Telset.id – Apple dilaporkan tengah mengembangkan server AI berbasis prosesor M-series miliknya sendiri dan sedang mengevaluasi teknologi interkoneksi NVLink Fusion dari Nvidia. Laporan The Information menyebut mesin tersebut diperkirakan menggunakan prosesor M8 Ultra dan baru akan hadir pada 2029. Langkah ini menandai perubahan besar karena Apple berpotensi mengadopsi sebagian arsitektur data center Nvidia, meski tetap memakai prosesornya sendiri dan bukan akselerator Nvidia.
Menurut laporan tersebut, Apple mempertimbangkan setidaknya dua konfigurasi server. Versi pertama adalah mesin berukuran lebih kecil yang dilengkapi dua prosesor M8 Ultra, sementara versi kelas atas mengusung empat M8 Ultra system-on-chip. Meski Apple sudah memiliki teknologi UltraFusion untuk menyatukan dua SoC kelas atas, perusahaan disebut belum punya solusi memadai untuk konektivitas scale-up dan scale-out prosesornya. Di titik inilah NVLink Fusion Nvidia masuk sebagai opsi.
Penggunaan platform NVLink Fusion ini belum final dan belum dikonfirmasi oleh Apple maupun Nvidia. Namun jika Apple memilihnya ketimbang solusi pesaing, dampaknya berpotensi jauh lebih luas daripada sekadar pemakaian hardware Nvidia. Proyek ini dilaporkan dimulai sekitar satu tahun lalu dan didukung oleh John Ternus saat masih memimpin organisasi hardware engineering Apple.
Apa yang Dicari Apple dari NVLink
Apple disebut ingin memakai infrastruktur NVLink yang mencakup tidak hanya protokol interkoneksi, tetapi juga switch, chiplet yang menambahkan konektivitas NVLink, serta software stack untuk servernya. Apple sendiri sudah membangun server khusus untuk Private Cloud Compute, yang menangani beban kerja AI terlalu berat untuk dijalankan secara lokal di iPhone dan Mac. Sebagian besar mesin ini memakai teknologi konektivitas yang dikembangkan internal Apple, yang dilaporkan terlalu lambat dan mahal untuk deployment komersial skala besar.
Baca Juga:
The Information secara spesifik menyebut kebutuhan Apple akan teknologi konektivitas yang cocok untuk deployment skala besar, meski tidak menjelaskan secara arsitektural apa maksudnya. Jika publikasi itu merujuk pada penghubungan banyak server ke klaster lebih besar, hal ini biasanya menjadi tugas teknologi scale-out seperti Ethernet atau InfiniBand, bukan fabric scale-up seperti NVLink. Nvidia awalnya mengembangkan NVLink untuk meningkatkan performa akseleratornya, sehingga teknologi ini dioptimalkan untuk konektivitas antar-akselerator dan memungkinkan satu rak GPU Nvidia bekerja sebagai domain komputasi yang terikat erat.
Ada implementasi berbeda bernama NVLink-C2C, yakni antarmuka chip-to-chip yang koheren untuk menghubungkan CPU ke akselerator dan CPU ke CPU. Sementara itu, prosesor Apple M Pro dan M Ultra modern merupakan system-in-packages yang terdiri dari chiplet CPU serta chiplet GPU/neural engine, yang disatukan memakai teknologi SoIC-mH dari TSMC. Jika Apple melanjutkan arsitektur ini, sebuah prosesor M8 Ultra dapat dianggap sebagai CPU sekaligus akselerator.
Hal ini memunculkan pertanyaan bagaimana Apple berniat menghubungkan prosesor M8 Ultra ke NVLink dan komponen SiP mana yang akan terlibat dalam domain NVLink. Salah satu kemungkinan adalah Apple mengekspos bagian akselerator M8 Ultra ke NVLink melalui chiplet NVLink Fusion, yang berarti memperlakukannya sebagai akselerator untuk domain scale-up. Kemungkinan lain, Apple mengembangkan arsitektur akselerator berbeda untuk servernya, misalnya dengan menempatkan chiplet GPU/NPU pada substrate atau interposer terpisah dan memberinya memori sendiri. Namun belum ada bukti yang mengonfirmasi desain semacam itu untuk chip yang masih beberapa tahun lagi.
