📑 Daftar Isi

Alexander Embiricos dari OpenAI berbicara tentang asisten AI dots di panggung TechCrunch Disrupt

OpenAI Buka Suara soal Asisten AI dots dan Batas Privasi Pengguna

Penulis:Nur Hamzah
Terbit:
Diperbarui:
⏱️6 menit membaca
Bagikan:
  • OpenAI merilis dots, asisten AI personal persisten, di developer day akhir September untuk pelanggan ChatGPT tier Pro mulai 100 dolar AS per bulan
  • dots bekerja di latar belakang tanpa prompting dan terhubung ke kalender, email, serta komputer pengguna
  • Alexander Embiricos mengakui fitur proactive research mengumpulkan data pengguna, dengan kontrol privasi yang belum granular
  • dots menolak akses read-only ke cloud drive dan sempat dikritik karena default yang terlalu konservatif
  • OpenAI sedang dalam pembicaraan dengan pemroses pembayaran untuk memungkinkan agen bertransaksi

Telset.id – OpenAI mengakui bahwa asisten AI personal bernama dots menyimpan tension mendasar antara kegunaan dan privasi data pengguna. Alexander Embiricos, yang memimpin tim produk enterprise OpenAI, menjelaskan bahwa dots kini tersedia di aplikasi desktop dan mobile ChatGPT untuk pelanggan tier Pro atau lebih tinggi, dengan paket mulai 100 dolar AS per bulan. dots dirancang sebagai agen persisten yang bekerja di latar belakang tanpa perlu terus-menerus diminta, dan fitur inilah yang menjadi inti dari seluruh pendekatan produk OpenAI terhadap asisten AI.

Kemunculan dots bukan tanpa konteks persaingan. Sepanjang tahun ini, asisten AI personal yang selalu aktif menjadi jawaban atas pertanyaan bagaimana orang benar-benar menggunakan model deep learning. Startup Instinct disebut menjadi fenomena dalam semalam, sementara Meta mengerahkan seluruh kekuatan pemasarannya untuk asisten bernama Muse. OpenAI pun tidak mau ketinggalan dengan merilis dots pada developer day perusahaan di akhir September. Embiricos hadir di TechCrunch Disrupt bulan ini untuk menjelaskan asal-usul produk tersebut, dimulai dari pertanyaan mengapa banyak perusahaan tampak beralih ke maskot lucu sebagai avatar untuk mesin perkalian matriks triliunan parameter mereka.

Menurut Embiricos, ada semacam evolusi konvergen yang terjadi dalam upaya membangun asisten AI. “Saat kami mengerjakan produk ini, kami menyadari jika kami bisa membingkainya sebagai sebuah entitas dan satu percakapan, bukan banyak percakapan berbeda, hal itu mulai menjadi intuitif,” ujarnya. Pendekatan pembingkaian inilah yang menurutnya membedakan dots dari sekadar antarmuka chatbot biasa. Setelah terhubung ke kalender, email, komputer, dan berbagai alat lain, agen tersebut berupaya membantu pengguna menyelesaikan pekerjaan mereka.

Embiricos juga mengakui bahwa sebagian besar fungsi dots sebenarnya bisa dicapai dengan aplikasi Codex milik OpenAI, alat coding yang dirilis awal tahun ini. Namun menurutnya, pendekatan itu membutuhkan lebih banyak usaha dan pendampingan manual. Ia mengingat momen ketika istrinya mulai membiarkan komputernya menyala sepanjang malam agar agen-agennya bisa terus bekerja. “Di tim produk, yang saya pikirkan adalah bagaimana membuat ini intuitif dan berguna bagi orang,” kata Embiricos kepada peserta Disrupt. “Banyak dari itu bukan membangun teknologi baru ke dalam produk, melainkan bagaimana Anda membingkainya kepada pengguna dan bagaimana rasanya.”

Dari Chatbot ke Asisten Personal

Membuat teknologi terasa intuitif berarti mengemas ulang fungsionalitas model perusahaan menjadi sesuatu yang lebih mudah diakses, sebuah jalur yang sudah ditempuh OpenAI saat memisahkan ChatGPT Work dari alat coding agentic yang mereka bangun untuk para software engineer. Bahkan nama dots, yang merupakan permainan atas ruang negatif di dalam logo OpenAI, dimaksudkan agar “terasa seperti sesuatu yang pada akhirnya bisa menjadi ubiquitous.” Ketika ditanya kapan ia mengetahui bahwa rivalnya sesama pengusaha AI Elon Musk memiliki URL dot.com, Embiricos menjawab singkat, “Saya mengetahuinya sangat terlambat.”

Konsep agen persisten adalah bahwa ia tidak membutuhkan prompting. Bagi OpenAI, ini berarti penggunaan token yang lebih banyak, dan bagi pengguna, asisten yang lebih proaktif, “yang semacam memikirkan Anda dan memikirkan bagaimana membantu Anda,” kata Embiricos. Dalam pengujian yang dilakukan, kemampuan asisten untuk berpikir ke depan terlihat jelas dan sering kali berguna, tetapi belum sepenuhnya matang. dots akan menandai konflik kalender dan tenggat waktu yang akan datang, tetapi tidak selalu dengan waktu yang paling tepat.

Embiricos menceritakan pengalamannya sendiri saat pengembangan awal. “Pertama kali ia memberi tahu saya tentang salah satu konflik itu, ia memberitahunya tiga menit sebelum hal itu terjadi,” ujarnya tentang dot miliknya. “Seperti, ‘Hei, ini akan segera terjadi. Kamu mungkin ingin melakukan sesuatu.’ Saya hanya punya tiga menit!” Embiricos memperkirakan ketepatan waktu akan membaik seiring waktu, tetapi pendekatan proaktif tetap menjadi kunci produk. Ia juga mendengar kisah seorang engineer di startup pengiriman drone yang mengatakan bahwa saat terjadi outage, dot miliknya sudah lebih dulu menyadari gangguan tersebut, menganalisisnya, dan datang dengan informasi berguna untuk menyelesaikannya.

