Telset.id – India menargetkan pengembangan graphics processing unit (GPU) sendiri dalam waktu sekitar 24 bulan sebagai bagian dari upaya memperkuat industri semikonduktor domestik dan mengurangi ketergantungan pada pemasok chip asing. Target ini disampaikan oleh S.Krishnan, secretary India’s Ministry of Electronics and Information Technology (MeitY), dalam wawancara pada 4 November.
Menurut Krishnan, pengembangan GPU tersebut akan berada di bawah payung India Semiconductor Mission 2.0. “Kami berniat menargetkan pengembangan chip GPU asli. Kami harus memiliki chip GPU sendiri. Ini tidak akan terjadi dalam semalam. Ini adalah proyek yang membutuhkan sekitar 24 bulan, dan kami berniat bekerja menuju tujuan itu,” ujarnya seperti dikutip ETGovernment.
Rencana GPU ini merupakan bagian dari strategi yang lebih luas untuk membangun ekosistem hardware dan software India. Krishnan menjelaskan lima lapisan yang dibutuhkan untuk mendukung pengembangan AI, yaitu energi, chip accelerator, infrastruktur komputasi dan server, model AI, serta aplikasi.
Ekosistem Server dan Prosesor Lokal
Dalam ekosistem yang sedang dibangun, sejumlah perusahaan India seperti VVDN, Kaynes, dan Avalon sudah memproduksi server. Sementara itu, Centre for Development of Advanced Computing (C-DAC) telah mengembangkan jajaran server Rudra yang dirancang untuk mendukung beban kerja AI, sebelum teknologinya dialihkan ke produsen lokal.
India juga berupaya membawa prosesor buatan sendiri SHAKTI dan VEGA ke pasar komersial. Keduanya berbasis arsitektur RISC-V yang bersifat open standard, sehingga pengembang lokal dapat membangun prosesor tanpa bergantung pada desain CPU proprietary. Perlu dicatat, SHAKTI dan VEGA adalah desain CPU yang terpisah dari GPU yang kini ditargetkan MeitY.
Baca Juga:
Ini bukan upaya pertama India membangun unit produksi GPU sendiri. Pada 2019, IT Madras merilis software development kit yang memungkinkan pengembang mulai membangun aplikasi sebelum prosesor dikomersialkan. Proyek tersebut mencakup beberapa kelas prosesor untuk berbagai pasar, dari perangkat embedded dan mikrokontroler hingga workstation dan beban kerja server.
Upaya itu berlanjut pada 2024 dengan diperkenalkannya development board Aries 3.0 yang menggunakan prosesor VEGA ET301 dari C-DAC. Chip 32-bit tersebut berjalan hingga 100MHz, dilengkapi 26KB SRAM, dan ditujukan untuk aplikasi sederhana seperti sensor, wearable, dan perangkat Internet of Things, bukan untuk PC desktop atau beban kerja grafis berat.
Meski demikian, ada tanda-tanda platform SHAKTI dan VEGA mulai bergerak melampaui development board menuju aplikasi praktis. Pada ajang SEMICOM India 26 September, pemerintah menyoroti sejumlah proyek yang menggunakan prosesor tersebut, termasuk robot pembersih air otonom berbasis SHAKTI dan teleskop digital menggunakan VEGA. Proyek berbasis VEGA lainnya dirancang untuk memantau lingkungan hutan.
Program Design-linked Incentive (DLI) pemerintah juga mendukung lebih banyak pekerjaan tersebut. MeitY menyebut 24 perusahaan telah menerima bantuan di bawah skema ini dan selanjutnya menggalang modal ventura atau investasi swasta lainnya. Proyek mereka mencakup mikrokontroler, pengendali penerbangan drone, chip smart meter, dan kamera CCTV.
Minat Global dan Pasar Semikonduktor India
India telah menarik minat besar dari pemain global. ASML bermitra dengan Tata Electronics untuk memperlengkapi fasilitas fabrikasi semikonduktor komersial pertama India di Dholera, Gujarat. Fasilitas yang direncanakan itu diperkirakan menggunakan wafer 300mm dan pada akhirnya mencapai kapasitas 50.000 wafer per bulan. Intel juga mengumumkan kemitraan strategis dengan Tata Group yang mencakup manufaktur dan pengemasan semikonduktor untuk pasar India.
Namun, GPU yang diusulkan masih merupakan target tahap awal. Krishnan tidak menyebutkan nama produsen, pemasok chip, atau pembangun proyek tersebut. Pasar semikonduktor India saat ini bernilai sekitar US$50 miliar dan diperkirakan mendekati US$100 miliar pada 2030, menurut laporan India Electronics and Semiconductor Association (IESA). Pemerintah ingin perusahaan lokal menangkap lebih banyak pertumbuhan itu secara domestik ketimbang tetap bergantung pada komponen impor.
Krishnan juga melihat AI sebagai potensi pengulangan peluang yang dialami industri IT India saat transisi Y2K (bug tahun 2000). “AI bisa menciptakan peluang serupa, meskipun sifat pekerjaannya akan berbeda,” katanya. Perbandingan itu besar bagi negara yang sektor layanan berbasis IT-nya mempekerjakan sekitar 6 juta orang. Sebuah makalah NITI Aayog memperkirakan sekitar dua juta pekerjaan yang ada bisa menjadi redundan seiring adopsi AI mengubah industri, tetapi sekitar empat juta pekerjaan baru bisa muncul.
Krishnan berargumen bahwa perusahaan India bisa mendapat manfaat dari membantu bisnis di seluruh dunia mengintegrasikan operasi AI mereka, seperti yang mereka dapatkan dari permintaan layanan software sekitar pergantian abad. Di sisi lain, ambisi GPU ini juga menjadi sorotan di tengah persaingan global. Beberapa pengamat menilai India punya talenta, tetapi tantangan investasi dan ketatnya persaingan dengan China masih menjadi pekerjaan rumah.
Dengan target 24 bulan dan tanpa mitra manufaktur yang diungkap, proyek GPU India berada di titik awal. Yang jelas, langkah ini menegaskan arah India untuk tidak sekadar menjadi konsumen chip asing, melainkan membangun lapisan accelerator sendiri di dalam rantai AI. Bagi pasar teknologi global, sinyal dari MeitY ini menambah satu lagi pemain yang ingin mandiri di sektor semikonduktor.
Komentar
Belum ada komentar.