Telset.id – Fermi Explorer Mission, organisasi nirlaba, mengumumkan rencana meluncurkan wahana antariksa menuju Alpha Centauri, sistem bintang terdekat dengan Bumi, pada akhir 2029. Misi ambisius ini menarik perhatian karena wahana tersebut memanfaatkan lintasan baru yang ditemukan oleh sistem kecerdasan buatan (AI) dari Physical Superintelligence (PSI), sebuah laboratorium riset fisika AI.
Jika semua berjalan lancar, wahana antariksa tersebut membutuhkan waktu hingga 80.000 tahun untuk tiba di Alpha Centauri yang berjarak 4,4 tahun cahaya. Meski waktu tempuhnya sangat lama, misi ini dinilai penting karena menjadi upaya nyata pertama untuk mencapai bintang lain setelah berbagai rencana serupa sebelumnya tidak pernah terealisasi.
Misi Berbiaya Rendah dengan Bantuan AI
Fermi Explorer Mission saat ini didanai oleh donor individu swasta dengan perkiraan biaya hanya US$15 juta. Philip Johnston, salah satu pendiri dan presiden Fermi Explorer Mission, menegaskan bahwa timnya berkomitmen untuk benar-benar meluncurkan wahana, bukan sekadar membuat rencana. “Kami tidak ingin melakukan Breakthrough Starshot lagi,” ujar Johnston, merujuk pada misi antariksa antarbintang yang diumumkan Yuri Milner pada 2016 namun belum juga diluncurkan hingga satu dekade kemudian.
Untuk menjaga anggaran tetap rendah, tim Fermi tidak membatasi diri pada jangka waktu tertentu. “Kami tidak membatasi diri untuk melakukannya dalam satu masa hidup manusia. Mari kita cari cara untuk mencapai bintang lain,” tambah Johnston. Wahana tersebut akan membawa kargo seberat minimal satu kilogram, termasuk muatan artistik dan ilmiah, pesan-pesan, serta salinan Golden Record—cakram berlapis emas berisi suara dan gambar Bumi yang dipasang NASA pada wahana Voyager pada 1977.
Perjalanan antarbintang memang sangat sulit. Alpha Centauri berjarak sekitar 25 triliun mil dari Bumi. Voyager 1, salah satu objek tercepat yang pernah diluncurkan manusia, telah terbang sejak 1977 dan baru menempuh kurang dari 1 persen jarak tersebut. Pada kecepatannya saat ini, perjalanan ke Alpha Centauri akan memakan waktu lebih dari 70.000 tahun.
Tim Johnston menghabiskan waktu satu tahun mencoba menemukan cara bagi wahana bertenaga surya kecil dengan biaya hanya US$15 juta untuk mencapai Alpha Centauri. Mereka terus menemui masalah pelik tentang bagaimana memberikan daya yang cukup tanpa membuat wahana terlalu berat. Setelah tim Fermi kesulitan menemukan rute yang layak, Johnston menyebutkan masalah ini dalam sebuah podcast yang dibawakan oleh Alex Wissner-Gross, fisikawan yang ikut mendirikan PSI.
Wissner-Gross menawarkan untuk menjalankan masalah tersebut melalui sistem AI yang dikembangkan labnya, bernama Get Physics Done. Perangkat lunak open-source ini memecah pertanyaan riset fisika menjadi tugas-tugas kecil dan memutuskan simulasi mana yang harus dijalankan, menggunakan model AI seperti Claude dari Anthropic atau GPT dari OpenAI.
Seminggu kemudian, sistem AI tersebut menghasilkan lintasan baru yang mengejutkan Johnston. Lintasan itu menggabungkan manuver orbital yang sudah dikenal dengan cara yang belum pernah dipertimbangkan tim Fermi, menurut sebuah makalah yang belum melalui peninjauan sejawat. AI menyarankan wahana pertama-tama melambat sehingga orbitnya berayun dekat dengan matahari—lebih dekat daripada Merkurius. Pada setiap lintasan dekat, wahana menyalakan mesinnya sehingga panel surya mendapat cahaya empat kali lipat, dan dorongan yang dilepaskan pada kecepatan tinggi menghasilkan lebih banyak energi daripada dorongan yang sama di tempat lain.
