📑 Daftar Isi

Mark Zuckerberg memamerkan manifesto AI berjudul The Future Is for Everyone

Zuckerberg Rilis Manifesto AI 6.500 Kata, Ini Isinya

Penulis:Nur Hamzah
Terbit:
Diperbarui:
⏱️6 menit membaca
Bagikan:
  • Zuckerberg terbitkan manifesto AI 6.500 kata berjudul "The Future Is for Everyone"
  • Esai ini kritik halus terhadap OpenAI dan Anthropic yang kontrol model secara ketat
  • Meta umumkan sistem open-weight baru bernama Muse Glimmer di hari yang sama
  • Fenomena wawancara kerja AI jam 1 pagi meningkat, 15-25% kandidat pilih jadwal 22.00-02.00
  • Peneliti temukan kerentanan di jam tangan anak-anak yang bisa dilacak dan diuping
  • Peretas berhasil temukan cara hack Boeing 737 dengan perangkat seukuran koin dalam 60 detik
  • AI memiliki keterbatasan dalam peretasan dan butuh kolaborasi manusia untuk hasil optimal

Telset.id – CEO Meta, Mark Zuckerberg, menerbitkan esai berjudul “The Future Is for Everyone” dengan panjang sekitar 6.500 kata pada Senin lalu. Manifesto ini menjadi strategi terbaru Meta untuk mengejar ketertinggalannya dalam persaingan AI global, sekaligus menegaskan posisi perusahaan terhadap model open-source.

Dalam esai tersebut, Zuckerberg berargumen bahwa memusatkan kekuatan AI di beberapa institusi saja berbahaya. Ia menekankan bahwa akses luas terhadap model AI adalah cara untuk menyebarkan kekuatan tersebut. Meski tidak menyebut nama secara spesifik, pernyataan ini jelas ditujukan kepada OpenAI dan Anthropic yang menerapkan kontrol ketat pada model privat mereka.

“Satu kalimat yang cukup kentara, ‘Secara historis, berharap kekuatan absolut akan menyediakan kebutuhan manusia secara benevolen jika cukup tercerahkan tidak pernah menghasilkan hasil yang aman atau positif’,” ujar Brian Barrett, executive editor WIRED, dalam podcast Uncanny Valley.

Strategi Meta di Tengah Tekanan Persaingan AI

Leah Feiger, director of politics and science WIRED, menilai manifesto ini sebagai pengakuan tersirat bahwa Meta tertinggal dalam perlombaan AI. “Saya pikir ini cara Philosophy 101 untuk mengatakan saya tidak diundang bermain di sandbox dengan anak-anak besar,” ujarnya.

Meta sebelumnya menghabiskan miliaran dolar untuk perekrutan besar-besaran guna membangun laboratorium superintelligence. Namun, hasilnya belum mampu mengejar ketertinggalan dari laboratorium AI yang lebih besar. Kini Zuckerberg berbalik arah dengan mengklaim bahwa pendekatan open-source adalah yang terbaik.

“Saat Anda tidak bisa memenangkan perlombaan, lalu Anda berkata, ‘Sebenarnya kita tidak seharusnya berlomba sama sekali. Perlombaan ini bodoh. Kenapa kita tidak berbagi semuanya saja?’,” tambah Barrett.

Menariknya, Meta baru saja mengumumkan sistem open-weight baru bernama Muse Glimmer pada hari yang sama. Sistem ini memungkinkan pengguna mengunduh dan memodifikasi model sesuai keinginan mereka.

Kritik Terhadap Isi Manifesto

Zoë Schiffer, reporter WIRED, menyoroti bahwa manifesto Zuckerberg tidak menganggap serius bahaya AI. Zuckerberg menggunakan contoh agen AI yang membuat resep personal agar ia bisa memanggang bersama putrinya. Menurut Schiffer, contoh ini gagal menangkap fakta bahwa AI adalah alat yang berbahaya dan kuat.

“Kita butuh pemimpin AI dan pemimpin teknologi yang menganggap bahaya itu dengan serius,” tegas Schiffer.

Barrett juga menambahkan bahwa manifesto ini mengabaikan potensi dampak negatif yang terus bermunculan. Termasuk insiden “rogue AI agents” yang terjadi belakangan ini, salah satunya melibatkan produk Meta sendiri.

Menariknya, esai tersebut diuji menggunakan Pangram, alat deteksi AI yang dipercaya WIRED. Hasilnya menunjukkan bahwa manifesto tersebut ditulis oleh manusia, bukan AI.

“AI cukup bagus untuk resep dengan putrinya, tapi tidak cukup bagus untuk menghasilkan manifesto,” sindir Barrett.

Fenomena Wawancara Kerja Jam 1 Pagi

Selain membahas manifesto Zuckerberg, podcast ini juga mengangkat fenomena baru dalam dunia perekrutan kerja. WIRED senior writer Kate Taylor menemukan pola aneh yang semakin marak terjadi: wawancara kerja putaran pertama kini banyak dilakukan oleh AI.

Kandidat kerja duduk di depan layar dan menjawab pertanyaan dari AI interviewer atau serangkaian prompt yang diprogram dalam software. Karena tidak ada manusia di ujung lain, wawancara ini bisa dilakukan kapan saja, termasuk larut malam.

“Orang-orang yang mencari kerja semakin sering menjadwalkan wawancara tersebut hingga jam 1 pagi,” ungkap Barrett, “untuk menghindari konflik dengan kalender keluarga, konflik pekerjaan, atau repotnya membuat janji palsu ke dokter gigi.”

