AS dan China Percepat Ekspansi Data Center AI Global

Telset.id – Amerika Serikat dan China kini menjadi kekuatan dominan dalam infrastruktur data center AI global, dengan persaingan yang semakin ketat di tengah lonjakan kebutuhan komputasi. Data terbaru dari Synergy Research Group menunjukkan Amerika Serikat menguasai 15 dari 20 pasar data center hyperscale terbesar di dunia, sementara China secara agresif memindahkan pusat datanya ke wilayah pedesaan untuk memenuhi permintaan daya AI yang melonjak.

Dominasi Amerika Serikat dalam infrastruktur hyperscale semakin menguat selama dua tahun terakhir. Northern Virginia tetap menjadi pasar tunggal terbesar dengan menampung hampir 12% kapasitas hyperscale global dan sekitar 250 pusat data di Loudoun County. Sementara itu, Texas mencatat pertumbuhan kapasitas sebesar 71%, jauh melampaui tingkat pertumbuhan global sebesar 36%.

Persaingan Infrastruktur Data Center Global

Data dari Synergy Research Group menunjukkan 20 negara bagian atau pasar metropolitan saat ini menyumbang 60% dari kapasitas data center hyperscale di seluruh dunia. Northern Virginia dan Greater Beijing Area saja mewakili 17% kapasitas global, diikuti oleh Oregon, Iowa, Ohio, Dallas-Fort Worth, Dublin, dan Shanghai.

Dari 20 pasar terkemuka tersebut, 15 berada di Amerika Serikat, empat di kawasan Asia-Pasifik, dan hanya satu di Eropa, yaitu Dublin. Tokyo dan Sydney telah keluar dari peringkat sejak tahun lalu, bersama dengan South Carolina, sementara Indiana, Tennessee, dan Guangdong masuk dalam daftar tersebut.

Keunggulan Amerika Serikat sebagian berasal dari konsentrasi korporasi, karena 62% operator hyperscale dunia berkantor pusat di negara tersebut. Pasar cloud yang sangat besar juga menjadi faktor penting, dengan Amerika Serikat menyumbang hampir setengah pendapatan di beberapa segmen penting.

Amazon, Microsoft, dan Google memiliki jejak infrastruktur terluas dan bersama-sama menguasai 57% kapasitas data center hyperscale dunia. John Dinsdale, Chief Analyst di Synergy Research Group, menjelaskan bahwa berbagai faktor memengaruhi pemilihan lokasi infrastruktur hyperscale, termasuk pelanggan, real estate, daya, infrastruktur jaringan, insentif, dan stabilitas politik.

Sementara itu, China mengadopsi pendekatan berbeda dengan memindahkan pusat data AI ke provinsi-provinsi pedesaan yang kurang berkembang. Pada 2021, pemerintah China secara resmi menamai pendekatan ini sebagai strategi Eastern Data Western Computing, menandai pergeseran kebijakan nasional yang jelas.

Provinsi seperti Guizhou dan Inner Mongolia menawarkan iklim yang lebih sejuk, energi terbarukan yang melimpah, dan lahan kosong yang luas dengan harga terjangkau. China juga telah mewajibkan semua pusat data baru untuk mendapatkan 80% daya mereka dari sumber terbarukan sebelum akhir dekade ini.

Dampak Ekonomi dan Tantangan Energi

Loudoun County memperkirakan pendapatan sekitar $1,3 miliar tahun depan dari pajak peralatan pusat data, menurut angka yang dilaporkan New York Times. Namun, manfaat ekonomi ini harus dipertimbangkan bersama insentif, dengan satu laporan sebelumnya memperkirakan konsesi Virginia dapat menelan biaya $1,94 miliar.

Texas telah muncul sebagai salah satu pasar hyperscale dengan pertumbuhan tercepat, dengan kapasitas operasional meningkat 71% selama setahun terakhir. Peningkatan ini jauh lebih tinggi dari tingkat pertumbuhan dunia sebesar 36%, sementara Indiana, Tennessee, Shanghai, Johor, dan Jakarta juga mencatat ekspansi yang kuat.

Synergy saat ini melacak 915 fasilitas hyperscale masa depan pada berbagai tahap perencanaan, konstruksi, pengembangan, atau pemasangan peralatan internal. Angka-angka saat ini menyiratkan dominasi AS yang luar biasa, tetapi pipeline menunjukkan pertumbuhan masa depan akan bergantung pada apakah lokasi individual dapat mengamankan daya yang cukup.

Di sisi China, pengembangan wilayah pedesaan yang sebelumnya terabaikan menjadi manfaat yang diharapkan, meskipun para peneliti masih terpecah mengenai dampak ekonominya. Menurut Andrew Stokols dari Singapore Management University, pusat data tidak serta merta menghasilkan efek berantai yang berarti bagi lapangan kerja lokal.

Pola ini terlihat dalam angka pertumbuhan Guizhou, di mana investasi pusat data yang besar membantu mendorong pertumbuhan PDB tahunan rata-rata sebesar 7,4% selama dekade terakhir. Namun, pertumbuhan upah pada periode yang sama menempati peringkat kedua terakhir di antara semua provinsi China, menurut peneliti berbasis di Taiwan dari DSET.

Provinsi tersebut juga menanggung salah satu beban utang publik terberat di China, didorong oleh belanja infrastruktur dan program insentif yang besar. Pada 2024, Guizhou menempati peringkat ke-30 secara nasional untuk rasio utang terhadap pendapatan dan ke-27 secara nasional untuk rasio utang terhadap PDB.

Meskipun terdapat campuran pertumbuhan, utang, dan upah yang tidak merata ini, persaingan global yang sengit atas kekuatan komputasi terus mendorong pembangunan fasilitas baru. China diperkirakan akan hampir menggandakan total kapasitas pusat datanya dalam lima tahun ke depan, momentum yang menunjukkan mengapa dokumen kebijakan China sudah menghubungkan kekuatan komputasi dengan kekuatan nasional.

“Hal ini penting untuk daya saing nasional di era teknologi digital,” kata Stokols. Tidak seperti di Eropa dan Amerika Serikat, di mana proyek pusat data sering menghadapi resistensi lokal, perbedaan pendapat di China tetap dikontrol ketat. Pola ini menunjukkan China memperlakukan infrastruktur komputasi sebagai masalah strategi nasional daripada pengembangan ekonomi lokal murni.

Apakah provinsi-provinsi pedesaan pada akhirnya akan menikmati kemakmuran yang lebih luas seperti yang dijanjikan para pejabat masih menjadi pertanyaan terbuka. Sementara itu, ekspansi data center AI global terus berlanjut dengan kecepatan yang belum pernah terjadi sebelumnya, membentuk kembali lanskap teknologi dunia.

Bagi pengguna teknologi di Indonesia, perkembangan ini menunjukkan bagaimana infrastruktur AI global berkembang pesat untuk memenuhi permintaan komputasi yang semakin besar. Seiring dengan pertumbuhan kapasitas data center di berbagai wilayah, layanan berbasis AI diharapkan semakin cepat dan andal di masa mendatang.