Pilihan NVLink dan Posisi UALink
Perlu dicatat, Apple adalah anggota UALink Consortium, organisasi yang mengawasi pengembangan interkoneksi antar-akselerator standar industri UALink yang mendukung hingga 1.024 akselerator. Meski saat ini pilihan switch UALink masih terbatas, pada 2029 akan tersedia switch standar industri dengan performa dan kemampuan berbeda. Kondisi ini justru membuat pilihan NVLink sebagai fabric scale-up terasa lebih janggal.
Satu penjelasan yang mungkin adalah Apple tertarik pada sesuatu yang jauh lebih besar daripada NVLink itu sendiri. NVLink Fusion merupakan bagian dari arsitektur rack-scale dan data center Nvidia, yang dapat menggabungkan konektivitas scale-up NVLink dengan jaringan scale-out Spectrum-X Ethernet atau Quantum-X InfiniBand Nvidia, termasuk switch yang dilengkapi co-packaged optics. Dengan demikian, Apple berpotensi mengadopsi teknologi Nvidia untuk konektivitas scale-up maupun scale-out, alih-alih membangun seluruh stack jaringan data center sendiri.
Untuk saat ini hal tersebut masih sebatas spekulasi. Namun pendekatan itu secara efektif berarti Apple membangun server AI di atas sebagian besar arsitektur data center Nvidia, sambil tetap mempertahankan prosesornya sendiri dan tidak memakai akselerator Nvidia. Jika ini terjadi, hal tersebut menjadi bukti bahwa Nvidia kini menetapkan standar de facto untuk data center AI, terlepas dari akselerator AI dan CPU apa yang dipakai.
Tanpa diragukan, Nvidia adalah pemasok perangkat keras data center terkemuka, sehingga logis bagi Apple untuk bekerja sama dengan perusahaan itu jika keduanya memang tengah menggarap platform data center Apple. Hubungan Apple dan Nvidia sendiri tidak selalu mulus. Perseteruan keduanya dimulai pada awal 2000-an, ketika Steve Jobs menuduh Nvidia melanggar paten Pixar, dan Nvidia merespons bahwa mereka memiliki lebih banyak IP grafis daripada Pixar sehingga berhak menuntut. Setelah itu, Apple dan Nvidia berselisih soal keputusan desain GPU yang dipasok Nvidia ke Apple.
Kemudian muncul ‘Bumpgate’ ketika Nvidia memasok GPU cacat ke Apple dan pembuat PC lain pada 2007–2008, tidak mengakui masalahnya, lalu menolak sepenuhnya mengganti biaya perbaikan Apple dan pembuat PC lain. Sejak titik itu hubungan kedua perusahaan memburuk. Apple terus memakai GPU Nvidia hingga 2014 atau 2015, lalu beralih ke AMD Radeon, dan akhirnya meninggalkan GPU diskret pihak ketiga sepenuhnya.
Belakangan, Apple mulai memakai hardware Nvidia lagi. Siri AI terbaru utamanya ditenagai Apple Foundation Models yang dikembangkan bersama Google menggunakan teknologi Gemini. Inferensi di sisi server berjalan melalui arsitektur Private Cloud Compute Apple, dan banyak beban kerja dihosting pada GPU Nvidia Blackwell di Google Cloud. Namun memakai hardware Nvidia di cloud dan mengadopsi teknologinya untuk platform sendiri adalah dua hal yang sangat berbeda.
Bagi pengguna perangkat Apple, perkembangan ini berpotensi memengaruhi kualitas dan skala layanan AI berbasis cloud seperti Private Cloud Compute dan Siri AI di masa depan. Bagi pelaku industri, sinyal bahwa Apple mempertimbangkan teknologi Nvidia untuk infrastruktur sendiri menunjukkan arah standarisasi data center AI yang semakin terpusat pada satu pemain utama. Sementara bagi kalangan penggemar tren teknologi, dinamika hubungan dua raksasa yang sempat berseteru ini menjadi indikator penting ke mana arah arsitektur AI jangka panjang bergerak.
Perlu ditegaskan, penggunaan platform NVLink Fusion ini belum diformalkan dan belum dikonfirmasi oleh Apple maupun Nvidia. Semua detail mengenai konfigurasi server, jumlah prosesor M8 Ultra, hingga target waktu 2029 masih bersumber dari laporan The Information dan belum ada pengumuman resmi dari kedua perusahaan. Karena itu, keputusan akhir Apple soal memakai NVLink atau solusi lain masih terbuka, termasuk opsi memanfaatkan standar industri UALink yang switch-nya diproyeksikan tersedia pada periode yang sama.
Komentar
Belum ada komentar.