprioritaskan item di atas, bawah, atau tengah halaman hasil berbeda dari model ke model dan antar generasi satu model. Bisa jadi rumit bagi platform e-commerce untuk mengimbanginya.
David Rothschild, ekonom di Microsoft, mengatakan ia berharap transisi ke web agentic bisa menempatkan lebih banyak kekuatan di tangan konsumen. Membayar konten online saat ini biasanya menuntut komitmen: kita berlangganan majalah atau bergabung ke Patreon seorang YouTuber, dan sebagai gantinya kita mendapat akses ke seluruh karyanya. Salah satu alternatifnya adalah micropayment yang memungkinkan pengguna membeli konten secara à la carte, tetapi gagasan itu gagal di masa lalu karena membayar per artikel atau per video membutuhkan terlalu banyak beban administratif.
Agen, bagaimanapun, bisa menangani beban itu untuk kita, memungkinkan kita membayar langsung untuk setiap konten yang kita konsumsi dan menaruh sedikit uang langsung di tangan setiap orang yang karyanya kita nikmati. Pakar lain berbagi visi serupa. Mustafaraj, ilmuwan komputer Wellesley, memperkirakan agen bisa membantu kita lepas dari algoritma yang mengendalikan begitu banyak media yang kita konsumsi.
“Harapan saya adalah kita bisa memiliki AI yang bekerja untuk kita, dalam arti mereka bisa mengubah feed sesuai keinginan saya—bukan seperti yang diinginkan TikTok,” ujarnya. Varma dari Mozilla membayangkan internet tanpa perantara seperti Amazon dan DoorDash, yang kini memungut biaya untuk memfasilitasi interaksi antara konsumen dan bisnis. Alih-alih, ia membayangkan kita semua punya agen yang bisa berinteraksi langsung secara aman dan andal dengan, misalnya, agen restoran untuk mengantar makan malam, bebas dari biaya layanan yang mengganggu.
Gagasan itu menarik, tetapi sejarah web adalah kisah konsolidasi dan pemusatan kekuasaan serta kendali, dan itu mungkin menjadi jalur default di sini juga. Ketika OpenClaw, agen asisten pribadi populer pertama, meledak di awal 2026, sejenak tampak agen mungkin dibangun secara akar rumput dan terdistribusi. Tetapi OpenAI dengan cepat merekrut pencipta OpenClaw, Peter Steinberger, dan perusahaan AI terdepan lain mulai membangun agen asisten pribadi mereka sendiri.
Ketika memakai agen-agen itu, kita berada di bawah belas kasihan bagaimana perusahaan ingin alat mereka berperilaku. “Anda punya teknologi yang bisa menghilangkan semua friksi komunikasi ini,” kata Rothschild. “Anda akan melihat perusahaan membangun penghalang untuk mempertahankan basis konsumen yang mereka miliki.”
Begini gambaran yang mungkin terjadi: misalnya Muse menjadi cara default banyak orang menemukan informasi, berbelanja, dan mengelola kehidupan digital mereka. Pada prinsipnya, pengguna bisa mengerahkan Muse untuk menjelajahi internet mencari konten paling berharga bagi mereka, terhubung langsung dengan vendor, dan lepas dari walled garden yang mendefinisikan internet selama beberapa dekade terakhir. Tetapi Meta mungkin tidak ingin membiarkan mereka melakukan itu.
Sebagai gantinya, Meta bisa merancang Muse untuk menjaga pengguna tetap di dalam walled garden-nya—misalnya dengan preferensial menampilkan konten dari jejaring sosial Meta dan merekomendasikan bisnis yang membayar agar tampil menonjol di hasil Muse. Ada beberapa manfaat dari versi web agentic yang lebih tertutup ini. Agen bisa menjadi alat ampuh bagi peretas dan penipu. Perusahaan besar punya pengaman untuk mencegah, atau setidaknya mengurangi, penyalahgunaan ini—misalnya, alat AI mereka otomatis mengidentifikasi ketika seseorang membuat permintaan terkait peretasan dan menolak merespons.
Namun dalam ekosistem yang sepenuhnya terbuka, pasti ada yang membangun dan menyebarkan sistem tanpa batasan semacam itu. Perusahaan juga punya insentif reputasi kuat untuk mencegah agen asisten pribadi mereka melakukan kesalahan besar, seperti menyetujui pembelian besar yang tidak diinginkan pengguna—dan karena itu mereka mencurahkan banyak upaya membangun guardrail yang andal. Hal yang sama tidak berlaku untuk OpenClaw.
“Inilah alasan kita berakhir di lingkungan tertutup,” kata Rothschild. “Lebih mudah untuk aman. Tetapi juga menciptakan lebih sedikit pertumbuhan—dan pertumbuhan yang kurang merata.”
Ketika iPhone hadir pada 2007, disusul App Store yang masih muda setahun kemudian, cara kita menavigasi internet berubah selamanya. Web mobile tidak menggantikan web berbasis browser yang sudah kita kenal. Tetapi ia mengubahnya. Sebagian bisnis tersendat, dan sebagian jenis media, seperti game Flash online, akhirnya menghilang.
