Telset.id – Proyek open-source bernama nv-uefi-unlocker kini bisa membuka tensor limiter pada GPU Nvidia RTX 20, 30, dan 40-series hanya lewat booting USB, tanpa perlu flash VBIOS maupun driver yang dipatch. Tool ini dijalankan dari stick FAT32 sebelum driver Nvidia dimuat pada setiap booting, dan pada laptop RTX 4060 milik pengembangnya sendiri, hasilnya mencatat kenaikan FP16 math hingga 65%.
Pendekatan berbasis USB ini membuat hack unlock tensor Nvidia jauh lebih mudah dicoba di Windows. Sebelumnya, unlock tensor Nvidia umumnya hanya berjalan lewat modul Linux yang dipasang manual, sementara dukungan Windows masih bersifat eksperimental. Kini satu tool yang sama bisa dipakai banyak pemilik GeForce di Windows, sehingga hack ini menjangkau audiens yang lebih luas.
Tool yang disebut “UEFI pre-driver NVIDIA GPU unlocker” atau proyek nv-uefi-unlocker ini menghapus tensor limiter Nvidia memakai payload V67 komunitas dengan verifikasi read-back. Mekanisme itu menipu firmware Booter bertanda tangan Nvidia agar membuka write lock pada dua register pemilih kecepatan, sehingga unit tensor bisa berjalan pada kecepatan penuh. Bagian verifikasi read-back membuat prosesnya lebih aman dibanding build eksperimental sebelumnya.
Rilis ini hanya menyertakan skrip dan binary yang dibangun sendiri, tanpa firmware Nvidia di dalam unduhan. Salah satu skrip akan mengambil paket driver publik Nvidia 610.43.03, memverifikasinya, lalu membangun ulang file firmware secara lokal. Proyek ini mencantumkan gpu-unlock milik Zagitta sebagai sumber porting dan dibangun di atas beberapa proyek komunitas lain, termasuk fork RTX 40 gpu-unlock-ada serta tool EFI Windows sebelumnya.
Hasil Pengujian dan Kompatibilitas Kartu
Langkah penggunaan saat ini meliputi mengunduh rilis, menjalankan skrip tersebut, lalu menyalin file hasil rebuild dan BOOTX64.EFI ke USB stick berformat FAT32. Unlocker kemudian dijalankan dari menu boot satu kali dengan menekan spasi dalam 30 detik untuk konfirmasi. Setelah selesai, proses diserahkan ke OS loader masing-masing.
Karena berjalan di tahap firmware sebelum OS memuat driver GPU Nvidia, tidak ada kebutuhan untuk flash video BIOS kartu atau memodifikasi driver. Namun menurut FAQ, unlock ini tidak bertahan setelah daya hilang, sehingga konsekuensinya tool harus dijalankan ulang pada setiap booting. Sistem juga harus booting dalam mode UEFI dengan Secure Boot dimatikan atau diatur untuk mempercayai EFI self-signed. Untuk anti-cheat game yang mewajibkan Secure Boot, tool ini tidak bisa membypass persyaratan tersebut, sebagaimana disampaikan anggota tim pengembang di Reddit.
Pemilik RTX 20 harus menjalankan skrip bawaan sekali untuk mengalihkan driver Nvidia Windows ke mode firmware GSP sebelum restart. Untuk laptop, GPU Nvidia diskrit harus menyala sejak awal, sehingga mode dGPU-only atau MUX direkomendasikan. Pada distribusi Linux seperti Ubuntu, runtime power management bisa mematikan GPU saat idle dan menghapus unlock secara diam-diam. FAQ berbahasa Inggris mencakup solusi untuk situasi tersebut.
Kompatibilitas mencantumkan RTX 20-series sebagai “fully compatible; some models have known issues”, RTX 30-series “fully compatible”, serta tool ini “fully compatible on laptops and desktops” untuk kartu RTX 40-series. GTX 16 disebut “theoretically compatible” dengan verifikasi masih menunggu, sementara kartu lain termasuk pre-Turing, GA100, dan RTX 50-series tidak didukung. Proyek merutekan dukungan berdasarkan keluarga chip, jadi sebuah kartu yang tercakup belum tentu sudah diuji secara spesifik.