Privasi dan Skala Jadi Ujian Berikutnya

Seperti kebanyakan kasus penggunaan agen AI, ada ketegangan antara informasi pribadi yang dibutuhkan model agar berguna dan seberapa besar data pribadi yang diekspos ke perusahaan software. Muse dikritik karena profil yang dibangunnya tentang keluarga dan teman pengguna, yang digunakan software untuk mengetahui, misalnya, restoran seperti apa yang mungkin diinginkan pengguna bersama teman tertentu, tetapi juga bisa menambah nilai luar biasa bagi bisnis periklanan Meta. Apakah dots mengumpulkan data serupa?

“Ya, kami memiliki hal yang kami bangun ke dalam dots, yang kami sebut proactive research,” kata Embiricos. “Secara berkala, ia akan memikirkan apa yang diketahuinya tentang Anda, percakapan apa yang telah terjadi, dan apa yang telah Anda berikan aksesnya untuk dipikirkan, lalu ia akan meneliti, ‘Apa yang bisa saya lakukan agar lebih membantu Anda?’ Dan pada dasarnya, ia akan mengusulkannya.” Sulit memisahkan kebutuhan data agen dari kebutuhan induk perusahaannya. Hark, startup yang mengembangkan asisten AI personalnya sendiri, secara eksplisit menyatakan bahwa mereka tidak mengumpulkan data untuk bahan bisnis periklanan seperti yang dilakukan OpenAI dan Meta.

Untuk dots, OpenAI menyatakan bahwa agen tersebut memiliki kontrol privasi yang sama dengan ChatGPT sendiri. Pengguna dapat mematikan pelatihan model, sehingga menghentikan OpenAI menggunakan percakapan mereka untuk meningkatkan AI-nya, dan mengontrol sumber daya apa yang diakses di komputer serta bagaimana caranya. Namun kontrol tersebut belum granular dan aplikasinya bisa terasa memaksa. Sebagai contoh, aplikasi menolak akses read-only ke cloud drive. “Yang saya pikir perlu kita lakukan adalah pada dasarnya membangun kontrol yang super, super, super granular,” kata Embiricos, tetapi ia menunjuk kecerdasan dan kebijaksanaan model sebagai sisi lain dari koin tersebut.

Embiricos mengakui bahwa pendekatan ini sempat menuai kritik saat peluncuran. “Ini sebenarnya sesuatu yang kami sempat mendapat sedikit celaan saat peluncuran,” ujarnya. “Kami memiliki default yang sangat konservatif tentang apa yang akan dilakukan agen, dan ia akan meminta izin terus-menerus. Saya ingat tahu bahwa kami akan melihat umpan balik itu, tetapi berpikir, ‘Ini tidak apa-apa, kami bisa menyetelnya seiring waktu.'” Persoalan privasi dan kontrol ini juga menjadi tema yang terus dibahas OpenAI di lini produk lain, termasuk langkah pengamanan obrolan yang dijelaskan dalam Locked Chats ChatGPT.

Pertanyaan besar lain tentang agen AI adalah apakah mereka bisa diskalakan. Agen menyenangkan ketika hanya sedikit orang yang memilikinya, dan kisah tentang agen yang berhasil mendapatkan reservasi sulit memang banyak beredar. Tetapi bisnis belum tentu suka berurusan dengan agen dan mungkin belum siap. Orang-orang pun jelas tidak suka berurusan dengan agen, dan Embiricos termasuk di antara mereka. Ia masih memiliki asisten manusia karena mitra korporat OpenAI ingin berinteraksi dengan seseorang. “Saya pribadi tidak pernah berniat mengadakan rapat dengan agen orang lain,” katanya.

Jika industri AI benar bahwa agen adalah masa depan, bisakah kita sampai ke sana tanpa membebani infrastruktur yang menjalankan dunia saat ini, mulai dari bisnis dan situs web hingga jaringan pembayaran? “Di OpenAI, kami tidak selalu bergerak paling cepat dalam hal merilis kemampuan berikutnya agar agen bisa bekerja dengan dunia,” ujarnya. “Ketika kami melakukannya, kami melakukannya dengan sangat erat dalam kolaborasi dengan ekosistem lainnya. Saya mungkin tidak bisa berbicara terlalu banyak di sini, tetapi kami sedang dalam banyak pembicaraan mendalam dengan pemroses pembayaran.” Membiarkan asisten AI membelanjakan uang melalui kemitraan dengan perusahaan pembayaran akan menjadi langkah pertama yang berpotensi menguntungkan bagi OpenAI, tetapi juga permintaan besar bagi konsumen. Memberi asisten akses ke kotak masuk email sudah terasa sebagai permintaan besar, tetapi rekening bank masih menjadi batas yang belum tertembus. Untuk saat ini.

Langkah OpenAI menghadirkan agen yang bekerja lebih mandiri juga sejalan dengan arah pengembangan produk lain yang menyasar efisiensi biaya dan kemampuan komputer, seperti yang terlihat pada GPT-6.1 Terra. Namun Embiricos menegaskan bahwa percepatan fitur bukan tujuan utama. Prioritasnya tetap bagaimana agen bisa terasa intuitif dan berguna tanpa mengorbankan kendali pengguna atas data dan tindakannya.

Ikuti Telset.id di Google NewsFollow

Komentar

Belum ada komentar.