Data dari dua perusahaan perekrutan berbasis voice AI, Ribbon dan Greenhouse, menunjukkan 15 hingga 25 persen kandidat menjadwalkan wawancara antara pukul 22.00 hingga 02.00.

Dampak AI pada Proses Rekrutmen

Feiger justru melihat fleksibilitas ini sebagai hal positif. “Ide bahwa Anda bisa melakukannya sesuai jadwal Anda sendiri, bagi saya itu positif. Itu satu hal positif yang saya lihat dari semua ini,” ujarnya.

Namun, ada sisi gelap dari tren ini. AI juga melakukan review pertama dari semua wawancara tersebut. Kandidat dinilai berdasarkan skor antusiasme dari penampilan mereka di depan kamera, dan dievaluasi berdasarkan rubrik yang ditetapkan perusahaan perekrut.

“Peluang bahwa manusia benar-benar akan melihat rekaman Anda dan menilai respons Anda sendiri semakin rendah,” kata Barrett. “Dan itu bagian yang benar-benar meresahkan orang.”

Menariknya, muncul juga tren baru di mana kandidat menggunakan AI untuk melawan AI. “Anda mendaftar untuk wawancara kerja AI. Alih-alih Anda duduk, Anda menyiapkan deepfake diri Anda sendiri. Dapatkan Claude Code atau semacamnya, hubungkan ke agen AI atau chatbot dan biarkan ia memberikan respons sempurna untuk setiap pertanyaan,” jelas Barrett.

Fenomena ini disebutnya sebagai “robot mewawancarai robot” yang terjadi sepanjang proses rekrutmen.

Riset Keamanan dari Black Hat dan Defcon

Podcast ini juga membahas temuan riset keamanan dari konferensi Black Hat dan Defcon di Las Vegas. Andy Greenberg, reporter keamanan WIRED, membagikan beberapa temuan paling menarik dari acara tersebut.

Salah satu cerita paling mencolok adalah eksperimen di mana Greenberg membiarkan peneliti melacak, menguping, dan memotretnya melalui jam tangan pintar anak-anak berwarna pink. Dua peneliti, Vangelis Stykas dan Felipe Solferini, menemukan kerentanan di puluhan perangkat GPS, termasuk jam tangan pintar untuk anak-anak.

Kerentanan Jam Tangan Anak dan Perangkat GPS

Stykas dan Solferini menemukan bahwa hanya tiga perusahaan China yang menjadi backend untuk puluhan perangkat GPS murah. Semua platform China tersebut memiliki kerentanan keamanan serius.

“Orang tua mungkin membeli jam tangan SafeKid di Swedia, lalu orang tua lain di Spanyol membeli jam tangan SaveFamily mereka, merek yang berbeda untuk jam tangan pintar anak-anak. Tapi semuanya di-host pada backend cloud Alibaba yang sama di China daratan,” jelas Greenberg.

Peneliti mengirimkan salah satu jam tangan tersebut kepada Greenberg melalui Amazon. Begitu ia menerima dan mengatur perangkatnya, para peneliti langsung menunjukkan bahwa mereka bisa melacak setiap gerakannya, mendengarkan percakapannya, dan diam-diam mengambil fotonya.

Stykas juga mempresentasikan penelitian lain tentang peretasan infrastruktur peretas Korea Utara. Ia berhasil masuk ke server mereka dan menemukan bukti ratusan perusahaan yang telah ditembus peretas Korea Utara.

“Dalam satu kasus, mereka meretas rumah sakit dan mendapatkan akses ke data Covid hampir semua orang Amerika. Dalam kasus lain, mereka meretas perusahaan yang memiliki catatan kriminal setiap orang Amerika yang memiliki catatan kriminal,” ungkap Greenberg.

Peretasan Boeing 737 dengan Perangkat Sekecil Koin

Penelitian lain yang dibahas adalah upaya peretas dari UC San Diego dan Oberlin College yang menghabiskan lebih dari 10 tahun mencoba meretas pesawat terbang. Mereka menemukan bahwa Boeing 737 bisa diretas jika penyerang memiliki akses fisik sekitar 60 detik ke bagian luar pesawat.

“Mereka bisa membuka palka dan memasukkan perangkat kecil yang mereka buat, seukuran koin, ke satu port spesifik. Menggunakan perangkat kecil itu, mereka bisa mengubah navigasi autopilot pesawat, menulis ulang rencana penerbangannya, mengacaukan angka yang masuk ke kalkulasi kecepatan lepas landas,” jelas Greenberg.

Tujuannya adalah memperingatkan Boeing tentang kerentanan ini sebelum pihak jahat benar-benar memanfaatkannya.

Keterbatasan AI dalam Keamanan Siber

Greenberg juga menyoroti temuan menarik tentang keterbatasan AI dalam peretasan. Meski AI adalah alat luar biasa untuk menemukan bug dan membangun teknik eksploitasi, AI memiliki blind spot.

“AI akan menemui jalan buntu tanpa bantuan peretas manusia. Manusia dan AI bersama-sama adalah resep yang menghasilkan teknik peretasan yang benar-benar baru,” katanya.

AI dilatih berdasarkan data pelatihan dari pekerjaan peretas sebelumnya. Jika AI belum pernah melihat kelas serangan tertentu, ia tidak akan bisa melakukannya sendiri.

“Pelajarannya adalah bahwa kombinasi paling kuat adalah manusia dan AI bekerja bersama, dan itu benar-benar akan mulai menciptakan dan semoga menambal kerentanan yang belum pernah kita lihat sebelumnya,” pungkas Greenberg.

Ikuti Telset.id di Google NewsFollow

Komentar

Belum ada komentar.