Banyak platform—Reddit, misalnya—membuat halaman web mobile mereka nyaris tak bisa dipakai, sehingga Anda terpaksa mengunduh aplikasinya. Dan jika Anda tidak punya ponsel sama sekali, Anda efektif tersingkir dari sebagian bagian internet: layanan pesan Signal, aplikasi kencan Hinge, dan aplikasi serba ada asal China WeChat semuanya membutuhkan ponsel untuk bekerja. Bahkan CBP One, alat yang dipakai pemerintahan Biden untuk menjadwalkan wawancara bagi pencari suaka yang tertahan di Meksiko, hanya berfungsi penuh di mobile.
Bisakah hal yang sama terjadi pada web agentic? Rothschild percaya begitu. Tak terhindarkan, seperti Yahoo dan MapQuest yang gagal melewati kebangkitan web mobile, sebagian bisnis tidak akan mampu menavigasi transisi ini juga. “Kita akan kehilangan banyak hal,” ujarnya. “Ada bisnis yang tidak akan berkembang di ekonomi baru ini.”
“Tetapi,” lanjutnya, “akan ada bisnis baru yang belum bisa sepenuhnya saya bayangkan.” Tidak sulit membayangkan dunia di mana mereka yang memilih tidak memakai agen terputus dari bagian penting kehidupan online. Bisnis baru bisa memilih membangun konektor yang memungkinkan agen mengakses layanan mereka tanpa pernah memasang situs web tradisional. Atau agen bisa membuat sebagian platform online tak bisa dipakai manusia.
Orang-orang dilaporkan diblokir dari Resy karena mencoba memakai agen untuk memesan reservasi makan malam yang didambakan di New York City, tetapi saat agen makin populer, platform pemesanan restoran dan acara bisa mulai merangkulnya. Jika agen bisa menangkap tiket konser begitu dirilis, manusia mungkin tak punya peluang.
Tetapi web mobile juga membawa manfaat aksesibilitas nyata, dan hal yang sama bisa terbukti pada web agentic. Bahkan ketika sebagian orang lanjut usia dan lainnya yang kesulitan memakai smartphone terputus dari layanan tertentu, perangkat mobile memungkinkan miliaran orang di Global South mengakses internet untuk pertama kalinya, karena ponsel lebih murah dan lebih mudah disiapkan daripada komputer.
Dalam kasus web agentic, bisa jadi orang lanjut usia dan penyandang disabilitas yang paling diuntungkan dari cara baru mengakses dunia online ini. “Ada potensi asistif yang sangat jelas bagi orang yang lebih tua, yang umumnya kurang siap menavigasi antarmuka pengguna yang dirancang orang berusia 20-an, untuk orang berusia 20-an,” kata Margaret Mitchell, chief ethics scientist di Hugging Face.
Agen, sebaliknya, hampir sepele untuk diajak berinteraksi: ucapkan apa yang Anda inginkan ke mikrofon ponsel atau komputer, dan mereka akan mengerjakannya untuk Anda. Itu bisa membantu bukan hanya orang tua yang kesulitan dengan antarmuka web dan mobile, tetapi juga penyandang disabilitas visual atau motorik.
Namun sebagian pakar tidak berpikir web manusia akan hilang. Alih-alih, kedua web mungkin hidup berdampingan: kita pergi ke web manusia untuk bersenang-senang, sementara web agentic adalah tempat urusan administratif harian yang membosankan terjadi. Misalnya, Krystian Kolondra, executive vice president di perusahaan browser Opera, tidak berniat memakai agen untuk merencanakan perjalanan, meski ini sering digembar-gemborkan sebagai salah satu kasus penggunaan utamanya.
“Saya tidak ingin mendapat itinerary [dari AI] yang merencanakan setiap menit saya untuk sesuatu yang seharusnya menyenangkan,” ujarnya. “Saya sebenarnya lebih suka duduk dengan istri saya di malam hari lalu berpikir [tentang] ke mana pergi selanjutnya, apa yang dilihat, lalu menikmati pengalaman itu.” Ia senang sepenuhnya menyerahkan bagian perencanaan perjalanan yang lebih rutin kepada agen: “Mencari apa saja opsi penerbangan? Kenapa tidak?”
Mollick, bagaimanapun, berpikir web manusia bisa dalam bahaya. “Jika agen mengambil alih web, maka web akan berubah,” ujarnya. “Apakah kita meninggalkan internet manusia sepenuhnya dan pindah ke dunia Discord privat? Apakah kita mengupas semua informasi sehingga AI hanya berbicara satu sama lain daripada punya perantara situs web?”
“Kita tidak tahu,” ujarnya. “Kita berada di tahap evolusi yang sangat awal dan aneh ini.” Sementara itu, di sisi perangkat keras, persaingan untuk menopang beban agentic AI makin panas lewat klaim CPU AGI Arm yang disebut-sebut mendekati dua kali performa rack AMD.
Komentar
Belum ada komentar.