Kartu yang terverifikasi lewat hasil Windows tool ini mencakup RTX 2070 dan RTX 2060 Super untuk RTX 20 (Turing), dengan RTX 2080, 2080 Ti, dan 2080 Super gagal saat boot atau handoff, GTX 16 belum diuji, serta kebutuhan mode firmware GSP dan restart lebih dulu. Untuk RTX 30 (Ampere): RTX 3080 termasuk LHR, 3060 Ti, 3060 12GB, 3080 Ti Laptop, dan 3070 Laptop, sementara RTX 3050 belum diuji dan persistensi pada eGPU Thunderbolt tidak dijamin. Untuk RTX 40 (Ada Lovelace): RTX 4090, 4080, 4070 Ti Super, 4070 Super, 4070, 4060 Ti 8GB dan 16GB, 4060 Laptop, serta 4050 Laptop, dengan RTX 4070 Laptop belum diuji. RTX 50 (Blackwell) tidak didukung.
Hasil yang dilaporkan membandingkan setiap kartu sebelum dan sesudah unlock pada tes yang sama, tetapi tesnya berbeda antar baris sehingga tidak boleh dibandingkan lintas kartu. RTX 2070 pada FP16 matrix multiply naik dari 36 TFLOPS menjadi 60–63 TFLOPS (+67–75%) menurut pengembang. RTX 3060 12GB pada FP16 matrix multiply 4096 naik dari 25,37 menjadi 45,79 TFLOPS (1,80x) berdasarkan laporan pemilik. RTX 3070 Laptop pada FP16 matrix multiply 8192 naik dari 35,43 ke 56,04 TFLOPS (1,58x), juga dari laporan pemilik.
Kemudian RTX 4060 Laptop pada FP16 matrix multiply naik dari 29,89 ke 49,33 TFLOPS (1,65x) menurut pengembang, RTX 4080 pada BF16 matrix multiply 4096 naik dari 100,37 ke 192,18 TFLOPS (1,91x) dari laporan pemilik, dan RTX 4090 pada FP16 matrix multiply 4096 naik dari 118,42 ke 171,52 TFLOPS (1,45x, power-limited) dari laporan pemilik. RTX 2070 desktop milik pengembang sendiri naik dari sekitar 34 TFLOPS pada FP16 matrix multiply 8192 menjadi sekitar 62 TFLOPS.
Baca Juga:
Keterbatasan dan Catatan Keamanan
Sejumlah catatan masih menyertai proyek ini. Zagitta, yang gpu-unlock-nya memulai unlock GeForce, kini menyatakan dalam FAQ-nya bahwa “I don’t run windows and don’t plan to maintain it”, mengarahkan pengguna Windows ke port terpisah dan memperingatkan agar berhati-hati dengan installer Windows tidak resmi. Hasil unlock juga bergantung pada batas daya dan termal. Proyek baru ini menyebut bisa dikombinasikan dengan unlock power-limit nvoc, tetapi memperingatkan bahwa hal itu “can exceed factory power and thermal envelopes”.
Pemeriksaan hash ROM per kartu, yang diwajibkan aturan keamanan proyek, belum dibangun. Persistensi unlock pada eGPU Thunderbolt “is not guaranteed”. Kartu lain termasuk RTX 2080 dan RTX 2080 Ti masih dalam peninjauan, dan tidak ada tanggal yang dijanjikan. Fitur tensor kelas pro kini bisa dibuka untuk banyak kartu, sesederhana memakai USB boot drive, dan akan makin mudah dengan toggle boot-from-disk yang menurut tim sedang dikerjakan. Pemilik RTX 50-series harus menunggu karena tim masih berupaya membobol kartu tersebut yang memiliki “a lot more security” dari perkiraan mereka.
Perkembangan proyek ini juga terjadi di tengah percepatan adopsi AI, termasuk perhatian publik terhadap isu lain seperti RAM di PC rumah yang disebut Altman sebagai masalah bagi OpenAI. Sementara itu, perdebatan soal pemanfaatan karya dalam AI turut diwarnai permintaan fair use AI dalam gugatan NYT vs OpenAI.
Dengan mekanisme yang berjalan sebelum driver dimuat, nv-uefi-unlocker menawarkan jalur yang lebih sederhana untuk membuka tensor limiter Nvidia pada banyak kartu GeForce. Namun sifatnya yang tidak bertahan setelah daya hilang, kebutuhan menonaktifkan Secure Boot, serta daftar kartu yang belum tuntas diuji membuat setiap pengguna perlu mencermati catatan kompatibilitas dan peringatan daya-termal sebelum mencobanya.
Komentar
Belum ada komentar.