Google Rilis TPU 8tx dan TPU 8i Max, Kurangi Ketergantungan Nvidia

Telset.id – Google memperluas portofolio chip buatannya dengan meluncurkan dua varian baru Tensor Processing Unit (TPU), yakni TPU 8tx dan TPU 8i Max. Langkah ini menjadi bagian dari upaya Google mengurangi ketergantungan pada chip produksi perusahaan lain untuk bisnis komputasi awannya. Kedua unit baru tersebut dirancang untuk memperluas cakupan penggunaan chip internal Google ke kebutuhan yang lebih spesifik: inferensi bersifat rahasia (confidential inference) dan kapasitas memori lebih besar untuk beban kerja berskala besar.

TPU 8tx dan TPU 8i Max merupakan bagian dari generasi kedelapan chip Google yang diperkenalkan pada April tahun ini. Kedua chip baru tersebut dibangun di atas kemampuan yang sudah ditawarkan generasi tersebut, yaitu kapasitas inferensi yang lebih besar dan dukungan untuk kebutuhan pelatihan berskala besar. Peluncuran ini menegaskan posisi Google sebagai salah satu hyperscaler yang serius mengembangkan semikonduktor khusus AI miliknya sendiri.

TPU 8tx dirancang bersama AMD dan berbasis pada chip TPU 8t. Chip ini ditujukan secara spesifik untuk melatih dan menjalankan model AI secara rahasia. Dalam sebuah unggahan blog, Google menyatakan bahwa chip tersebut “membangun keamanan langsung ke dalam lapisan perangkat keras, menjaga data sensitif dan bobot model tetap terlindungi dan terisolasi bahkan saat sedang digunakan secara aktif.”

Selain itu, TPU 8tx dilengkapi jaringan inferensi khusus yang memungkinkannya menjalankan penalaran (reasoning) bersamaan dengan pelatihan. Kemampuan ini membuat chip dapat melakukan distilasi dan melatih model kecil secara langsung (on the fly). Menurut Google, kemampuan tersebut bisa berguna untuk kasus di mana sebuah perusahaan ingin melatih model pada data miliknya sendiri tanpa harus memindahkan data tersebut antar perangkat.

Sementara itu, TPU 8i Max pada dasarnya menggabungkan dua chip TPU 8i yang berfokus pada inferensi dan diluncurkan Google pada April lalu. Penggabungan ini menggandakan kapasitas memori, daya pemrosesan, dan bandwidth, tetapi tetap dalam satu paket tunggal. Hasilnya adalah chip yang memungkinkan model AI menangani rentang informasi lebih luas saat menjalankan kueri.

Peluncuran chip ini terjadi di tengah gelombang pengembangan semikonduktor khusus AI oleh sejumlah perusahaan besar. Para hyperscaler seperti Microsoft dan Amazon, bahkan laboratorium AI seperti OpenAI dan Anthropic, tengah menggarap lini chip semikonduktor khusus AI beserta perangkat lunak pendampingnya. Tujuannya serupa: mengurangi ketergantungan pada dominasi Nvidia di pasar chip AI.

Bagi Google, pengembangan TPU generasi kedelapan menjadi fondasi penting untuk memperluas kemampuan infrastruktur komputasi awannya. Dengan menghadirkan varian yang menekankan aspek keamanan data dan kapasitas memori, Google menyasar kebutuhan pelanggan yang menuntut pemrosesan AI berskala besar tanpa mengorbankan perlindungan data sensitif.

Langkah Google memperkuat lini chip internalnya juga berjalan seiring dengan ekspansi infrastruktur komputasi perusahaan. Sebelumnya, Google disebut tengah memperluas kapasitas komputasinya, termasuk melalui langkah Ambil Alih Data Center di Wyoming dari Crusoe. Ekspansi infrastruktur semacam ini membutuhkan dukungan chip yang efisien, dan TPU buatan sendiri menjadi salah satu pilar strateginya.

Di sisi lain, persaingan di ranah komputasi AI kian memanas. SpaceX melalui klaimnya menyebut bisa Salip Kapasitas Komputasi Google dalam kurun 1,5 tahun. Klaim tersebut menunjukkan bahwa tekanan terhadap para pemain besar infrastruktur AI tidak hanya datang dari sesama hyperscaler, tetapi juga dari perusahaan di luar sektor komputasi konvensional.

Google sendiri juga tengah menjajaki gagasan infrastruktur komputasi di lokasi yang tidak biasa. Perusahaan sempat menyatakan bahwa Data Center di Antariksa bisa menelan biaya hingga 100 kali lebih mahal. Pernyataan ini memberi gambaran bahwa ekspansi kapasitas komputasi membutuhkan pertimbangan biaya yang cermat, sehingga efisiensi chip seperti TPU generasi kedelapan menjadi semakin relevan.

Dari sisi ekosistem perangkat lunak, Google juga terus memperluas integrasi layanan AI-nya. Sejumlah alat AI, termasuk Grok SpaceXAI, kini tersedia gratis di Google Workspace, mulai dari Docs hingga Sheets. Integrasi semacam ini menambah beban kerja inferensi yang harus ditangani infrastruktur Google, sehingga kapasitas chip seperti TPU 8i Max menjadi kian krusial.

Peluncuran TPU 8tx dan TPU 8i Max juga hadir pada momen yang sensitif bagi Nvidia. CEO Nvidia, Jensen Huang, pada akhir pekan lalu mengakui memiliki perselingkuhan dengan seseorang yang diduga sebagai spionase Tiongkok. Meski tidak berkaitan langsung dengan pengembangan chip, dinamika di tubuh Nvidia menjadi latar yang membuat langkah para pesaingnya semakin diperhatikan.

Dengan dua varian TPU baru ini, Google mempertegas arah strateginya: membangun silikon khusus AI yang tidak hanya cepat, tetapi juga aman dan mampu menangani beban kerja besar. TPU 8tx menyasar kebutuhan pelatihan dan inferensi rahasia, sementara TPU 8i Max menawarkan kapasitas memori dan bandwidth lebih besar dalam satu paket. Keduanya memperluas jangkauan chip internal Google ke kasus penggunaan yang sebelumnya belum sepenuhnya tercakup generasi kedelapan.

Langkah ini sekaligus memperlihatkan bahwa persaingan chip AI tidak lagi hanya soal performa mentah. Aspek keamanan data, isolasi model, dan efisiensi memori menjadi pertimbangan utama bagi perusahaan yang ingin menjalankan model AI pada data sensitif. Google menempatkan TPU 8tx sebagai jawaban atas kebutuhan tersebut, dengan menanamkan perlindungan langsung di lapisan perangkat keras.

Bagi pelanggan komputasi awan, kehadiran varian TPU baru ini berpotensi memperluas pilihan untuk menjalankan beban kerja AI dengan tingkat keamanan dan kapasitas berbeda. Google tidak merinci ketersediaan maupun harga kedua chip tersebut, namun penambahan varian ini menandakan bahwa lini TPU generasi kedelapan kini mencakup lebih banyak skenario penggunaan, dari pelatihan model hingga inferensi berskala besar.

Secara keseluruhan, peluncuran TPU 8tx dan TPU 8i Max menempatkan Google pada posisi yang lebih mandiri dalam hal pasokan chip untuk layanan awannya. Di tengah tekanan persaingan dari Microsoft, Amazon, OpenAI, Anthropic, dan Nvidia, kemampuan memproduksi chip AI sendiri menjadi pembeda yang strategis. Google memilih jalur memperdalam portofolio TPU ketimbang bergantung sepenuhnya pada pemasok eksternal.