Telset.id – Superkomputer LineShine asal China resmi dinobatkan sebagai mesin tercepat di dunia setelah memuncaki daftar TOP500 edisi Juni 2026. Berbasis di National Supercomputing Center di Shenzhen, LineShine mencatatkan performa hampir 2,2 exaflops, atau lebih dari dua triliun operasi floating-point per detik, sekaligus mengakhiri dominasi El Capitan milik Amerika Serikat.
Keberhasilan ini menjadi tonggak bersejarah karena LineShine adalah sistem China pertama yang memimpin TOP500 sejak 2017. Sebelumnya, China sempat berhenti mengirimkan mesin tercanggihnya ke peringkat publik. Kini, dengan hasil tersebut, LineShine juga menjadi superkomputer pertama berbasis CPU saja yang mampu bertahan di atas dua exaflops dalam pengujian HPL.
Namun, gelar “tercepat” tersebut tidak serta-merta berlaku di semua kategori. LineShine justru menempati posisi keempat pada tes HPL-MxP dan jauh tertinggal dalam efisiensi energi Green500. Hal ini menunjukkan bahwa perlombaan superkomputer kini terpecah menjadi beberapa kompetisi yang saling tumpang tindih, tergantung pada apa yang diukur dan bagaimana cara mengukurnya.
LineShine menggunakan 13,79 juta core yang dibangun di atas platform domestik LingKun, prosesor LX2 304-core, interkoneksi proprietary LingQi, dan sistem operasi Kylin. Mesin ini mencapai sekitar 80 persen dari puncak teoretisnya sambil mengonsumsi daya 42,2 megawatt.
Jack Dongarra, profesor emeritus ilmu komputer di University of Tennessee sekaligus salah satu pendiri TOP500, sebelumnya pernah menyatakan bahwa dua sistem China yang tidak dilaporkan mungkin sudah lebih cepat daripada Frontier, mesin AS yang saat itu memimpin. Pernyataan tersebut kini mendapat pembenaran tidak langsung dengan tampilnya LineShine di puncak peringkat.
Arti Penting Kemenangan LineShine
Kemenangan LineShine bukan sekadar soal angka. Superkomputer adalah instrumen ilmiah yang digunakan untuk mensimulasikan sistem iklim, mesin pesawat, kecelakaan nuklir, hingga reaktor fusi potensial. Kecepatan komputasi menjadi krusial karena para ilmuwan membutuhkan jawaban dengan cepat.
Julian Kunkel, profesor high-performance computing di University of Göttingen dan wakil kepala HPC di GWDG, menggambarkan pentingnya kecepatan tersebut dengan analogi sederhana. “Bayangkan saya melakukan prediksi cuaca untuk besok, dan Anda butuh 25 jam untuk menghitungnya,” katanya dalam wawancara dengan Tom’s Hardware Premium. Pada saat jawaban tiba, hari besok pun sudah tiba, membuat hasilnya tidak berguna.
Meski demikian, TOP500 sendiri mengakui bahwa hasilnya tidak mencerminkan performa keseluruhan sebuah mesin, karena tidak ada satu angka pun yang bisa mewakili itu. HPL tetap berharga karena menguji apakah jutaan core prosesor dan koneksi di antaranya dapat diarahkan ke dalam satu perhitungan yang terkoordinasi erat.
“Itu menunjukkan Anda bisa melaju 400 kilometer per jam dengan Porsche Anda,” kata Kunkel. “Ini adalah kecepatan maksimum. TOP500 tidak memberi tahu kami apa pun selain bahwa kami memiliki instrumen yang bisa melaju sejauh itu.”
Hasil LineShine juga menjadi kemenangan besar di panggung geopolitik. Sebagai sistem China pertama yang memimpin sejak 2017, pencapaian ini menandai kembalinya China ke puncak perlombaan superkomputer publik setelah periode tidak mengirimkan mesin tercanggihnya ke peringkat tersebut.