Karena mesin hanya beroperasi di dekat matahari, panel surya bisa tetap kecil dan wahana tetap ringan. Sistem AI melakukan riset sebagian besar secara mandiri selama tiga hari, menggunakan satu miliar token, kata Matt Pines, salah satu pendiri dan CEO PSI. Seorang astrofisikawan di staf PSI mengarahkannya untuk mengikuti persyaratan misi, meminta analisis biaya dan bagan yang lebih jelas, serta memeriksa keluaran untuk kesalahan.
Fakta bahwa AI Menemukan Pola Lintasan Kreatif
“Fakta bahwa ia menghasilkan profil misi yang sama sekali berbeda, yang kreatif dan tidak pernah dipertimbangkan tim Fermi—itulah aspek yang lebih mengejutkan,” kata Pines. Meski demikian, model AI tersebut masih kekurangan penilaian dan selera peneliti manusia. AI tidak memiliki pemahaman yang andal tentang masalah mana yang menarik atau pendekatan mana yang layak dikejar, sehingga sering terjebak mengejar jalan buntu atau gagal mengeksplorasi pendekatan berbeda.
“Saya tidak berpikir kita sudah menemukan cara bagaimana model-model ini dapat merepresentasikan sesuatu seperti itu secara internal,” ujar Pines tentang penilaian riset. Bahkan jika wahana Fermi berhasil diluncurkan, Johnston mengakui timnya “cukup yakin bahwa kami tidak akan menjadi yang pertama tiba” di Alpha Centauri, karena ia memperkirakan teknologi wahana akan terus meningkat. Jika mesin seribu tahun dari sekarang bahkan 20 persen lebih cepat dari saat ini, wahana yang diluncurkan saat itu masih akan mengalahkan wahana Fermi tiba di Alpha Centauri lebih dari 10.000 tahun lebih awal.
Proyek Fermi bukan sekadar misi antarbintang yang didorong ambisi teknik. Ini juga merupakan upaya untuk menjawab salah satu pertanyaan tertua yang belum terjawab dalam fisika. Pada 1950, fisikawan Enrico Fermi mengajukan teka-teki: Galaksi memiliki ratusan miliar bintang, sebagian besar jauh lebih tua dari matahari kita. Bahkan peradaban yang bepergian lambat antar bintang dapat menyebar ke seluruh galaksi dalam beberapa juta tahun, yang sangat kecil dibandingkan usia galaksi.
Jika ada kehidupan cerdas di suatu tempat, kita seharusnya sudah melihat tanda-tanda keberadaannya. Artinya, baik mencapai bintang lain terlalu sulit atau spesies cerdas lain tidak pernah repot-repot melakukannya. Namun begitu wahana Fermi diluncurkan, kita akan menjadi peradaban yang bisa dan ingin mencapai bintang lain, yang berarti kedua penjelasan tersebut mungkin bukan alasan mengapa galaksi belum dijelajahi. Hal itu bisa menunjuk pada kemungkinan yang lebih meresahkan, kata Johnston. Mungkin kehidupan seperti kita sangat langka. Atau mungkin kehidupan cerdas itu umum tetapi cenderung punah sebelum bisa menyebar.
Jika yang terakhir benar, “salah satu alasannya bisa jadi bahwa begitu mencapai superintelligence, entah mengapa itu bersifat merusak diri sendiri,” kata Johnston. “Mungkin dalam 50 tahun ke depan, ada semacam filter besar yang tidak bisa kita lewati. Bahwa semua peradaban cerdas, karena alasan tertentu, tidak melewatinya.”
Misi Fermi Explorer Mission menjadi sorotan karena pendekatannya yang berbeda dari upaya sebelumnya. Dengan memanfaatkan AI untuk menemukan lintasan baru dan menjaga biaya tetap rendah, misi ini berpotensi menjadi tonggak baru dalam eksplorasi antariksa. Keberhasilan peluncuran pada 2029 akan menjadi langkah awal yang signifikan, meskipun perjalanan menuju Alpha Centauri membutuhkan waktu yang sangat lama.
Perkembangan ini juga menunjukkan bagaimana AI dapat berkontribusi dalam riset ilmiah yang kompleks. Sistem Get Physics Done dari PSI berhasil menemukan solusi yang tidak terpikirkan oleh para ahli manusia. PSI sendiri baru diluncurkan dengan pendanaan US$58 juta yang dipimpin oleh Breakthrough Energy, kelompok investasi berfokus iklim yang didirikan oleh salah satu pendiri Microsoft, Bill Gates.
Komentar
Belum ada komentar.