Telset.id – Ribuan puing drone yang berserakan di medan perang Ukraina ternyata menyimpan nilai ekonomi baru yang jauh lebih besar. Kementerian Pertahanan Ukraina mengumumkan pada Januari lalu bahwa jutaan titik data dari puluhan ribu penerbangan drone akan dibuka untuk kontraktor militer dan perusahaan komersial. Sejak pengumuman itu, lebih dari 100 perusahaan dan pemerintah Inggris telah mendapatkan akses ke data tersebut.
Langkah ini mengubah garis depan perang menjadi lokasi pelatihan model kecerdasan buatan (AI) secara aktif. Kondisi chaos di medan perang menciptakan situasi yang sulit ditiru oleh perusahaan AI di lingkungan laboratorium mereka sendiri. Bagi Ukraina yang sedang berperang, kebijakan ini menjadi cara cepat untuk menarik pendanaan dan kemitraan internasional.
Nilai Data Medan Perang bagi Industri AI
Data yang dihasilkan drone jauh melampaui sekadar rekaman video. Setiap penerbangan menghasilkan ribuan titik data, mulai dari gambar, video, hingga input dari pengendali. Catatan tersebut menunjukkan bagaimana mesin dan manusia merespons situasi yang terus berubah secara bersamaan.
Nilai finansial data medan perang bagi perusahaan pertahanan sangat besar. Data tersebut menawarkan pengalaman mesin dalam volume besar yang dikumpulkan di bawah kondisi yang tidak dapat dihasilkan laboratorium mana pun. Data paling berharga untuk pelatihan model AI justru berasal dari momen-momen pengecualian: saat visibilitas menghilang, sinyal macet, atau operator manusia melakukan improvisasi.
Perusahaan AI menghabiskan waktu bertahun-tahun dan dana besar untuk menangkap momen-momen ini agar model mereka lebih tangguh. Namun, perang menghasilkan momen tersebut dengan frekuensi yang tidak bisa ditandingi pengujian terkontrol. Medan yang terus berubah inilah yang membuat data drone bernilai jauh melampaui medan perang.
Drone komersial untuk pengiriman atau penginderaan jauh mungkin tidak pernah menghadapi tembakan artileri, tetapi tetap harus beroperasi dengan informasi yang tidak lengkap di dunia tempat manusia berperilaku tidak terduga. Masalah yang sama dikompresi oleh perang ke dalam rentang waktu yang jauh lebih pendek.
Setelah diproses dan dicocokkan dengan catatan tindakan operator, data operasional tersebut berubah menjadi set pelatihan. Pertempuran menjadi aset komersial. Enabled Intelligence, perusahaan Amerika yang mengkhususkan diri dalam memproses data agar dapat digunakan dalam pelatihan AI, menyatakan telah menyediakan lebih dari setengah juta jam rekaman drone Ukraina untuk model generasi berikutnya. Rekaman tersebut diiklankan untuk kemungkinan penggunaan di sistem militer dan komersial.
Baca Juga:
Siklus Data Drone dari Militer ke Sektor Sipil
Banyak drone yang mendefinisikan era perang modern saat ini berawal dari teknologi sipil. Namun, belakangan mereka ditingkatkan oleh sistem AI komersial yang memungkinkan mesin murah beroperasi secara otonom, baik secara individu maupun berkelompok, seiring perubahan lingkungan. Setiap penerbangan kemudian menciptakan catatan tentang apa yang dihadapi sistem tersebut.
Lingkungan laboratorium terkontrol yang biasanya dikembangkan untuk melatih sistem otonom dapat memperkirakan kegagalan, tetapi tidak sebanding dengan kondisi langsung medan perang dengan risiko yang sangat nyata. Program intelijen militer telah menyimpan data dari sistem sensor berat seperti drone Predator dan Reaper selama hampir satu dekade melalui program seperti Project Maven. Namun, aksesnya tetap sepenuhnya berada di dalam dunia pertahanan melalui saluran terbatas dan rahasia.
Pengalaman itu kini dibagikan ke jaringan pengembangan yang jauh lebih luas. Lingkaran kini tertutup: teknologi komersial yang diadaptasi untuk medan perang menghasilkan data yang dapat mengalir kembali ke industri asalnya. Data tersebut menjadi bagian dari infrastruktur data yang diandalkan pemerintah dan sektor swasta.
Drone yang dilatih di wilayah udara Ukraina yang penuh gangguan sinyal kini digunakan di sektor pertanian untuk membantu petani memetakan dan mensurvei lahan di tempat-tempat yang kekurangan sinyal seluler. Teknologi generasi sebelumnya tidak dapat beroperasi di area tersebut.