Gambaran Beragam di Berbagai Tolok Ukur
Tes HPCG menggunakan perhitungan sparse yang kurang efisien dalam memanfaatkan prosesor tetapi memberi tekanan lebih besar pada bandwidth memori, latensi, dan komunikasi antar-node. LineShine mencetak skor pertama sebesar 22 petaflops pada ukuran ini, menunjukkan bahwa sistem memori dan interkoneksinya sama kuatnya dengan CPU-nya.
“Hasil-hasil tersebut menggambarkan kemampuan yang berbeda, bukan kontradiksi,” kata Dongarra melalui email. Namun, peringkat lain melihat performa dengan cara yang berbeda. HPL-MxP dirancang untuk mendukung GPU dan mesin tensor atau matrix khusus. Pada tes ini, LineShine menempati posisi keempat secara global dengan 7,92 exaflops, peningkatan 3,6 kali lipat dari hasil HPL-nya.
Sebagai perbandingan, daftar HPL dan HPL-MxP yang dipublikasikan menunjukkan El Capitan yang sarat akselerator mencapai peningkatan 9,2 kali lipat, Aurora 11,5 kali lipat, dan Frontier 8,4 kali lipat. Dongarra mengatakan perbedaan hasil pada pemeriksaan yang berbeda menunjukkan trade-off dalam spesialisasi, bukan kelemahan universal.
Desain LineShine yang berpusat pada CPU memiliki throughput presisi rendah khusus yang lebih sedikit, sehingga mesin lain lebih unggul pada beban kerja presisi campuran. Namun, Dongarra menegaskan bahwa tidak adil untuk mengatakan LineShine kurang mampu secara keseluruhan.
Selain itu, ada IO500 yang menguji bandwidth penyimpanan dan performa metadata, serta Green500 yang membagi performa HPL dengan konsumsi daya. Berbagai metrik pengukuran superkomputer ini membuat para pengadaan sering mengabaikan peringkat demi hal-hal seperti waktu-ke-solusi, keandalan, atau penggunaan energi.
Baca Juga:
Bagaimana dengan AI?
Perlombaan superkomputer publik telah terganggu oleh munculnya infrastruktur AI swasta. Meskipun sistem Eagle milik Microsoft muncul di peringkat ketujuh dalam TOP500 terbaru, sebagian besar klaster AI terdepan hanya memublikasikan jumlah GPU, performa FP8 teoretis, atau klaim token-per-detik. Beberapa bahkan tidak mengungkapkan banyak hal secara publik karena khawatir pesaing mereka bisa mengambil informasi tersebut.
Ada beberapa rezim pengujian berbasis AI, termasuk MLPerf yang menawarkan tes pelatihan dan inferensi AI standar, termasuk beban kerja DeepSeek-V3 dan GPT-OSS 20B baru dalam rangkaian pelatihan 2026. Namun, pengiriman ke sistem penilaian tetap bersifat sukarela, dan laboratorium AI mungkin tidak ingin mengirimkannya karena takut mendapat nilai buruk yang merusak persepsi publik.
Menurut Kunkel, tidak ada alasan bagi sistem AI swasta untuk menjalankan HPL. Melakukannya akan membutuhkan ribuan akselerator mahal yang diambil dari pekerjaan komersial dan memerlukan waktu berhari-hari untuk menyetel hasil yang tidak digunakan pelanggan mereka. Dongarra memperkirakan LineShine mungkin tidak terbaik dalam segala hal, meskipun di antara sistem yang mengirimkan hasil publik, ia menunjukkan performa presisi ganda dan HPCG terkuat.
Penilaian yang kredibel, kata Dongarra, “membutuhkan portofolio pengukuran” yang mencakup waktu-ke-solusi, performa berkelanjutan di bawah beban kerja campuran, keandalan, kemudahan pemrograman, biaya, dan daya di samping tolok ukur utama. Jadi, meskipun kemenangan HPL LineShine signifikan dan mengesankan secara teknis, hal itu juga menyoroti bahwa tidak ada lagi satu perlombaan superkomputer.
Sistem yang hasilnya tidak pernah diungkapkan mungkin lebih cepat untuk beban kerja AI tertentu, “tetapi tanpa bukti publik yang sebanding,” kata Dongarra, “itu tetap merupakan klaim, bukan peringkat.”
[CONTENT_END]
Komentar
Belum ada komentar.