Negara lain kemungkinan akan mengikuti Ukraina dalam menjual data medan perang mereka. Namun, pasar baru ini belum siap menghadapi konsekuensinya. Aktor jahat bisa saja memperoleh data tersebut, meskipun kontrol pembelian sudah mengurangi risiko itu. Intelijen militer memeriksa infrastruktur calon pelanggan untuk mencari cara data bisa mencapai musuh atau aktor jahat.
Data pelatihan menciptakan masalah penelusuran baru. Pergerakan kumpulan data komersial dapat dilacak ketika detail kontak yang ditanam muncul dua langkah dari pembeli asli. Namun, asal-usul data pelatihan AI menghilang dengan cara yang tertanam dalam teknologi itu sendiri.
Risiko lain adalah penggunaan data ini menciptakan ekonomi ekstraktif di mana negara kaya yang jauh dari bahaya mendapat keuntungan dari ancaman mematikan yang ditanggung negara garis depan. Hal ini berpotensi menciptakan insentif pasar bagi perang untuk terus berlanjut sebagai tambang emas digital yang tak ada habisnya.
Peraturan yang ada mengatur bagaimana militer melakukan perang, tetapi hampir tidak mengatakan apa pun tentang apa yang terjadi ketika catatan yang dibuat dalam pertempuran dilucuti dari konteks operasionalnya, dikemas sebagai data, dan dilisensikan ke perusahaan yang produknya beredar jauh melampaui tempat pembuatannya. Tanggung jawab perusahaan yang merancang sistem ini masih belum jelas.
Ukraina sedang membangun kontrol akses yang disebutkan dalam perjanjian AI Inggris-Ukraina yang baru ditandatangani. Namun, belum ada pemerintah yang secara aktif mengatur apa yang terjadi ketika data telah diserap ke dalam model dan melintasi kembali ke pasar sipil.
Catatan tersebut mengandung kehidupan manusia. Tentara dan warga sipil yang terlihat di dalamnya tidak menyetujui menjadi materi pelatihan untuk produk yang mungkin dijual bertahun-tahun kemudian. Data sensor, rekaman kamera, dan koordinat warga sipil yang melarikan diri dari serangan drone kini menjadi jenis data yang menginformasikan bagaimana mesin masa depan akan membuat keputusan. Ini adalah masalah persetujuan.
Individu yang tampil dalam data, baik sebagai target, pengendali, atau warga sipil yang berada di dekatnya, menjadi bagian dari materi pelatihan. Kemampuan otonom berdasarkan data itu tidak berhenti di tepi medan perang. Kemampuan tersebut berpindah ke sistem militer atau komersial lain seperti kendaraan pengiriman atau mesin pertanian. Kesalahan dan asumsi yang tertanam dalam data ikut berpindah bersama model bahkan setelah memasuki kehidupan sipil.
Data medan perang tidak boleh diperlakukan sebagai materi komersial biasa. Saat ini belum ada lembaga atau regulator yang memiliki yurisdiksi atas masalah ini. Sementara itu, pemerintah yang menyediakan akses ke data pertahanan harus memperlakukannya seperti transfer senjata terkontrol, mencatat asal-usulnya, melisensikan penggunanya, dan membatasi pembagian lebih lanjut.
Ukraina telah mulai menghadapi masalah ini melalui program Avengers Labs yang memungkinkan perusahaan melatih model pada data medan perang tanpa memberikan akses langsung ke database sensitif. Namun, itu hanya mengurangi satu bagian dari masalah. Pemerintah harus mewajibkan pengungkapan ketika model yang dilatih pada materi masa perang kemudian dimasukkan ke dalam produk sipil. Tujuan regulasi semacam itu adalah membuat jalur dari pertempuran ke perdagangan menjadi terlihat.
Yang benar-benar ditambang perusahaan-perusahaan ini adalah pengalaman. Tentara tidak dapat menyetujui penggunaan pengalaman mereka dengan cara ini sebagai data pelatihan yang menghasilkan keunggulan model dan pada akhirnya mendukung produk yang digunakan jauh dari tempat perang terjadi. Pertanyaannya bukan lagi hanya apa yang bisa dijual perusahaan teknologi untuk digunakan dalam perang, tetapi apa yang bisa mereka ekstrak darinya.
Untuk melindungi diri dari ekses industri baru ini, diperlukan sistem regulasi yang mengikuti data medan perang ke mana pun ia pergi, dari pertempuran ke model hingga produk komersial. Isu keamanan data ini juga relevan dengan kebocoran data massal yang pernah terjadi, serta kasus data ADAS yang dirahasiakan dalam investigasi kecelakaan.
Komentar
Belum ada komentar.